1. 安裝anaconda（我安裝的是annaconda3 5.2.0 64-bit（Python 3.6.5）版本）
2. 首先要確定annaconda3 5.2.0 64-bit（Python 3.6.5）對應 tensorflow-gpu的版本關系,確定你要安裝的annaconda與tensorflow-gpu版本關系，否則會導致無法成功使用問題。
? 安裝 TensorFlow-GPU 2.0.0阿爾法版
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==2.0.0a0
3. 確定TensorFlow-gpu所對應的cuda版本
通過度娘查找發現安裝TensorFlow-gpu 2.0 對應cuda10.0 的比較多，暫時沒有查到TensorFlow-gpu 2.1所對應的cuda版本。。。
? cuda10.0安裝
emmm，cuda安裝完后還要安裝cudnn，同時要查找cuda對應的cudnn版本哦
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
4. 檢查整個環境能否使用
用tensorflow==2.0.0和TensorFlow1.14.0版均出現下列問題
匯入時，出現下列問題
問題1--TensorFlow與numpy不兼容問題
解決：
問題2
解決:
Tf.后應該為兩個‘_’,而自己一直寫的一個'_' [face]qq:67. gif[/face] 吐血
問題3--pip 升級的問題
解決：
每次在 pip install后加--user 即可
就醬紫：pip install --user
或者 用管理員的身份運行 cmd 也行吧，這個沒試過
問題4--numpy與h5py不兼容問題
解決4：
成功運行
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/36644.html
標籤：機器視覺