我想用 keras 構建一個強化學習模型，它需要有兩個輸出。它可以像 Keras 庫那樣完成，或者甚至可行嗎？
這就是我想要做的
inp = Input(shape=(input_layer_size, ))
x = Dense(hidden_layer_size, activation="relu")(inp)
for i in range(nb_hidden_layer):
x = Dense(hidden_layer_size, activation="relu")(x)
a1 = Dense(1, activation='sigmoid')(x)
a2 = Dense(1, activation='sigmoid')(x)
uj5u.com熱心網友回復：
是的，這是可能的，只需使用：
model = Model(inp, [a1,a2])
并注意輸出的順序，不要弄錯。
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