我用 yolov4 訓練了一個模型。推理是完美的，指標也是如此。我將模型轉換為 tensorflow lite 以便能夠在 android 上使用它。我想查看轉換模型的準確率、準確率和召回率值。我能怎么做？
uj5u.com熱心網友回復：
沒有直接的 API 可用于在 Android 上測量 tflite 模型的準確度、精確度和召回率，但您始終可以從 TfLite flatbuffer 模型創建一個 TfLite Interpreter 實體，對測驗資料運行推理，并測量準確度/精確度/召回你自己。
這是帶有 Java/Android 示例代碼的官方 TensorFlow Lite Colab 的鏈接：https ://www.tensorflow.org/lite/examples/on_device_training/overview#run_inference_using_trained_weights 。
Java 代碼片段展示了如何創建解釋器實體并對測驗資料運行推理。一旦包含預測標簽串列，您就可以將其與真實標簽串列進行比較，并在計算 True/False Positives/Negatives 后得出準確率/召回率。
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