我想在 252 天的滾動周期內計算滾動平均值，但前提是表中有 252 天的資料可用，否則行的值為空。目前我正在使用這個查詢：
SELECT datestamp, symbol, avg(close) OVER (PARTITION BY symbol ORDER BY datestamp ROWS BETWEEN 251 PRECEDING AND CURRENT ROW) FROM daily_prices。
如果 252 天資料不可用，它也會給出平均值。我想通過定義 min_period 值來獲得 Pandas 滾動函式的結果。
uj5u.com熱心網友回復：
“我想計算 252 天滾動周期內的滾動平均值”
該子句ROWS BETWEEN 251 PRECEDING AND CURRENT ROW不是指一段時間，而是根據該ORDER BY datestamp子句，視窗中的行數以及當前行之前的行數。
我建議您對視窗函式使用稍微不同的解決方案，以實作一段時間：
SELECT datestamp, symbol, avg(close) OVER (PARTITION BY symbol ORDER BY datestamp RANGE BETWEEN '251 days' PRECEDING AND CURRENT ROW) FROM daily_prices
然后我不明白在哪種情況下你想要一個空值。在當前行的視窗中，您將至少擁有當前行，因此 avg() 不能為空。
uj5u.com熱心網友回復：
只需對同一視窗進行計數并使用它來修改您的結果。我使用了一個命名視窗來避免重復指定同一個視窗。
with daily_prices as (select 1 as symbol, 5 as close, t as datestamp from generate_series(now()-interval '1 year',now(),interval '1 day') f(t))
SELECT
datestamp,
symbol,
case when count(close) OVER w = 252 then
avg(close) OVER w
end
FROM daily_prices
window w as (PARTITION BY symbol ORDER BY datestamp ROWS BETWEEN 251 PRECEDING AND CURRENT ROW);
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