架構核心能力導論
- 資料流架構風格
- 呼叫回傳架構風格
- ABSD方法論
- DSSA領域設計
- AT方法論
- 技術架構路線圖規劃
架構設計維度
- 邊界內聚耦合
- 擴展性核心方法論
- 應用擴展、資料擴展
- 組織可擴展性、流程可擴展性
- 高性能實作方案——快取、異步、分布式
- 割地賠款妥協方案
- 本地高可用方案——集群、分布式、資料邏輯保護
- 異地容災——雙活、兩地三中心、DRP規劃、業務連續性
- 多活和妥協方案
- 高可用流程
- 安全性維度——流程安全性、架構安全性
- 彈性伸縮維度——阿里云Knative彈性伸縮、有狀態/無狀態應用彈性伸縮
架構設計實戰
- 架構設計模式
- 架構設計輸入、輸出
- 需求分析
- 核心方法論——架構立方體
- 功能性模型——模塊定義、模塊關系圖、模塊細化
- 運行性模型——關注點和單元分解、架構轉換
- 架構資產復用、架構驗證
- 架構圖繪制——系統背景關系、用例模型、需求矩陣、整體架構草圖、功能性架構視圖、資料架構視圖、運行部署單元
- 企業架構設計——SCN策略能力網路、CBM基于模塊的業務模型、資訊架構優先級分析、技術架構三角模型、策略差距雷達分析、架構轉型箭頭分析
架構設計模式
- 分層架構
- 網路七層、CS、BS、三層架構
- 康威定律、復雜度隔離、防水倉設計、層自治
- 高內聚低耦合、擴展性、可維護性、可觀測性
- 依賴規則、定義職責、選定技術堆疊
- 代碼抽象、集成
- 分層架構模型——MVC、MVP、MVVM、BFF
- 事件驅動架構模式——EDA
- 微內核架構——系統核心、集成規范、EBS案例
- 生產者消費者模式——平衡問題、EDA異同、消費策略、低耦合、資料單元、生成者確認、序列化、例外處理、消費模式、分發模式、消費確認和策略、容器集群、資料存盤和調度、QoS、ERP審批流程
架構設計評估
- 軟體架構評估理論——ATAM評估方法、CMAM評估方法
- 服務監控指標和調優思路
- 線上壓測、線下壓測
- 負載測驗、壓力測驗
- 穩定性測驗控制圖構建
- 介面高RT情況——Future回呼、異步編排
- 性能測驗手段——并發用戶模式和RPS模式
- 業務容量規劃
- Tair集群部署、水位調配
- 混合部署技術
- 線上應急預案
- 線上例外回退機制
分布式架構理論
- 分布式一致性、CAP理論
- 分布式一致性演算法原理——Raft
- 共識演算法——拜占庭將軍問題
- 分布式環境腦裂與Lease機制
- 關系型資料庫伸縮能力——讀寫分離、集群擴展
- 資料層分庫分表
- 熱點資料隔離、監聽
- 資料備份、失效轉移
- canal資料遷移
- 反三范式——資料冗余方案
- 資料訂正流程規范
- Druid監控SQL效率
- 布隆過濾器
- 訊息組件技術選型分析
- 線上預警、業務埋點
- 大型專案的PagerDuty機制
- 應用容量評估與水位監控
- 伸縮性架構設計——服務器集群伸縮性
- 利用訊息進行背景關系解耦
- 性能規劃——性能指標與應用層調優策略、性能基線構建
- 基于Spring Statemachine輕量級狀態機
微服務架構設計
- Two Pizza原則與微服務團隊
- 主鏈路規劃
- 服務治理與服務生命周期
- 微服務架構網路層搭建
- 微服務架構部署結構
- 配置中心高可用
- 業務埋點分析
- 鏈路監控的離群點分析
- 微服務間鏈路梳理
單元化架構設計
- 單元化基礎——擴展性
- 橫向擴展、縱向擴展、擴展魔方、X擴展、Y擴展、Z擴展
- ACID、最終一致性、HA、可靠性、穩定性、容錯
- 單元化架構設計原則、設計要素
- 業務切分——按用戶屬性切分、按資料切分
- 單元要素、單元路由、資料復制
服務網格架構設計
- ServiceMesh
領域驅動架構設計
- 領域、子域、界限背景關系
- 敏捷專案管理系統案例
- 物體值物件聚合
- 工廠資源庫領域服務
- 反腐層、應用服務
- 建模核心要素——隱形概念顯性化
- 領域建模方法論
- 貧血充血模型設計
- 領域事件與CQRS
- EventStroming事件風暴
回應式架構設計
- Reactive
- 定界一致性
- 回應式編程——流、變化、宣告式、訊息傳遞、同步異步、訊息流程、背壓問題
- 回應式架構模式——單一組件模式、錯誤內核模式、任其崩潰模式、斷路器模式、req-res模式、自包含訊息模式、前進流模式、聚合器模式、商務握手模式、Pull模式、托管佇列模式、丟棄模式、節流模式
- 回應式規范——Reactive Streams
- 回應式編程框架——RxJava、Reactor、Spring WebFlux、Akka
安全架構
- 國際安全架構
- 安全控制、流程管理
- 安全法律合規
- 上層應用風險分析
- 安全測驗
- 威脅模型——攻擊數分析、DREAD風險評估
- 滲透測驗
- 威脅模型評估與搭建
- 人員安全、資料中心安全、物理安全
- 資料加密——對稱加密、非對稱加密、資料簽名驗證
- PKI公鑰基礎架構
- JWT數字簽名
- 資料邏輯保護、資料高可用
通信身份軟體安全
- OSI、TCP/IP模型
- 網路設備安全——防火墻、CDN內容分發網路
- 網路防御——WAF應用防火墻、IDS入侵檢測、VPN、PGP郵件加密
- 身份安全——認證、授權和訪問控制
- SSO單點登錄
- OAuth第三方授權
- JWT token API授權
- 軟體安全——作業系統安全、資料庫安全、Web安全
