我正在努力將一個列檔案乘以指數函式，所以我的方程是 y=10.43^(-x/3.0678) 0.654 列中的第一個值是方程中的X，到目前為止我只能相乘通過標量但指數函式不是
該檔案看起來像這樣
8.09
5.7
5.1713
4.74
4.41
4.14
3.29
3.16
2.85
2.52
2.25
2.027
1.7
1.509
0.76
0.3
0.1
所以在計算之后，我的 Y 應該得到這些值
8.7 0.655294908
8.09 0.656064021
5.7 0.6668238549
5.1713 0.6732091509
4.74 0.6807096436
4.41 0.6883719253
4.14 0.6962497391
3.29 0.734902438
3.16 0.7433536016
2.85 0.7672424605
2.52 0.7997286905
2.25 0.8331287249
2.027 0.8664148415
1.7 0.926724933
1.509 0.9695896976
0.76 1.213417197
0.3 1.449100509
0.1 1.580418766````
到目前為止，這段代碼對我有用，但離我想要的還很遠
from scipy.optimize import minimize_scalar
import math
col_list = ["Position"]
df = pd.read_csv("force.dat", usecols=col_list)
print(df)
A = df["Position"]
X = ((-A/3.0678 0.0.654)
print(X)
uj5u.com熱心網友回復：
如果我理解正確，您只想將函式應用于熊貓資料框中的列，對嗎？如果是這樣，您可以定義函式：
def foo(x):
y = 10.43 ** (-x/3.0678) 0.654
return y
并將其應用于新列中的 df 。如果A是帶有x值的列，y則將是
df['y'] = df.apply(foo,axis=1)
現在print(df)應該在你的問題中給你示例結果。
uj5u.com熱心網友回復：
您可以在一行中完成：
>>> df['y'] = 10.43 ** (- df['x']/3.0678) 0.654
>>> print(df)
x y
0 8.0900 0.656064
1 5.7000 0.666824
2 5.1713 0.673209
3 4.7400 0.680710
4 4.4100 0.688372
5 4.1400 0.696250
6 3.2900 0.734902
7 3.1600 0.743354
8 2.8500 0.767242
9 2.5200 0.799729
10 2.2500 0.833129
11 2.0270 0.866415
12 1.7000 0.926725
13 1.5090 0.969590
14 0.7600 1.213417
15 0.3000 1.449101
16 0.1000 1.580419
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