一個由C/C++編譯的程式占用的記憶體分為以下幾個部分：

1、堆疊區（stack）— 由編譯器自動分配釋放 ，存放為運行函式而分配的區域變數、函式引數、回傳資料、回傳地址等，

其操作方式類似于資料結構中的堆疊，（記憶體分配時，與堆相向而生，因此申請記憶體是有限的，運用不當，會出現堆疊溢位）

2、堆區（heap） — 一般由程式員分配釋放， 若程式員不釋放，程式結束時可能由OS回收 ，分配方式類似于鏈表，

3、全域區（靜態區）（static）—存放全域變數、靜態資料、常量，程式結束后由系統釋放，4、文字常量區 —常量字串就是放在這里的， 程式結束后由系統釋放，

5、程式代碼區—存放函式體（類成員函式和全域函式）的二進制代碼，

記憶體分配有以下三種方式：

1.從靜態存盤區域分配

記憶體在程式編譯的時候就已經分配好，這塊記憶體在程式的整個運行期間都存在，例如全域變數，static變數，

2.在堆疊上創建（地址從大到小）

在執行函式時，函式內區域變數的存盤單元都可以在堆疊上創建，函式執行結束時這些存盤單元自動被釋放，堆疊記憶體分配運算內置于處理器的指令集中，效率很高，但是分配的記憶體容量有限，（堆疊上的變數都具有臨時變數的特性）

3.從堆上分配（地址從小到大）

亦稱動態記憶體分配，程式在運行的時候用malloc或new申請任意多少的記憶體，程式員自己負責在何時用free或delete釋放記憶體，

動態記憶體的生存期由程式員決定，使用非常靈活，但如果在堆上分配了空間，就有責任回收它，否則運行的程式會出現記憶體泄漏，

頻繁地分配和釋放不同大小的堆空間將會產生堆記憶體碎塊，（在程式關閉（運行結束）后，記憶體泄漏消失）

我們都知道C語言基本的內置型別：

char //字符資料型別

short //短整型

int //整形

long //長整型

long long //更長的整形

float //單精度浮點數

double //雙精度浮點數

需要注意的是，C語言沒有字串型別！
那么，不同的型別決定了他們所占存盤空間的大小的不同，這也是型別的意義之一，

型別的基本歸類

整形家族

char

unsigned char

signed char

short

unsigned short [int]

signed short [int]

int

unsigned int

signed int

long

unsigned long [int]

signed long [int]

浮點數家族

float

double

構造型別

> 陣列型別 arr[]

> 結構體型別 struct

> 列舉型別 enum

> 聯合型別 union

指標型別

int *pi;

char *pc;

float* pf;

void* pv;

空型別

void 表示空型別（無型別）
通常應用于函式的回傳型別、函式的引數、指標型別，

上面我們詳細介紹了C語言的各種資料型別，而我們知道一個變數的創建是要在記憶體中開辟空間的，空間的大小是根據不同的型別而決定的，
那么，資料在所開辟記憶體中到底是如何存盤的？
下面我們首先來看整形在記憶體中到底是如何存盤的

整形在記憶體中的存盤

比如：

int a = 20;

int b = -10;

我們知道要為 a 分配四個位元組的空間， 那如何存盤呢？
要搞清楚整形在記憶體中的存盤，就必須先了解下面一組概念：
原碼、反碼、補碼
計算機中的有符號數有三種表示方法，即原碼、反碼和補碼，
三種表示方法均有符號位和數值位兩部分，符號位都是用0表示“正”，用1表示“負”，而數值位三種表示方法各不相同，
原碼
直接將資料按照正負數的形式翻譯成對應的二進制序列，
反碼
原碼的符號位不變，其他位依次按位取反，
補碼
反碼 1就得到補碼，

正數（無符號數）的原、反、補碼都相同，
相信學過計算機組成原理這門課的讀者對于這一概念并不陌生，

對于整形來說：資料存放在記憶體中其實存放的是補碼，
為什么呢？
在計算機系統中，數值一律用補碼來表示和存盤，原因在于，使用補碼，可以將符號位和數值域統一處理； 同時，加法和減法也可以統一處理（CPU只有加法器）此外，補碼與原碼相互轉換，其運算程序是相同的，不需要額外的硬體電路，