- Google云安全架構
- 阿里云零信任安全架構
云架構
- 混合云網路互聯——入口分層流、安全防御、容災多活
- 云原生應用——CICD、彈性、解耦、中臺
- 阿里云云計算、自動化、VPC
- IaaS云存盤
- Paas容器云
- 阿里云資料庫
- 阿里云Kubernetes
- SasS后端與前端應用
- 阿里云金絲雀發布
- 云監控
- 云平臺實戰——騰訊云、百度智能云、AWS云、華為云
服務治理
- Nacos服務發現——元資料、Raft同步演算法、集群
- 負載均衡Loadbalancer+快取方案
- Protobuf
- Sleuth體系架構與呼叫鏈路模型
- Zipkin、ELK、Filebeat
- Sleuth與Zipkin集成
- 分布式事務——Seata
- Seata AT方案原理——分布式事務生命周期
- Nacos+Seata集成AT方案
- TCC三大坑——慷訓滾、冪等性、懸掛
- 服務降級熔斷——Sentinel
- Nacos持久化規則——推拉模式+Dashboard
- Nacos配置中心——動態重繪、配置回滾、配置資訊持久化
- Spring Cloud Bus批量推送到服務器集群
- 非對稱秘鑰對資源檔案加密
- Gateway路由規則
- 常用謂詞與自定義謂詞工廠
- 同源保護策略與跨域配置
- Gateway限流模塊底層原理——Redis+Lua模塊
- 過濾器原理與全域過濾器定義
- 網關層降級Filter
- 介面訪問與授權模式
- SpringCloud Security搭建Oauth2.0認證授權
DevOps體系構建
- 敏捷理論知識體系
- 12原則
- 敏捷開發框架——Scrum
- 精益理論知識體系
- DevOps成熟度模型
- 專案管理——Redmine
- 需求、缺陷管理與跟蹤
- 代碼管理與分支策略
- 專案管理——Jira
- 構建工具
- Maven私服搭建配置
- Maven Release插件管理專案版本
- Docker私有倉庫搭建配置
- Maven Docker插件構建Docker鏡像
- Kubenetes編排檔案撰寫
- Helm使用
- 撰寫 Chart
- 持續集成Jenkins
- Jenkins流水線構建
- 鏡像Tag管理
- 代碼飛檢
- SonarQube
- SonarQube配合Jenkins使用
- Spock 整合Spring
- Code Review文化建設
- Code Review工具與實施
- 一站式DevOps平臺——Hygieia
監控系統設計
- 監控流程方法
- 指標和告警
- 作業系統維度監控
- 中間件維度監控
- 容器實體監控
- JVM監控
- PromQL
- Prometheus
- Grafana
- Kubernetes Operator
- Promethrus Operator監控SpringBoot
質量導論、質量思維
- 架構正負反饋、正負回圈調節
- 質量偏離、偏離修正
- 評審策略
- 代碼規范指定與落地
- 目標驅動CR設計
- 資料驅動代碼評審
- Code Review
故障管理體系構建
- 流量故障、 環境故障、 應用故障、 資料故障、發布故障、安全故障
- 操作風險定級
- 發布視窗
- 監管發布
- 灰度發布
- 故障監控發現——系統監控、業務監控、輿情監控
- 故障分析與定位——系統診斷、業務診斷、日志診斷
- 故障恢復——重啟、限流、擴容、移除、降級、回滾、切換
- 預案設定與執行
- 故障管理——故障處理流程、故障分級、故障打標、故障復盤
混沌工程體系構建
- 定義并測量系統穩定狀態
- 最小化爆炸半徑
- 假設證明與假設反駁
- 演練目標與架構評估
- 演練場景還原
- 系統改進分析
生產安全體系
- 例外管控
- 全鏈路回歸
- 自動化測驗
- 單元測驗
- 變更流程管控
- 準入體系設計
- 灰度發布流量管控
- 工單體系、RPA
- 監控體系
- 壓測、預案、故障演練、攻防
- 應用健康評估
- 環境質量管理
- 依賴管理
- 環境隔離與資料隔離
- 冪等設計、最終一致性
- 限流熔斷與降級
- 資料測點、資料分散
- 度量體系——研發資料與流程改進、安全生產資料運營
- 規范文化——安全執行文化、安全生產獎罰機制、文化案例與執行案例、非技識訓動
架構治理
- 架構數字化管理
- 技術堆疊統一
- 問題發現與例外治理
- 性能治理
- 依賴治理
- 版本治理
- 環境治理
- 鏈路治理
- 聯調執行與風險管控
- 質量中臺
- 防錯探索
- 防錯十大原則
- 防錯思維與故障預防
測驗保障
- 代碼可測性
- 單元測驗框架
- 單元測驗覆寫率評估
- 開發自測、集中測驗、ET測驗、線上回歸測驗、眾測
- 壓測復盤
- 全鏈路壓測
- 鏈路改造——代碼改造、中間件改造、流量過濾、資料隔離
- 壓測報告
質量管理
- 度量體系——需求管理、缺陷管理、代碼跟蹤、發布跟蹤
- 持續交付體系——版本控制、持續交付、需求周期、交付質量、開發模式、變更發布
- 灰度發布體系——用戶標識管理、灰度策略、發布執行、流量分級、回滾策略
- 產品評測——競品評測、badcase挖掘、輿情分析、用戶研究
- 質量中臺——中臺與前臺平衡、質量中臺建設
- 質量管理體系——阿里質量管理體系、百度質量管理體系
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