文章目錄
- 簡介
- 內容示意
- 個人學習筆記
- 01-Regression
- 02.1-deeplearning-general_guidance
- 02.2-deeplearning-類神經網路優化技巧
- 02.3-deeplearning-loss_of_classification
- 03-CNN
- 04-Self-attention
- 05-Transformer
- 06-Generative_Model(GAN)
- 07-Self-Supervised_Learning（BERT）
- 08-Auto-encoder
- 09-Adversarial_Attack
- 10-Explainable_AI
- 11-Domain_Adaptation
- 12-Reinforcement_Learning（RL）
- 13-Life_Long_Learning（LLL）
- 14-Compression
- 15-Meta_Learning（元學習）
- 16-總結
簡介
- 臺灣大學李宏毅老師開設的《機器學習》近年來廣受好評，成為國內眾多深度學習/人工智能的學生/愛好者的 入門第一課，-雖然課程名叫“機器學習”，但是內容中傳統機器學習并不多，主要還是深度學習的內容，
- 2021年，課程內容全面升級，課程網站、授課內容、進度安排、視頻質量較先前的版本都有了較大的提升，
主要特點：- 英文PPT，中文講授，既能夠了解相關術語的英文表達，又不會在學習的時候因語言壁壘而出現困難，
- 課程講解思路清晰、生動有趣、案例豐富、深入淺出，摒棄復雜的數學內容，集中展示“直觀的認識”，
- 課程資料中保留了大量參考文獻，適合于深耕某一領域的從業者，也保留了大量實用的樣例代碼，能夠在簡單地魔改以后應用到別的任務中，適合于各種水平層次的入門！
主要參考資料：
- 臺大《機器學習》課程官網：https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2021-spring.html
- B站搬運視頻：https://www.bilibili.com/video/BV1Wv411h7kN
- 其他參考資料：
- 課件和資料Github版：https://github.com/Fafa-DL/Lhy_Machine_Learning
- 課件和資料Gitee版：https://gitee.com/zzhzwh/Lhy_Machine_Learning
- 部分筆記：https://github.com/unclestrong/DeepLearning_LHY21_Notes
內容示意
個人學習筆記
鑒于個人習慣，本人將學習筆記記錄在notion上，以下是跳轉至各篇筆記的鏈接，
01-Regression
https://diamond-mule-bee.notion.site/01-Regression-db3f17ba626a43668e016d09d39e35e5
02.1-deeplearning-general_guidance
https://diamond-mule-bee.notion.site/02-1-DeepLearning-General-Guidance-9e355df2c60d45b48038304cf122d103
02.2-deeplearning-類神經網路優化技巧
https://diamond-mule-bee.notion.site/02-2-DeepLearning-25ed6d30c1ee446e964bbe2fddc5220f
02.3-deeplearning-loss_of_classification
https://diamond-mule-bee.notion.site/02-3-DeepLearning-Loss-of-Classification-b6ffdac5af43440bbd703d9521046bd4
03-CNN
https://diamond-mule-bee.notion.site/03-CNN-91e08c7b29e1446fb363f881f21f9287
04-Self-attention
https://diamond-mule-bee.notion.site/04-Self-attention-47c5c10105794b8f939b01c65885ef5b
05-Transformer
https://diamond-mule-bee.notion.site/05-Transformer-885ecb94414c436692f7bb12bdc609aa
06-Generative_Model(GAN)
https://diamond-mule-bee.notion.site/06-Generative-Model-GAN-b31049277b334c94b3dea56235700460
07-Self-Supervised_Learning（BERT）
https://diamond-mule-bee.notion.site/07-Self-Supervised-Learning-BERT-fffe64d9c1ec4200a2db33ba911a24c4
08-Auto-encoder
https://diamond-mule-bee.notion.site/08-Auto-encoder-57c07342cd7642298e897d0ad04aa502
09-Adversarial_Attack
https://diamond-mule-bee.notion.site/09-Adversarial-Attack-125d90a904ab4c7ab4db7162c9f1cbea
10-Explainable_AI
https://diamond-mule-bee.notion.site/10-Explainable-AI-9ea7e4815dfb4c94bff3e8dd596ded42
11-Domain_Adaptation
https://diamond-mule-bee.notion.site/11-Domain-Adaptation-c6f428ddbe264c878b2fa8bdf2d124dd
12-Reinforcement_Learning（RL）
https://diamond-mule-bee.notion.site/12-Reinforcement-Learning-RL-00c5c8c0e77749e3add1726525467ff5
13-Life_Long_Learning（LLL）
https://diamond-mule-bee.notion.site/13-Life-Long-Learning-LLL-120a6afa51a84f238a3f59a926ae082d
14-Compression
https://diamond-mule-bee.notion.site/14-Compression-523b9ce9e62640aab94d2e82dc975923
15-Meta_Learning（元學習）
https://diamond-mule-bee.notion.site/15-Meta-Learning-b98f8168d4044ad783b6241acd4e666a
16-總結
https://diamond-mule-bee.notion.site/16-c6364089b256467b98f3aa1c025d51b6
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