機器學習基礎知識之概率論的Matlab描述概率的影像（三）
文章目錄
- 機器學習基礎知識之概率論的Matlab描述概率的影像（三）
- 一、引言
- 二、具體的案例
- 1、截尾均值
- 2、內四分極值
- 3、均值絕對差
- 4、極差
- 5、自主統計量
- 6、大數定理
- 7、中心極限定理
- 8、求解矩陣的偏斜度
- 9、求解矩陣的峰值
一、引言
著是該系列的文章的第三篇，前兩篇如下所示：
第一篇：
https://hyxmoon.blog.csdn.net/article/details/121136496
第二篇：
https://hyxmoon.blog.csdn.net/article/details/121174905
這是第三篇，也是最后一片繪制概率影像的文章啦，
這里我們在此處先來進行一下簡單的闡述，我們的這篇文章也許并沒有涉及到太多的繪制影像的代碼的書寫，因為之前的那兩篇文章已經是繪制了非常多的影像了的，這里呢，主要是一些公式以及概念的MATLAB中的實際的實作了啦，
二、具體的案例
1、截尾均值
2、內四分極值
3、均值絕對差
4、極差
5、自主統計量
6、大數定理
7、中心極限定理
由于這個例子不是代碼問題，于是我們直接把圖片放過來了：
8、求解矩陣的偏斜度
9、求解矩陣的峰值
好了，到目前為止，我們這個小系列已經徹底完畢了，也就是說我們已經做完了MATLAB繪制概率影像的部分的所有的內容了啦，
后續也是會繼續寫matlab的文章的，但是，就是一些更深入的內容了啦，
謝謝大家的閱讀與支持了啦，（づ￣3￣）づ╭?～， (?′?‵?)Ｉ L???????，
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/356712.html
標籤：AI