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資料結構之二叉樹詳解

2021-11-12 08:24:55 其他

資料結構之二叉樹基本操作詳解


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文章目錄

  • 資料結構之二叉樹基本操作詳解
  • 一、樹概念和種類
    • 樹的相關概念:
    • 種類:
  • 二、二叉樹
    • 1.二叉樹概念
    • 2.特殊二叉樹
    • 3.二叉樹性質
    • 3.二叉樹存盤結構
      • 順序結構
      • 鏈式結構
    • 4.二叉樹基本操作
      • 二叉樹前中后序遍歷
  • 總結


一、樹概念和種類

樹的相關概念:

在介紹二叉樹之前我們先了解下什么是樹,

  • 』是一種非線性的資料結構,它是由n(n>=0)個有限結點組成一個具有層次關系的集合,把它叫做樹是因.為它看起來像一棵倒掛的樹,也就是說它是根朝上,而葉朝下的,

  • 有一個特殊的結點,稱為根結點,根節點沒有前驅結點,
    除根節點外,其余結點被分成M(M>0)個互不相交的集合T1、T2、……、Tm,其中每一個集合Ti(1<= i <= m)又是一棵結構與樹類似的子樹,每棵子樹的根結點有且只有一個前驅,可以有0個或多個后繼,
    因此,樹是遞回定義的,
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  • 并且要注意子樹之前不能不能有交集否則會構成一個環,就不是樹了,
    -
    其他概念:

  • 節點的度:一個節點含有的子樹的個數稱為該節點的度; 如上圖:A的為6

  • 葉節點或終端節點:度為0的節點稱為葉節點;
    如上圖:B、C、H、I…等節點為葉節點 非終端節點或分支節點:度不為0的節點; 如上圖:D、E、F、G…等節點為分支節點

  • 雙親節點或父節點:若一個節點含有子節點,則這個節點稱為其子節點的父節點; 如上圖:A是B的父節點

  • 孩子節點或子節點:一個節點含有的子樹的根節點稱為該節點的子節點; 如上圖:B是A的孩子節點

  • 兄弟節點:具有相同父節點的節點互稱為兄弟節點; 如上圖:B、C是兄弟節點

  • 樹的度:一棵樹中,最大的節點的度稱為樹的度; 如上圖:樹的度為6

  • 節點的層次:從根開始定義起,根為第1層,根的子節點為第2層,以此類推; 樹的高度或深度:樹中節點的最大層次; 如上圖:樹的高度為4

  • 堂兄弟節點:雙親在同一層的節點互為堂兄弟;如上圖:H、I互為兄弟節點

  • 節點的祖先:從根到該節點所經分支上的所有節點;如上圖:A是所有節點的祖先

  • 子孫:以某節點為根的子樹中任一節點都稱為該節點的子孫,如上圖:所有節點都是A的子孫 森林:由m(m>0)棵互不相交的樹的集合稱為森林;

種類:

示例:pandas 是基于NumPy 的一種工具,該工具是為了解決資料分析任務而創建的,
那么我們接下來講解二叉樹相關知識,

二、二叉樹

1.二叉樹概念

  • 二叉樹(binary tree) 』是指樹中節點的度不大于2的有序樹,它是一種最簡單且最重要的樹,如圖:
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    由此可以得到:

  • 二叉樹中的每一個節點的度最多是2,

  • 并且二叉樹有左子樹和右子樹,屬于有序樹,

2.特殊二叉樹

  • 滿二叉樹 』:一個二叉樹,如果每一個層的結點數都達到最大值,則這個二叉樹就是滿二叉樹,也就是說,如果一個二叉樹的層數為K,且結點總數是2的k次方-1,則它就是滿二叉樹,

  • 完全二叉樹 』:完全二叉樹是效率很高的資料結構,完全二叉樹是由滿二叉樹而引出來的,對于深度為K的,有n個結點的二叉樹,當且僅當其每一個結點都與深度為K的滿二叉樹中編號從1至n的結點一一對 應時稱之為完全二叉樹,要注意的是滿二叉樹是一種特殊的完全二叉樹,
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3.二叉樹性質

