首先說下我的感受,阿里非常重視基礎,問的不僅寬泛而且比較深入,java基礎、資料結構、作業系統、計算機網路、資料庫都有涉及;相較于頭條,阿里演算法問的比較少也比較簡單
廢話不多說,直接上干貨:
1、Java容器:List,Set,Map
2、Map的遍歷方式
3、HashMap擴容為什么是擴為兩倍?
4、Java執行緒同步機制(信號量,閉鎖,柵欄)
5、對volatile的理解:常用于狀態標記
6、八種基本資料型別的大小以及他們的封裝類(順帶了解自動拆箱與裝箱)
7、執行緒阻塞幾種情況?如何自己實作阻塞佇列?
8、Java垃圾回收
可達性分析->參考級別->二次標記(finalize方法)->垃圾收集 演算法(4個)->回收策略(3個)->垃圾收集器(GMS、G1),
可達性分析的根結點:
9、java記憶體模型
10、TCP/IP的理解
11、行程和執行緒的區別
12、http狀態碼含義
13、ThreadLocal(執行緒本地變數),如何實作一個本地快取
14、JVM記憶體區哪里會出現溢位?
15、雙親委派模型的理解,怎樣將兩個全路徑相同的類加載到記憶體中?
16、CMS收集器和G1收集器
17、TCP流量控制和擁塞控制
18、服務器處理一個http請求的程序
19、例舉幾個Mysql優化手段
20、資料庫死鎖定義,怎樣避免死鎖
21、spring的aop是什么?如何實作的
22、面向物件的設計原則
23、策略模式的實作
24、作業系統的記憶體管理的頁面淘汰 演算法 ,介紹下LRU(最近最少使用 演算法 )
25、B+樹的特點與優勢
PS:面試資料及答案分享
Java核心面試寶典復習知識
這本Java核心知識把每個知識點決議的很深,對大家應該很有幫助,它把大部分的Java知識集結在一起深入的決議出來(非常建議大伙看一看)
- JVM
- JAVA集合
- JAVA多執行緒并發
- JAVA基礎
- Spring原理
- 微服務
- Hetty與PC
- 網路
- 日志
- Zookeeper
- Kafks
- Rabbi tMQ
- Hbase
- MongoDB
- Cassandra
- 設計模式
- 負載均衡
- 資料庫
- 一致性演算法
- JAVA演算法
- 資料結構
- 加密演算法
- 分布式快取
- Hadoop
- Spark
- Storm
- YARIN
- 機器學習
- 云計算

求來的大廠面試場景(為了學習提升可以沒臉沒皮,啊哈哈哈)
我針對這些大廠的面經場景也找了很多題刷,對自身的提升也是非常大(還特意要了份面試答案)

分享一些我個人的學習檔案,有需要的朋友自行選擇獲取:
1、面試檔案專題整理
既然是要面試,那么就少不了刷題,實際上春節回家后,哪兒也去不了,我自己是刷了不少面試題的,所以在面試程序中才能夠做到心中有數,基本上會清楚面試程序中會問到哪些知識點,高頻題又有哪些,所以刷題是面試前期準備程序中非常重要的一點,
根據自身面試經歷整理以及不斷收集的(珍藏版)

相關的電子書、底層原始碼

阿里巴巴必備學習知識點

最后
很多人感嘆“學而無用”,實際上之所以產生無用論,是因為自己想要的與自己所學的匹配不上,這也就意味著自己學得遠遠不夠,無論是學習還是作業,都應該有主動性,所以如果擁有大廠夢,那么就要自己努力去實作它,
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