我們通過除錯代碼來進一步驗證一下：

從圖中我們可以看出，由于a是正數，原反補相同，所以記憶體中存的就是20的二進制序列，編譯器以16進制顯示即為14，很好理解；但是b為什么會是f6呢？（后邊全f即為全1）
其實，當我們知道整形在記憶體中的存盤方式之后，也就很好理解了，
我們分別把-10的原反補碼寫出來：

//-10的二進制序列以及其原反補

//1000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1010（原）

//1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 0101（反）

//1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 0110（補）

由于整形在記憶體中是以補碼形式存盤的，所以補碼形式的 1111 0110轉換成16進制不就是f6了嗎？
通過這個例子，我們似乎明白了整形在記憶體當中的確是以補碼形式存盤的，但細心的讀者可能看出來了，存放的順序是不是有點不對勁啊，這又是為什么呢？
為了解決這個疑問，我們就需要介紹下面另一個概念了：

大小端位元組序介紹及判斷

什么是大端小端

大端（存盤）模式，是指資料的低位保存在記憶體的高地址中，而資料的高位，保存在記憶體的低地址中；
小端（存盤）模式，是指資料的低位保存在記憶體的低地址中，而資料的高位,，保存在記憶體的高地址中，

為什么有大端小端

為什么會有大小端模式之分呢？這是因為在計算機系統中，我們是以位元組為單位的，每個地址單元都對應著一
個位元組，一個位元組為8bit，但是在C語言中除了8bit的char之外，還有16bit的short型，32bit的long型（要看具
體的編譯器），另外，對于位數大于8位的處理器，例如16位或者32位的處理器，由于暫存器寬度大于一個字
節，那么必然存在著一個如果將多個位元組安排的問題，因此就導致了大端存盤模式和小端存盤模式，
例如一個 16bit 的 short 型 x ，在記憶體中的地址為 0x0010 ， x 的值為 0x1122 ，那么 0x11 為高位元組， 0x22
為低位元組，對于大端模式，就將 0x11 放在低地址中，即 0x0010 中， 0x22 放在高地址中，即 0x0011 中，小
端模式，剛好相反，我們常用的 X86 結構是小端模式，而 KEIL C51 則為大端模式，很多的ARM，DSP都為小
端模式，有些ARM處理器還可以由硬體來選擇是大端模式還是小端模式，

基于對大小端的了解，我們至此就能回答上面的問題了，由于我的電腦所使用的的是小端存盤模式，所以在記憶體中的存盤順序就會顯示為以上形式，

浮點型在記憶體中的存盤決議

上面我們了解了整形在記憶體當中的存盤方式，最后我們來談一談浮點數在記憶體中的存盤，同樣，我們也通過一個例子來展開：

    int main()

{

    int n = 9;

    float* p = (float*)&n;

    printf("n的值：%d\n", n);

    printf("*p的值：%f\n", *p);

    *p = 9.0;

    printf("n的值：%d\n", n);

    printf("*p的值：%f\n", *p);

    return 0;

}

輸出的結果是什么呢？
有讀者可能會說，這還不簡單？第一個n=9.0,定義的指標pFloat指向n,但由于是浮點數指標，所以解參考應該是*p=9.0；而之后通過指標修改n的值，所以后面倆個的值也應該是9.0，
真的是這樣嗎？我們先直接看結果：

讀者如果不知道浮點數在記憶體當中的存盤規則，那么對于這個結果一定會很驚訝，尤其是中間倆個資料的值，n和 pFloat 在記憶體中明明是同一個數，為什么浮點數和整數的解讀結果會差別這么大？
要理解這個結果，就需要搞懂浮點數在計算機內部的表示方法，
詳細解讀：
根據國際標準IEEE（電氣和電子工程協會） 754，任意一個二進制浮點數V可以表示成下面的形式：
(-1)^S * M * 2^E
(-1)^s表示符號位，當s=0，V為正數；當s=1，V為負數，
M表示有效數字，大于等于1，小于2，
2^E表示指數位，
舉例來說： 十進制的5.0，寫成二進制是 101.0 ，相當于 1.01×2^2 ， 那么，按照上面V的格式，可以得出s=0，
M=1.01，E=2，
十進制的-5.0，寫成二進制是 -101.0 ，相當于 -1.01×2^2 ，那么，s=1，M=1.01，E=2，
IEEE 754規定： 對于32位的浮點數，最高的1位是符號位s，接著的8位是指數E，剩下的23位為有效數字M，

