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學Python說簡單真的簡單,說難也難,就由過來人給你總結為什么吧。

2021-11-11 07:38:07 其他

首先得問自己學Python能干嘛?
這個問題不好回答,因為Python有很多用途,
比如Python比較熱門的領域:

1、web開發
2、資料分析
3、人工智能
4、自動化運維
5、游戲開發
6、網路爬蟲

對于初學者來說 可能都感興趣!


人嘛對未知的充滿好奇,不過好奇心害死貓!
(不要抱著技多不壓身的想法,首先你得精益求精才能去學習更多)

言歸正傳學習編程語言,其實最重要的是如何能更方便的去實作你想要的功能,想要往開發系統上面發展,那就學C語言;想要做些厲害的桌面軟體,那就學C++;如果往跨平臺的企業級應用發展,那就學Java,

所以選擇一個適合自己的學習方向,是非常重要的,因為這將決定你接下來到底該如何學習,

學Python的原因?

1、Python的優勢

(賺錢?錯!大錯特別錯!是不會禿頭,哈哈哈!這可是有證明的不信看看下面的圖)
Python之父java之父c++子父
在這里插入圖片描述
相比較其他語言,Python簡單、易學、易讀、易維護、用途廣泛、速度快、免費、開源、高層語言、可移植性、解釋性、面向物件、可擴展性、可擴充性、可嵌入性、豐富的庫、規范的代碼、高級動態編程等優勢,而且由于Python是解釋語言,程式寫起來非常方便,

2、Python用途

在這里插入圖片描述

三大主要應用:

Web開發
資料科學
腳本

Web開發

Django和Flask等基于Python的Web框架最近在Web開發中非常流行,
因為用Web框架可以更容易地構建通用后端邏輯,這包括將不同的URL映射到Python代碼塊,處理資料庫以及生成用戶在瀏覽器中看到的HTML檔案,

資料科學

其實就是機器學習,資料分析和資料可視化,

機器學習通過實作演算法,該演算法能夠自動檢測輸入中的模式,
一般應用于:

人臉識別
語音識別

熱門機器學習演算法包括:

神經網路
深度學習
支持向量機
隨機森林

Python進行資料分析/可視化進行資料可視化時,Matplotlib是非常熱門的庫,

如何用Python學習資料分析/可視化?

你首先應該了解資料分析和可視化的基礎知識,在學習了資料分析和可視化的基礎知識之后,學習統計學基礎知識也將會很有幫助,

腳本!什么是腳本?

腳本通常是指撰寫能夠自動執行簡單任務的小程式,(很多人會聯想到游戲外掛、病毒、黑客…)

那么現在問題來了!

怎么學?在哪學?遇到疑問有什么高效的辦法解決?
在這里插入圖片描述

1.規劃學習步驟!

我是把Python學習計劃劃分3個學習階段:

入門階段(一周):

第一天:print,變數,輸入,條件陳述句

第二天:串列,for 回圈,while 回圈,函式,匯入模塊

第三天:交換兩個變數值,將攝氏度轉換為華氏溫度,求數字中各位數之和,判斷某數是否為素數,生成亂數,洗掉串列中的重復項等等

第四天:反轉一個字串(回文檢測),計算最大公約數,合并兩個有序陣列,猜數字游戲,計算年齡等等

第五天:堆疊,佇列,字典,元組,樹,鏈表,

第六天:物件,類,方法和建構式,面向物件編程之繼承

第七天:搜索(線性和二分查找)、排序(冒泡排序、選擇排序)、遞回函式(階乘、斐波那契數列)、時間復雜度(線性、二次和常量)

進階階段:

Python常見第三方庫與網路編程,Python正則運算式,郵箱爬蟲,檔案遍歷,金融資料爬蟲,多執行緒爬蟲,Python執行緒、行程,Python MySQL資料庫,協程,jython等,

飛升階段:

Linux運維自動化開發、資料分析、大資料、機器學習基礎知識,KNN演算法,線性回歸,邏輯斯蒂回歸演算法,決策樹演算法,樸素貝葉斯演算法,支持向量機,聚類k-means演算法等,

看上去挺多的,可是每天一點點累積下來發現并不是很多!歸根結底不要想太多,胖子一口吃不成,得榷訓月累,

2.怎么學?在哪學?

學習的方法有很多種在此舉例說明:書籍、視頻、電子檔案…

《Python編程:從入門到實踐》
《PythonCookBook》
《Python編程初學者指南》
《python學習手冊》
《笨辦法學python》

書太多也是問題,不知道看那本更實用,當時我對《python學習手冊》這本書特別執著,因為它看起來就像一本很全面的書,能解決我全部問題,

不過現在能堅持看書的人少之又少,局面形成主要有三點:

一是沒空看
二是代碼太絕對也難以留下印象
三是一些翻譯看得不太懂

基于以上三點,我轉了個方向去查詢關于Python的資料,發現有很多Python大佬都會建議想入行Python的小伙伴去Python官網查閱資料,因為這個資料是最新且最有用的,道理的確是這個道理,但對于不熟悉英文以及不熟悉編程的零基礎小白而言,去Python官網查閱資料就仿佛在看一本天書,

如果官網看不懂推薦觀看菜鳥教程

學習地方和資料檔案現在都怎么了那接下來就是最重要的一步了,多實踐專案!

猥瑣發育,一鳴驚人!


在學習期間,你肯定會遇到自己無法解決的疑難問題,多和前輩大佬交流,讓你頭疼大半天的問題,也許他們只用兩三句話,就能輕松幫你解決,這一點我自己就深受其益,不論是學習,還是后面找作業,都對我有相當大的幫助,

最后

分享的都是一些自己的學習經歷和干貨,關于我的系統學習路線,和一些實戰專案教程,都打包整理好了,大家可以到 690577709 這個扣扣群(切記備注:編學小屋)里面找管理白嫖,如果有幫助,還望能幫忙點贊、關注、收藏,大家的鼓勵,是我分享的動力!

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/qita/355253.html

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