我正在練習資料清理 Kaggle 練習。
在決議日期示例中，我無法弄清楚[1]在索引物件的末尾做了什么。
謝謝..
# Finding indices corresponding to rows in different date format
indices = np.where([date_lengths == 24])[1]
print('Indices with corrupted data:', indices)
earthquakes.loc[indices]
uj5u.com熱心網友回復：
如檔案中所述，numpy.where使用單個引數呼叫等效于呼叫np.asarray([date_lengths == 24]).nonzero().
numpy.nonzero 回傳一個元組，其項數與輸入陣列的維數一樣多，索引為非零值。
>>> np.nonzero([1,0,2,0])
(array([0, 2]),)
切片[1]可以獲取第二個元素（即第二個維度），但是當輸入被包裝到 時[…]，這等效于：
np.where(date_lengths == 24)[0]
>>> np.nonzero([1,0,2,0])[0]
array([0, 2])
uj5u.com熱心網友回復：
它是[]條件周圍額外的人工制品。例如：
a = np.arange(10)
例如，要查找a>3可以像這樣完成的索引：
np.where(a > 3)
給出一個帶有一個陣列的元組作為輸出
(array([4, 5, 6, 7, 8, 9]),)
因此可以得到指數為
indices = np.where(a > 3)[0]
在您的情況下，條件是 between []，這是不必要的，但仍然有效。
np.where([a > 3])
回傳一個元組，其中第一個是零陣列，第二個陣列是您想要的索引陣列
(array([0, 0, 0, 0, 0, 0]), array([4, 5, 6, 7, 8, 9]))
所以指數獲得為
indices = np.where([a > 3])[1]
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標籤：麻木的
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