資料采集是工業互聯網的基礎，沒有資料的工業互聯網將是無源之水，
車間是制造企業使用與產生資料的重要場所，一個真正的數字化工廠，對內外部資料、系統和流程正確性都有極強的依賴性，
請大家思考幾個問題，在車間生產中：
傳統人工記錄資料，準確率能達到多少？
資料能否保證真實可信？
管理者，怎么知道車間的生產情況？
是否存在物料短缺的問題？
這些問題像一個個絆腳石，阻礙著車間生產效率和收益，
資料采集難一直是傳統制造工廠的痛點，工藝復雜，設備型別繁多，廠家和資料介面各異，人工參與環節多，要得到實時準確的資料「難上加難」，如何解決這個難題呢？
資料采集方案，助力工業物聯網邁出建設第一步
工業物聯網的建設能夠幫助企業實作智能化制造，這是一種可以讓企業在研發、生產、管理、服務等方面變得更加“聰明”的生產方法，
如何利用工業互聯網，集成生產裝置的生產動態資料，實作對全廠實時資料的自動采集、存盤和監視，并圍繞這些資料開發出各種實用程式，為提高生產效率和制造資源利用率提供支持，便有賴于其中一項關鍵技術—資料采集，
從這一需求出發，有人物聯網研發上線了資料采集方案，
資料采集方案，智能 · 高效 · 安全
有人物聯網資料采集方案，實作了對3000余種設備的資料采集，支持多種資料庫，多種方式的存盤，并可為第三方軟體或者資料采集監管平臺提供標準的、統一的資料源，
大規模資料接入與管理：
①資料采集
支持PLC、DCS、CNC、智能儀表、板卡等3000余種設備驅動
支持從各種SCADA系統中獲取設備的資料
支持采集第三方OPC DA、OPC UA服務資料
支持不同網路和介質的通訊鏈路，例如以太網、串口、GPRS等
支持主流的標準協議通訊，例如Modbus、MQTT、TCP等協議
②資料存盤
采用MySQL+InfluxDB+Redis資料存盤架構設計模式，支持千億級資料存盤管理
支持實時存盤、定時存盤、變化存盤、條件存盤等多種存盤方式
③資料轉發
向上轉發：通過資料庫、介面等方式對接上層應用系統，為上層系統應用提供資料
向下轉發：用于對底層現場設備的控制
協議轉換功能：
支持標準OPC DA、OPC UA介面
支持標準協議轉發，例如Modbus協議轉發
全方位備災方案：
支持雙機冗余熱切換，自動保障系統持續提供服務
支持資料庫冗余熱備，自動保障資料
資料服務支撐功能：
支持以MySQL、Redis、InfluxDB資料庫中源資料的方式，進行上層應用或業務的開發
支持以Kafaka、MQTT等實時訊息中間件的訂閱，來完成實時資料對外服務的支撐
支持以java-SDK和js-SDK的方式，滿足大資料量獲取的服務支撐需求
資料采集方案，助力企業數字化轉型提質增效
有人物聯網資料采集方案憑借穩定的系統與完善的功能，被廣泛應用于冶金、鋼鐵、汽車制造、食品制造、裝備制造等行業，為SCADA、能源管理系統、MES、 ERP、帆軟報表等系統提供堅實的原始資料支撐，
數采方案優勢，海量設備接入，全方位監控
支持海量設備接入，千萬級連接，百萬級并發
采用高性能時序資料庫，回應大資料量的存盤和毫秒級的資料檢索
完備的監控體系，形成對終端設備、網關、物聯網平臺的一體化全方位的監控運維
數采方案價值，讓生產與管理更高效、透明
- 提高作業效率
程序資料自動化采集，提高數字報表作業效率
- 打破資料孤島
設備互通互聯，資料共享，為大資料決策、生產管理系統等提供可靠的資料支撐
- 資料可追溯性
方便對整個作業流程、歷史資料查看，實作生產流程、加工資訊和品質資訊的可追溯性
- 智能分析決策
企業資料智能化驅動，持續優化生產流程，提高運營效率
依托有人物聯網強大的研發實力與物聯網領域豐富的經驗，結合客戶專案實際需求，打造定制化資料采集服務方案，線上線下及時回應，幫助企業實作省時省力、增收增益的目標，
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