編譯 | 禾木木

出品 | AI科技大本營（ID:rgznai100）

人類互動和交流的需求是根深蒂固的，

現在大部分的交流都是通過人工智能和機器學習工具完成的，

但是，隨著人工智能和機器學習的興起，人類互動的重要性是否會降低？

人工智能和機器學習正在取代大多數人類互動，目前，我們有聊天機器人和人工智能小助手的例子，但是，人工智能和機器學習的使用增加了人際互動的需求，而不是減少了它，大家在與機器打交道后，往往會感到不滿足，渴望與人互動，人類互動的減少和機器人通信的增加也導致了許多社會和心理問題，

在本文中，將討論機器學習日益流行的原因，以及它對人類的影響，還評估了人工智能和機器學習的合理未來以及人類互動在現代時代的重要性，

為什么人工智能和機器學習越來越重要？

人工智能工具模仿人類的智能和行為，這也是其廣泛流行的原因，即使是一些先進的工具也能像人類一樣說話并實時回應，因此，可以看到在周圍的機器學習應的用程式，它不僅限于常規聊天機器人，一些高級應用程式也用于咨詢和職業指導，

以下是人工智能工具和應用程式日益流行的一些原因：

可用性

基于人工智能的互動工具始終可供用戶使用，并可隨時訪問，因此，它不需要像人類一樣休息，也不會感到疲倦，

這些應用程式可以不受時間限制地連續運行，

節省時間

人工智能機器超快速和高效，它可以快速處理資料并很快對查詢做出回應，人類代表通常需要更長的時間瀏覽資料，然后再回傳給用戶，AI 和 ML 應用程式的效率和省時功能使其成為首選，

性價比高

AI 和 ML 工具通常需要一次性付款以及每月或每年的少量訂閱，最終用戶無需進一步投資于維護和更新，相比之下，人力成本很高，當局需要投資及時維護員工使用的硬體和軟體，這使得 AI 和 ML 應用程式成為低維護和具有成本效益的助手，

無偏差

在交流溝通和一對一互動方面，人為偏見的可能性更大，例如，企業經常因人類溝通者的態度、情緒波動或注意力不集中而受到影響，此外，人類很可能會產生偏見和判斷力，并根據他們的看法對查詢做出回應，但是基于人工智能的通信工具不存在這種偏見的問題，

人工智能和機器學習的互動對人類有哪些的影響？

在便利性和人力資源服務方面，人工智能和機器學習工具似乎很有前途，但不斷興起的人工智能和機器學習互動工具對人類也產生了不利影響，

人類需要其他人進行互動和交流，與機器人交談和缺乏人際互動會增加抑郁、焦慮和其他心理問題，這也助長了憤怒和沮喪，機器時代讓人類更加焦躁不安，

AI 和 ML 應用程式是機器，有自身的局限性，他們只能根據系統中的資料進行處理，當任何查詢或交流超出其有限資料時，這些工具可能會卡住或給出錯誤和不相關的答案，

此外，人工智能工具無法從字里行間閱讀并理解背景關系含義，它只能根據人類所說的話進行處理，這樣，它可能會誤解訊息并提供不正確的指導，

技術的進步和人工智能的時代正在接管人類在許多行業中的角色，也包括與人打交道和互動，例如，現在有一些咨詢工具和職業指導應用程式越來越受歡迎，但由于這些原因，越來越多地使用這些工具正在增加人際互動的重要性，

溫暖

無論當前的 AI 和 ML 應用程式有多先進，它們都缺乏人機互動核心的溫暖和關懷，機器人可以是很好的傾聽者并提供恰當的指導，但它們沒有感情，他們既不能安慰受傷的靈魂，也不能提供任何只能提供建議的東西，

理解

AI 和 ML 工具在理解上存在局限性，人類可以在字里行間閱讀，也可以理解未說的話，他們在聽對方說話的同時專注于語言和非語言提示，并且可以更好地理解人的內心感受，使人機互動比 AI 和 ML 應用程式更具優勢，

感覺和情緒

人的聲音是他們內心情緒狀態和感受的反映，人類在快樂、興奮和悲傷時的音調有很大差異，只是聲音的語氣和音調會改變整個交流游戲，AI和ML工具是機器人，里面沒有感情和情緒，他們的語氣和聲音平淡，沒有任何情緒，這就是它遠遠落后于人際互動的地方，

機器學習和人工智能正在迅速發展，未來前景廣闊，有些人預測先進的人工智能工具不僅能模仿人類的智能，還能模仿感覺和情緒，有些人認為 ML 互動式應用程式將產生具有不同音高和情感表達的類人聲音，

這些未來的預測與實際情況相去甚遠，目前人工智能和機器學習領域的進步只是機器和計算機的進步，它遠不及人類的智能、現場決策，尤其是心理和社會理解，

到目前為止，不斷增長的人工智能和機器學習工具只會增加人機互動的重要性，并不會很快接管它，

參考鏈接：

https://readwrite.com/2021/10/27/importance-of-human-interaction-as-ai-and-ml-rises/

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