一、設備情況
1.硬體設備
X86服務器、小型機、大型機
X86應用場景：多作為集群使用
小型機應用場景：手機銀行系統
大型機應用場景：核心、主機系統
X86服務器：X86服務器與我們平常接觸的筆記本、臺式機類似，
比如有的碼農自己開發一個網站或者程式（如：wiki開園框架），當網站、程式部署在個人電腦（下文統稱PC）上，連接網路就可對外服務，供其他用戶訪問，這樣PC就類似于服務器，但與X86服務器相比，期性能與穩定性遠不如X86，比如CPU、記憶體、IO等，而且X86幾乎需要全天候、不間斷、穩定對外服務，而PC都是伴隨使用人的習慣而作業的，當PC作為服務器時，外界的訪問壓力超過本身負荷就會出現卡頓、死機現象，當然X86也會有這種情況，但是比個人PC耐操，
小型機服務器：一種介于X86和大型機之間的高性能計算機，一般認為，傳統小型機是指采用專用的處理器，主要支持UNIX作業系統的封閉、專用計算機系統，所以又稱UNIX服務器，其可靠性、專用性、可服務性遠高于X86,當然這個價格呀也不言而喻，
譬如，小型機好比飛機，每個零件都是設計師精心打造的，而且這個飛機還會根據不同國家地區做定制化改造，所以巨貴，而X86就像小汽車，都是工廠批量流水化生產，比較便宜，每輛車都一樣,標準化程度比較高，雖然坐飛機和開汽車都能到達目的地，但是從穩定性、安全性、時效性上肯定比不上飛機，
大型機服務器：又名大型主機，使用專用的處理器指令集、作業系統和應用軟體，故此大型機不僅僅是硬體上的概念，更是一個硬體和專屬軟體的有機整體，其實大型機與小型機區別不是很明顯，但其性能、算力、穩定性要遠高于小型機，主要特點就是高可靠性、高可用性、高服務性，他的作業特點就是必須力求零失誤，
譬如，大型機就好比航天空間站，這個空間站7*24*365全年每時每刻都不間斷的運行，而且幾乎所有的作業模塊都有備用模塊，當在役模塊性能指標稍有例外，備用模塊可以立馬自動頂上，有杠精要說了飛機、汽車都能到達目的地了，你這航空站可是靠的火箭，，，，，額空間站會在乎地球上的交通方式嗎？？哈哈哈
2.云部署：首先在云平臺按需申請所需的計算機資源，之后將本地服務遷移部署到云平臺，其服務功能不發生改變，與傳統模式相比，本地部署模式下，一種應用獨占一臺服務器，容易造成資源浪費，或者當應用資源出現壓力時只能硬體擴容，操作繁瑣、耗時費力且成本高昂，而云部署模式可以對資源進行整合，做到按需分配，同時在管理方面方便管理、靈活調控、安全穩定，
優勢：
云部署與傳統本地部署的最大優勢在于其所需系統資源可以靈活調配，比如雙十一期間業務資料會激增，導致系統資源存在壓力，但是雙十一過后壓力將會消失，如果采用云部署的方式就可以靈活調整資源配置，按實際情況擴容、縮容，
3.虛擬化：虛擬化是一種資源管理技術，如服務器、網路、記憶體及存盤等，予以抽象、轉換后呈現出來，打破物理物體之間的不可分割障礙，使用戶可以比原來的組態更好的方式來應用這些資源，這些新的虛擬化資源不受現有物理組態限制，
簡單的來說就是一臺計算機的CPU可以虛擬化成多顆CPU，包括其他配置資源同樣可以虛擬化成多個，從而使一臺計算機上可以運行多個作業系統，，比如小明只有一臺電腦，但是他想同時安裝Windows、XP兩種作業系統，，那么他只需要安裝一個虛擬化軟體，在電腦上虛擬化出兩臺虛擬機，這兩臺虛擬機分別都有相同的CPU、能存、存盤容量，并且兩個作業系統上的程式各司其職、運行互不干擾，只是共用一臺計算機的資源配置，
二、基礎技術（ABCDP的名詞解釋）
注：此解釋僅代表本人現有專案環境理解，是本人公司定義，與市場上可能存在不一致，不喜勿噴啊,hahaha
1.A人工智能（Atificial Intelligence）
定義：研究使計算機來模擬人的某些思維程序和智能行為的的科學技術，如智能語音、智能影像、自然語音處理、深度學習等技術，
是指開發機器學習模型，然后依賴大資料對計算機中的學習模型持續訓練，讓計算機強化學習人類思維，當外界刺激計算機時，使計算機能夠做出和人類類似的智能反應，
代表應用：Goole Alphago、制動駕駛
