我有兩個資料幀，一個大的（df1）和一個小的（df2）。兩者都具有相同的列和索引。
df1 = pd.read_csv(milkProdFile, delimiter=';', dtype=str, names=cols).set_index(["ANIM", "NULACT"], drop=False)
df2 = pd.read_csv(correctionFile, delimiter=';', dtype=str, names=cols).set_index(["ANIM", "NULACT"], drop=False)
我希望使用 Pandas 的更新方法將大資料幀 df1 中的行替換為小資料幀 df2 中的匹配行（意味著具有匹配索引的行）。
df1.update(df2)
df1.to_csv("./corrected_lacts.txt", sep=';', header=False, index=False)
但是，執行完這段代碼后，什么也沒發生。Corrected_lacts.txt 文本檔案仍包含用于創建 df1 的 MilkProdFile 中包含的原始值。
為什么會發生這種情況，我該如何解決？
編輯：
vladislavAks 的回答成功了。我將 移到set_index我的代碼的末尾并且它起作用了。非常感謝 ！
uj5u.com熱心網友回復：
.set_index更新后試試。我用示例資料嘗試了這段代碼，它有效：
df = pd.DataFrame({'ANIM': [1, 2, 3],
'NULACT': [400, 500, 600],
'target': [1, 1, 1]}) # without ".set_index(["ANIM", "NULACT"], drop=False)"
new_df = pd.DataFrame({'ANIM': [4, 5, 6],
'NULACT': [7, 8, 9],
'target': [0, 1, 0]})
df.update(new_df)
df.set_index(["ANIM", "NULACT"], drop=False)
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