你和別人比賽抓螃蟹，你的成績不錯，但并不是冠軍，萬幸你抓到一條魚，然后到處吹牛：我今天早上計劃去抓魚，果然成功了！
- 不合適的大小寫，如 Discrepancy -> discrepancy
Evidence Domain Adaptation Learning - The Evidence Maximum Mean Difference (EMMD) 是你提出來的概念，還是已有的？
- Previous 是一個形容詞
- 提出自己作業的時候，沒有和已有作業（global information）形成對比，應該先提出自己的目的（fine-grained），再提出自己的方案，
- Most importantly 表示究竟前面的重要，還是這句話重要？論文的創新究意是哪幾點？技術究竟是哪幾個？優點有幾個？設計理念有幾個？
- in domain adaptation 形容的是datasets還是competitors？ -> outperforms existing/popular domain adaptation approaches on …
- From the experimental results 這一句，對比的方法是什么？對比的評價指標究竟是哪三個？
- 實驗寫成兩句，第一句講對比演算法和資料集；第二句講結果， Experiments were undertaken on … Results show that …
對比的演算法可以有比較老的（global），更重要的是新的（fine-grained）， - Introduction 中缺乏參考文獻的正確參考，
- Introduction 第二段，對已有作業的綜述不夠具體，MMD的劣勢是你自己想到的嗎？
- does not capture -> unable to capture
- global 是最初的，fine-grained是最新的，本文的創新使用另外的方法做fine-grained. 已有的 fine-grained 效果不夠好，本文盡力超越，However 要針對已有的fine-grained，而不是global.
However, they have weak ability in dealing with unknown class and attacks. - 有些指標差，有些指標好，這是機器學習的常態，No free lunch! 必須指出本方法的不足 drawback，
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標籤：AI
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