HDFS是進行存盤的,YARN是進行調度的
1.切換到hadoop下面的etc(組態檔都在etc下面)
2.在hadoop中配置core-site.xml
Vi core-site.xml
指定HDFS中namenode的地址,將命令放到configuration標簽中
<configuration>
<!-- 指定HDFS中NameNode的地址 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hadoop100:9820</value>
</property>
<!-- 指定Hadoop運行時產生檔案的存盤目錄 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data/tmp</value>
</property>
</configuration>
3.在hadoop中配置hdfs-site.xml
命令:vi hdfs-site.xml
在configuration中指定HDFS的數量
<configuration>
<!-- 指定HDFS副本的數量 -->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>
4.格式化NameNode(第一次啟動時格式化,以后就不要總格式化)
格式化命令:hdfs namenode –format
5.啟動namenode
命令:hdfs - -daemon start namenode
6.啟動datanode
命令:hdfs --daemon start datanode
7.配置yarn-site.xml
命令:vi yarn-site.xml
<configuration>
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
<!-- Reducer獲取資料的方式 -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<!-- 指定YARN的ResourceManager的地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>hadoop100</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name> <value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
</property>
</configuration>
8.配置mapred-site.xml
命令:[root@hadoop100 hadoop]# vi mapred-site.xml
<configuration>
<!-- 指定MR運行在YARN上 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
9.啟動resourcemanager
命令:[root@hadoop100 hadoop]# yarn --daemon start resourcemanager
10.啟動nodemanager
命令:[root@hadoop100 hadoop]# yarn --daemon start nodemanager
11.Jsp查看java行程
命令:jsp
12.在HDFS中創建檔案夾/user/input
命令:hdfs dfs -mkdir -p /user/input
13.將檔案上傳到HDFS
命令:hdfs dfs –put 要上傳的檔案名 上傳的地址
案例: hdfs dfs -put wcinput/wc.input /user/input/
14.查看hdfs的檔案目錄
命令:Hdfs dfs –ls 檔案路徑
注意,這里面的根目錄不是linux的根目錄
案例:hdfs dfs -ls /user/input/
15.查看hdfs中檔案內容
命令:hdfs dfs –cat 檔案名
案例:hdfs dfs -cat /user/input/wc.input
16.執行檔案
命令:hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount 執行的檔案位置 輸出的檔案位置
案例:hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /user/input /user/output
17.查看執行后的結果
命令:hdfs dfs -cat 輸出檔案路徑/*
案例:hdfs dfs -cat /user/output/*
18.停止行程hdfa-daemon stop namenode Hdfs維護了一個抽象的目錄
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