2.B區塊鏈（BlockChain）
定義：區塊鏈是去中心化的的分布式資料存盤、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式，是一套幾乎無法偽造或篡改的方式，二狗建成的資料存盤數學架構，可用來存盤各類有價值資料，
舉個栗子，比如小明要買一包紙巾，他是個屌絲程式員，懂的都懂，第一步他要在某寶找到產品和商家下單并把錢打給某寶；第二部收到紙巾后確認識訓；第三步某寶在把錢給商家，發現沒有，本來兩個人的交易現在多了一個第三者，就是某寶，而這個某寶就是中心，為什么我們這么信任某寶呢，因為他很有錢，這樣就給某寶信譽背書，區塊鏈技術的引進就是想要干掉這個中心，同時有解決信任問題，在這樣一個新世界，不需要中心，每個人都是中心，每個人都發一個小本本，只要發生交易，每個人都會在他的小本本上記下來，“X年X月X日小明在商家A買了一包紙巾”，如果商家拿了錢不給貨，全世界的小本本都記錄在案，讓他無處可逃，除非他燒了全世界的小本本，這幾乎不可能，這個小本本比中心更可靠，只要小明付了錢，廣播就會通知所有人的小本本自動進行記錄，包括商家A的小本本，商家沒有辦法因為自己的個人利益去修改這樣的小本本，在每次的時間節點可以選擇不同人的小本本來串聯成一個“鏈”，選誰呢？選記得最快、質量最好的那個人，把他的小本本“收繳”，同時復制給所有人，保證每個人的小本本相同，最后當所有時間節點串起來時，小本本自動堆疊成大本本，也就是我們說的“區塊”了，
代表應用：位元幣、安心鏈、應收賬款區塊鏈
3.C云計算（Cloud Computing）
定義：傳統資料中心（機房）就是里面一堆電腦，再配個交換機和虛擬化軟體進行資源的簡單調配和管理，而云計算資料中心就是通過硬體重構和軟體定義講整個資料中心的所有計算資源、存盤、網路、安全功能等整合起來，邏輯上將這個資料中心變成了一個計算機，可以進行更加智能化和集約化的調配管理，云計算就是將所有計算資源集約成一個資源池，然后通過虛擬化技術將硬體資源分割成N個小份出租出去，動態調配計算資源，
打個比方吧，以前傳統機房就好比一個烤盤里的好多小個子，每一格放一塊一樣大小的蛋糕，你只能一塊一塊拿來吃，但是每個人的飯量不一樣，有人吃了一半，有人吃了一塊還沒吃飽（飯量就代表你的計算需求和存盤需求），而云計算資料中心打破了這些小格子，所有的蛋糕合成一個大蛋糕，吃的下多少給你切多少，所以云計算代表你不要自己去搭建機房，直接上網去租用云服務，用多少租多少，就可以享受你需要的硬體計算資源了，
代表應用：Azure、AWS、阿里云、騰訊云、華為云
4.D大資料（Big Data）
我也納悶為啥是D，區塊鏈是B,不要問我，問就尷尬，，，
定義：是一種IT行業術語，是指在一定時間范圍內無法用常規軟體進行捕捉、管理和處理的資料集合，需要新處理模式才能具有更強的決策里、洞察發現力和流程化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產，
大資料通俗解釋就是海量的資料，顧名思義，大就是廣多、廣的意思，而資料就是資訊、技術以及資料資料，合起來就是多而廣的資訊、技術以及資料資料，
代表應用：資料湖、資料倉、資料中臺
5.P隱私計算（Personal Coputing）
定義：是指實作金融資料同電信運營商、支付機構、社交平臺、大資料中心等跨界多方資料虛擬融合，實作資料可用不可見，為各業務資料人員提供靈活、便捷、安全、高效的跨界多方資料處理、分析、建模能力，提供聯邦教學、安全計算、安全求交、匿名查詢等多樣化安全計算服務，廣泛用于貧訓金融、智能風控、生物識別、稚嫩惡搞識別、智慧營銷、反欺詐等各業務場景，為業務活動及時賦能，支撐各業務板塊的服務需求，
通俗一點說就是根據需求借用他方資料與己方資料融合，通過加密或者其他隱私手段，將資料放在類似于黑箱的計算平臺上計算加工，只輸出加工結果，由此體現出資料的“可用不可見”，
代表應用：銀行業的隱私計算模型
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