我有兩個資料相似的資料框，我想減去匹配的值。例子 ：
df1：
Letter FREQ Diff
0 A 20 NaN
1 B 12 NaN
2 C 5 NaN
3 D 4 NaN
df2：
Letter FREQ
0 A 19
1 B 11
3 D 2
如果我們可以在“字母”列中找到相同的字母，我想創建一個新列，將兩個頻率列相減。
預期輸出：
df1：
Letter FREQ Diff
0 A 20 1
1 B 12 1
2 C 5 5
3 D 4 2
我試圖這樣開始，但顯然它不起作用
for i in df1.Letter:
for j in df2.Letter:
if i == j:
df1.Difference[j] == (df1.Frequency[i] - df2.Frequency[j])
else:
pass
感謝您的幫助！
uj5u.com熱心網友回復：
使用df.merge有fillna：
In [1101]: res = df1.merge(df2, on='Letter', how='outer')
In [1108]: res['difference'] = (res.Frequency_x - res.Frequency_y).fillna(res.Frequency_x)
In [1110]: res = res.drop('Frequency_y', 1).rename(columns={'Frequency_x': 'Frequency'})
In [1111]: res
Out[1111]:
Letter Frequency difference
0 A 20 1.0
1 B 12 1.0
2 C 5 5.0
3 D 4 2.0
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