什么是資料治理

維基百科針對資料治理的定義是：
資料治理對于確保資料的準確、適度分享和保護是至關重要的，有效的資料治理計劃會通過改進決策、縮減成本、降低風險和提高安全合規等方式，將價值回饋于業務，并最終體現為增加收入和利潤，

資料管理是把業務和資訊技術融合起來所必需的一整套技術、方法及相應的管理和治理程序，資料管理涵蓋資料治理，是資料管理活動的中心，

資料治理的需求層次及治理階段

治理的概念及需求層次

資料治理的內涵逐步泛化是業界共識
企業資料治理，涵蓋資料發現可用、資料及時穩定產出、資料質量保障、資料安全合規和資料生產的經濟性等多個層次，企業數字化轉型階段不同，治理關注的核心需求存在差異
資料管理管理中，要保證一個組織已經將資料轉換成有用的資訊，這項作業所需要的流程和工具就是資料治理的作業

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治理的階段

資料治理發展實施階段
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資料治理的范疇

資料治理在國際、國內都有標準規范：

國際：DAMA的DMBOK2 即《DAMA-DMBOK2資料管理知識體系指南（第2版）》，定義了10大職能領域
國內：DCMM 定義了 8大程序域

DCMM

DCMM全稱Data Management Capability Maturity Assessment Model, 資料管理能力成熟度評估模型，

是我國首個資料管理領域國家標準，將組織內部資料能力劃分為八個重要組成部分，描述了每個組成部分的定義、功能、目標和標準，

工信部信軟司、國家市場監管總局標準技術管理司于2014年成立全國信標委大資料標準作業組，從事國家大資料領域標準化作業，作業組成立當年，DCMM國家標準立項，正式啟動研制作業，經過近4年的標準研制、試驗驗證，2018年3月15日正式發布，是我國資料管理領域最佳實踐的總結和提升，

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DCMM結合資料生命周期管理各個階段的特征，按照組織、制度、流程、技術對資料管理能力進行了分析、總結，提煉出組織資料管理的八大程序域，并對每項能力域進行了二級程序項（28個程序項）和發展等級的劃分（5個等級）以及相關功能介紹和評定指標（441項指標）的制定，
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DAMA資料管理知識體系

DAMA國際通過對業界資料管理最佳實踐的分析總結，出版了《DAMA-DMBOK2資料管理知識體系指南（第2版）》

DAMA資料管理知識體系是DAMA集業界數百專家的經驗于一體，撰寫了資料管理知識體系，

該體系是業界資料管理最佳實踐的結晶，成為從事資料管理作業的經典參考和指南，

DAMA-DMBOK2理論框架由車輪圖（由11個資料管理職能領域）和環境因素六邊形圖（由7個基本環境要素）”共同構成“DAMA資料管理知識體系”，每項資料職能領域都由環境因素六邊形圖中定義的7個基本環境要素進行描述，并在環境要素的約束下開展作業，并由語境關系圖描述了知識領域的細節，包括與人員、流程、技術相關的細節

詳見參見DAMA-DMBOK 資料管理知識體系指南

DAMA車輪圖

DAMA車輪圖定義了資料管理知識領域，因為資料治理是實作功能內部一致性和功能之間平衡所必需的，故將資料治理放在資料管理活動的中心，
其他知識領域（資料體系結構、資料建模等）圍繞車輪平衡，它們都是成熟資料管理功能的必要組成部分，但根據各組織的需求，它們可能在不同的時間實作，

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環境因素六邊形圖

顯示了人、流程和技術之間的關系，是理解DMBOK語境關系圖的關鍵，因為目標和原則為人們如何執行活動、有效地使用工具來成功進行資料管理提供了指導，所以將它放在中心
整個知識體系的每一個知識領域，都將按斬訓境六邊形圖進行展開，

語境關系圖

描述了知識領域的細節，包括與人員、流程、技術相關的細節，它們基于產品管理（供應者、輸入、活動、交付成果和消費者）的SIPOC圖的概念，因為這些活動生產了滿足利益相關者需求的可交付成果，所以將活動放在中心
每個語境關系圖都以知識領域的定義和目標開始，驅動目標（中心）的活動分為4個階段：計劃、開發、運營、控制即PDOC
- 最上面是這個知識領域的定義和目標
- 在左側流入活動中的輸入和供應者
- 右側從活動中流出交付成果和消費者
- 參與者列在活動下方
- 底層是影響知識領域各個方面的工具、技術和度量標準，