如果尚未用空格 (" ") 分隔，如何在 Panda Python 中將文本與數字分開？
在我的資料框 df 中，我有一列 0.3314QSF。
我想將它分成兩列，分別包含 0.3314 和 QSF，分別位于我的資料框中的兩個不同列中。資料框由數千行組成，此規則應該適用于所有行。
謝謝
uj5u.com熱心網友回復：
你可以使用str.extract：
>>> df['a'].str.extract(r'([\d.] )(\w )')
0 1
0 0.3314 QSF
或使用str.split（您將有一個額外的空條目，但您可以洗掉）：
>>> df['a'].str.split(r'([\d.] )', expand=True)
0 1 2
0 0.3314 QSF
>>> df['a'].str.split(r'([\d.] )', expand=True).drop(0, axis=1)
1 2
0 0.3314 QSF
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