希望每天都能跟大家分享自然語言處理知識！今天是NLP的入門哦，主要參考李宏毅老師的視頻課程，
1. 語音：可能性非常大 ，因此復雜度比較高，
同理，句子是可以有無窮長度的，也是非常復雜的
2. 首先是介紹了NLP中關于語音的任務：語音識別、語音合成、語音分離、語音轉換
文本的任務：翻譯、摘要生成、QA、聊天機器人，
3. 語音感覺區分粒度更加細，比如同一個人說同一個話都會不一樣，但是文本的話就一樣，所以感覺文本一般都是從語種的角度做任務（比如機器翻譯），而語言可從個人的角度做任務（語言分離或者轉換），
4. 對于接下來課程的期待：
meta learning：并不是學習怎么解決該任務，而是讓機器學習怎么去總結學習的規律，（與遷移學習的區別是什么呢）
2. 語音中包含了哪些特征呢？就比如說話快慢？語調？之類的特征能學習到嗎？都是根據以下這個學到的嗎？？
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