對于64位的浮點數，最高的1位是符號位S，接著的11位是指數E，剩下的52位為有效數字M，

IEEE 754對有效數字M和指數E，還有一些特別規定， 前面說過， 1≤M<2 ，也就是說，M可以寫成 1.xxxxxx 的形式，其中xxxxxx表示小數部分，
IEEE 754規定，在計算機內部保存M時，默認這個數的第一位總是1，因此可以被舍去，只保存后面的xxxxxx部分，比如保存1.01的時候，只保存01，等到讀取的時候，再把第一位的1加上去，這樣做的目的，是節省1位有效數字，以32位浮點數為例，留給M只有23位，將第一位的1舍去以后，等于可以保存24位有效數字，
至于指數E，情況就比較復雜，
首先，E為一個無符號整數（unsigned int） 這意味著，如果E為8位，它的取值范圍為0255；如果E為11位，它的取值范圍為02047，但是，我們知道，科學計數法中的E是可以出現負數的，所以IEEE 754規定，存入記憶體時E的真實值必須再加上一個中間數，對于8位的E，這個中間數是127；對于11位的E，這個中間數是1023，比如，2^10的E是10，所以保存成32位浮點數時，必須保存成10 127=137，即10001001，
然后，指數E從記憶體中取出還可以再分成三種情況：
E不全為0或不全為1
這時，浮點數就采用下面的規則表示，即指數E的計算值減去127（或1023），得到真實值，再將有效數字M前加上第一位的1， 比如： 0.5（1/2）的二進制形式為0.1，由于規定正數部分必須為1，即將小數點右移1位，則為1.02^(-1)，其階碼為-1 127=126，表示為01111110，而尾數1.0去掉整數部分為0，補齊0到23位00000000000000000000000，則其二進制表示形式為：

0 01111110 00000000000000000000000

E全為0
這時，浮點數的指數E等于1-127（或者1-1023）即為真實值， 有效數字M不再加上第一位的1，而是還原為0.xxxxxx的小數，這樣做是為了表示±0，以及接近于0的很小的數字，
E全為1
這時，如果有效數字M全為0，表示±無窮大（正負取決于符號位s）；

好了，關于浮點數的表示規則，就說到這里，如果大家看懂了，我們就可以解釋上面的例題了：
讓我們回到一開始的問題：為什么 9 還原成浮點數，就成了 0.000000 ？ 首先，將 9的二進制序列拆分，得到第一位符號位s=0，后面8位的指數E=00000000 ，最后23位的有效數字M=000 0000 0000 0000 0000 1001，

9的二進制序列：0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1001

由于指數E全為0，所以符合上述的第二種情況，E為全0.因此，浮點數V就寫成： V=(-1)^0 ×0.00000000000000000001001×2(-126)=1.001×2(-146) ，顯然，V是一個很小的接近于0的正數，所以用十進制小數表示就是0.000000，
也可以理解為，當指數E為全0時，我們就認為這個浮點數為0，
從這里我們又了解到一個資訊，浮點數的“0”其實是一個范圍，并不一定是確確實實的0值，也就是說，當一個浮點數小到一個特點的范圍的時候（E為全0時），我們就認為這個浮點數的值為0（0.000000），

再看例題的第二部分， 請問浮點數9.0，如何用二進制表示？還原成十進制又是多少？ 首先，浮點數9.0等于二進制的1001.0，即1.001×2^3，

9.0 -> 1001.0 ->(-1)^01.0012^3 -> s=0, M=1.001,E=3 127=130

那么，第一位的符號位S=0，有效數字M等于001后面再加20個0，湊滿23位，指數E等于3 127=130，即10000010， 所以，寫成二進制形式，應該是S E M，即

0 10000010 001 0000 0000 0000 0000 0000

我們打開計算器，輸入這一串二進制序列，就可以看到這個32位的二進制數，還原成十進制，正是 1091567616 ，