物聯網架構
Edge Layer之下應該還有一個：Device Layer
設備層負責物聯網設備的傳感器采集、監控、資料的實時分析（需要使用其他技術）等資訊， 物聯網架構中，服務組織是自下向上的，即邊緣計算的結果可以提供給霧計算用于資料處理，同時資料處理的結果也會提供給云計算提供實際資料服務，這些程序中，資料的流動方向也是可逆的，
嚴重依賴資料的組織越來越有可能使用云、霧和邊緣計算基礎設施，這些架構允許組織利用各種計算和資料存盤資源，包括工業物聯網(IIoT)，云、霧和邊緣計算可能看起來相似，但它們是工業物聯網的不同層，工業物聯網的邊緣計算允許在多個決策點進行本地處理，以減少網路流量，WINSYSTEMS在工業嵌入式計算機系統方面的專業知識可以利用工業物聯網的力量，使高性能工業應用程式的成功設計成為可能，
Cloud Computing 云計算
大多數企業都熟悉云計算，因為它現在已經成為許多行業的事實上的標準，霧計算和邊緣計算都是云網路的擴展，云網路是由一組服務器組成的分布式網路，這樣的網路可以允許組織大大超出其可用的資源，使組織從保持基礎設施在現場的需求中解放出來，云計算允許組織大大超過正常的可用存盤，而不必在站點上托管額外的服務器，資料還可以從多個站點和設備收集，隨時隨地可訪問，基于云的系統的主要優勢是，它們允許從多個站點和設備收集資料，這些資料可以在世界任何地方訪問，簡單地說，云計算是指通過互聯網存盤和訪問資料和程式，而不是在計算機的硬碟上，為了被認為是“云計算”，你需要通過互聯網訪問你的資料或你的程式，或者讓這些資料與網路上的其他資訊同步，
嵌入式硬體從現場工業物聯網設備獲取資料，并將資料傳遞給霧層，相關資料隨后被傳遞到云層，而云層通常位于不同的地理位置，因此，云層能夠通過其他層接收工業物聯網設備的資料，從而受益，組織通常通過將云平臺與現場霧網或邊緣設備集成來實作卓越的結果，大多數企業現在都在向霧或邊緣基礎設施遷移，以提高其終端用戶和工業物聯網設備的利用率，
霧和邊緣計算將資料和智能都推到位于或接近資料來源的分析平臺上，這有助于降低延遲成本，提高用戶體驗，然而，兩者之間有關鍵的區別，
Fog Computing 霧計算
霧計算——思科公司創造的一個術語——指的是將云計算擴展到企業網路的邊緣，它將智能推進到網路架構的局域網(LAN)級別，在霧節點或物聯網網關中處理資料，簡單地說，就是把你的電腦移到與之對話的傳感器附近，霧計算和邊緣計算看起來很相似，因為它們都涉及到使智能和處理更接近于資料的生成，然而，兩者之間的關鍵區別在于智能和計算能力的位置，霧環境將智能置于局域網(LAN)，
該體系結構將資料從端點傳輸到網關，然后在網關將資料傳輸到源進行處理和回傳傳輸，邊緣計算將智能和處理能力置于嵌入式自動化控制器等設備中，例如，一次
霧計算的一個例子是火車，作為工業物聯網崛起的一部分，火車和軌道正在配備新一代的小工具和傳感器，火車作為從這些傳感器收集的所有資料的中心樞紐，問題是，由于火車運行速度太快，很難保持與云的連接，通過在機車上安裝一些霧計算節點，可以繞過這個問題，噴氣發動機測驗會很快產生大量有關發動機性能和狀態的資料，在這個應用程式中，工業網關通常用于從邊緣設備收集資料，然后將資料發送到局域網進行處理，霧計算使用邊緣設備和網關，由局域網提供處理能力，這些設備需要高效，這意味著它們需要很少的電力和產生很少的熱量，
然而，霧計算的架構依賴于通信鏈中的許多鏈接，將資料從我們資產的物理世界轉移到資訊技術的數字世界，這些鏈接中的每一個都是潛在的故障點，
Edge Computing 邊緣計算
物聯網為商業網路引入了幾乎無限數量的終端，這種趨勢使得在單個資料中心整合資料和處理變得更具挑戰性，從而催生了“邊緣計算”的使用，這種架構在離資料源更近的網路邊緣執行計算，邊緣計算可以定義為對傳感器資料的處理，遠離集中的節點，接近網路的邏輯邊緣，朝向單個資料源，它有效地將計算函式推到網路的邊緣，換句話說，這個程序發生在離資料源更近的地方，而不是將所有資料回送到云中進行分析和操作，
邊緣計算是點對點網路、分布式資料、自愈網路技術和遠程云服務等老技術的延伸，它由小型硬體驅動，配有閃存陣列，提供了高度優化的性能，邊緣計算設備中使用的處理器在低功耗需求的情況下提供了更好的硬體安全性，邊緣計算對資料進行區域分類，減少了到中央存盤庫的回程流量，它簡化了霧的通信鏈，減少了潛在的故障點，邊緣設備可以是任何具有足夠計算能力和能力的設備，如路由器、交換機，甚至收集資料的物聯網傳感器，
工業物聯網由邊緣、霧和云架構層組成，因此邊緣和霧層相互補充，霧計算使用一個與工業網關和局域網內的嵌入式計算機系統互動的中央系統，而邊緣計算則在直接與傳感器和控制器連接的嵌入式計算平臺上執行大部分處理，然而，這種區別并不總是清晰的，因為組織在資料處理方法上可能是高度可變的，
與傳統架構相比，邊緣計算提供了許多優勢，比如在云計算系統中優化資源使用，在網路邊緣執行計算減少了網路流量，降低了資料瓶頸的風險，邊緣計算還通過加密靠近網路核心的資料來提高安全性，同時優化離核心較遠的資料以提高性能，
控制對于工業環境中的邊緣計算是非常重要的，因為它需要一個雙向的程序來處理資料，WINSYSTEMS的嵌入式系統可以在網路邊緣實時收集資料，并在將資料移交給更高級別的計算環境之前對其進行處理，
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