假設我有大約 640 個 numpy 陣列要垂直堆疊。每個陣列的大小為 (66, 1)。像這樣手動執行此操作：
A = np.vstack((Ne['State_1_inc'], Ne['State_2_inc'], Ne['State_3_inc'], Ne['State_4_inc'], ..., Ne['State_640_inc']))
顯然需要很長時間，而且非常耗時。最終結果的大小為 A (66,640)。有誰知道我是否可以做一個for loop將通過我所有 640 個狀態的方法，以便我可以構建我的矩陣？編程新手，謝謝！
uj5u.com熱心網友回復：
假設您要使用字典的所有元素：
Ne = {1: [1,2,3], 2: [4,5,6]}
np.vstack(list(Ne.values()))
# array([[1, 2, 3],
# [4, 5, 6]])
否則，您可以使用字典理解：
np.vstack([Nef[f'State_{i 1}_inc'] for i in range(640)])
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