性質1:二叉樹的第i層上至多有2i-1(i≥1)個節點

性質2:深度為h的二叉樹中至多含有2h-1個節點 ,

性質3:若在任意一棵二叉樹中,有n0個葉子節點,有n2個度為2的節點,則必有n0=n2+1 ,

性質4:具有n個節點的完全二叉樹深為log2x+1(其中x表示不大于n的最大整數),

性質5:若對一棵有n個節點的完全二叉樹進行順序編號(1≤i≤n)

那么,對于編號為i(i≥1)的節點:
當i=1時,該節點為根,它無雙親節點
當i>1時,該節點的雙親節點的編號為i/2 ,
若2i≤n,則有編號為2i的左節點,否則沒有左節點 ,
若2i+1≤n,則有編號為2i+1的右節點,否則沒有右節點 ,

3.二叉樹存盤結構

  • 二叉樹一般可以使用兩種結構存盤,一種順序結構,一種鏈式結構,

順序結構

  • 順序結構存盤就是使用陣列來存盤,一般使用陣列只適合表示完全二叉樹,因為不是完全二叉樹會有空間的浪費,二叉樹順序存盤在物理上是一個陣列,在邏輯上是一顆二叉樹,
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鏈式結構

  • 二叉樹的鏈式存盤結構是指:
    鏈表來表示一棵二叉樹,即用鏈來指示元素的邏輯關系, 通常的方法是鏈表中每個結點由三個域組成,資料域和左右指標域,左右指標分別用來給出該結點左孩子和右孩子所 在的鏈結點的存盤地址 ,鏈式結構又分為二叉鏈三叉鏈

代碼如下(示例):

typedef int BTDataType;
// 二叉鏈
struct BinaryTreeNode
{ 
 struct BinTreeNode* _pLeft; // 指向當前節點左孩子
 struct BinTreeNode* _pRight; // 指向當前節點右孩子
 BTDataType _data; // 當前節點值域
}
// 三叉鏈
struct BinaryTreeNode
{
 struct BinTreeNode* _pParent; // 指向當前節點的雙親
 struct BinTreeNode* _pLeft; // 指向當前節點左孩子
 struct BinTreeNode* _pRight; // 指向當前節點右孩子
 BTDataType _data; // 當前節點值域
}

4.二叉樹基本操作

二叉樹前中后序遍歷

  • 所謂前序(先根)遍歷,就是嚴格按照 根 - > 左子樹 - > 右子樹的順序來遍歷整個二叉樹,
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  • 那么在這里我們采用遞回的方法,首先對于上圖所示,首先看根節點A,先根遍歷順序是: A - > A的左子樹- > A的右子樹
    那么對于A的左子樹同樣按照先跟遍歷:*B - > B的左子樹- > B的右子樹
    那么對于B的左子樹同理·········右子樹也一樣類推

  • 并且遞回的終點條件是訪問的節點為空,先跟遍歷代碼如下:

void preorder(Tree* root)
{
	if (root == NULL)//遞回截止條件節點為空
		return;
	printf("%c ", root->Data);//訪問當前的根節點
	preorder(root->left);//訪問此時根節點的左子樹
	preorder(root->right);//訪問此時根節點的右子樹
}
  • 舉一反三,中跟后跟只需要改變訪問根節點,訪問左右子樹的順序即可
void inorder(Tree* root)//中序
{
	if (root == NULL)
		return;
	inorder(root->left);
	printf("%c ", root->Data);
	
	inorder(root->right);

}
void Posorder(Tree* root)//后序
{
	if (root == NULL)
		return;
	Posorder(root->left);
	Posorder(root->right);
	printf("%c ", root->Data);
}

總結

樹的應用也很廣泛,比如,你電腦上的檔案夾就是樹的結構,或者在查找中的效率也是非常高的!
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