最近測驗了一些AI軟體，市面上很多分列各種AI軟體的推薦，但是對于AI軟體寫作的一些技巧，比較缺乏分析和總結，本文嘗試從自身實踐出發，分享個人的一些感受，具體寫效果可以查看如下視頻：

關于軟體對比、購買的視頻（具體想購買可以私信我）：

AI軟體寫作的"輸入/輸出"原則（Input/Ouput）：

1. GIGO原則： 無用輸入，無用輸出

垃圾進，垃圾出（英語：Garbage in, garbage out，縮寫：GIGO），或譯為廢料進，廢品出，

只有高質量的輸入才有高質量的輸入，目前AI的啟發性文本，也就是我們輸入讓AI進行拓展寫作的“種子文本”，需要比較高的質量，這個可能跟各個行業，以及AI工具的不同板塊都有關聯，

比如我在視頻中，加入definition這個詞，就是提供了一個啟發性的詞，AI會自動補充后續內容，可能比我單獨去查詢，要節省更多時間，

比如廣告板塊的要求，從字數以及描述語言上，都低于博客，部分行業，特別是制造業B2B，可能效果不是那么好，應該是國外的AI軟體開發匯入的機器學習資料包，還是以B2C如亞馬遜，Ebay之類為主，

至于能寫小說的AI寫作助手，我目前還是沒有發現，國外有案例說美國大三學生用AI寫出劇本《律師》轟動一時，應該是使用別的資料學習包除錯出來的AI，或者較為特別的AI寫作策略，后面會去查詢一下這個傳聞的來龍去脈，我昨晚嘗試用WordHero這個AI軟體測驗fictional idea（虛擬文章靈感）去大概模擬寫玄幻小說的套路，感覺不是很好，可能機器學習方面沒有融入小說寫作板塊的內容，對于情節的推動，存在一定的隨機性，可以用AI進行靈感拓展，這方面的效果是可以肯定的，就是會讓作者跳出自己的思維桎梏，給到一些情節線索，避免落入個人寫作的俗套而不自知，

一句話：需要高質量的輸入才能保持高質量的輸出，目前AI對電商類、博客類內容友好，暫時缺乏小說家的“基因”，

2. 20/80 原則：投入/產出遵循二八原則，存在帕累托效應

人機分工，投入方面人占20%，機占80%；產出方面人的20%內容決定整體輸出的80%效果，

所以大家目前對AI寫作的期待值不要很高，覺得可以讓機器做全部的事情，誠如我在第二個視頻所述，如果AI文案是全文輸出的，那么5篇文案，湊成1篇，那還是可以的，如果是使用一般的思路，通過自己的一些想法擬定標題headline，然后用AI生成各個段落的概述outline，再進行一些內容的聚合/發散，以便內容得到豐富和充實，

3. 反饋原則：對輸出結果進行評價，贊/踩（Thumbs-up/Thumbs-down）

盡管沒有得到軟體開發者的證實：我們對輸出結果進行評價，會對我們獲得更佳輸出有積極的推動作用，我還是會對大部分輸出結果進行贊/踩的操作，

我在2018年的時候，也使用了一個AI工具，是CRM系統基于關鍵詞觸發推薦潛在客戶的應用，當時通過很長時間的客戶推薦進行“是/否”的訓練，輸出結果確實有那么一些提升，但是低于我的期待值，而且我有其他更為優先級的獲客渠道，所以當時我放棄了，而AI寫作工具的使用，我還是堅持進行反饋，這對于我自己而言，也是一種提醒，如果我連續都是踩，連續三次之后，就要考慮對輸入的種子文字進行調整，

我想在設計軟體者的初衷里，使用者的反饋還是很重要的一個環節，而一些軟體，甚至會有輸出結果收藏的選項以便快捷呼叫文案板塊，

當然，如果沒法獲得良好的反饋，我們可以點擊support界面或者寫郵件給開發者進行反饋，或許，這是最直接、最重要的反饋方式，

4. 原創原則：對輸出結果進行剽竊檢查（plagiarism-check）

一般而言，AI的輸出內容都是原創性的，如果我們實在不放心，或者想要查看哪些地方我們人工輸入可能有錯漏的地方，那么其實我們可以考慮采用Grammarly的Plagiarism Checker，我從別人網站copy了一份1000+單詞的文案進行查詢，結果如下：

我是思維跳躍性比較強的人，所以可能書寫的時候，我不會注意拼寫的正確性，所以是會需要這種工具進行協同作業，當然軟體以后的發展方向，也應該是會把這些功能進行內置的，我相信這是一個軟體在后續競爭中勝出的關鍵性細節，史蒂夫喬布斯離開我們很久了，但是誰會忘記，他孜孜不倦追求細節完美的偉大品格？我想一款優秀的AI寫作工具，也應該是考慮更多我們使用者也沒有關注到的細節，超越我們的期待，

AI軟體寫作的“聚合/發散”原則（Convergent / Divergent）

1. 聚合詞語：促使AI續寫聚合性內容

Convergent words 聚合詞語：引導AI做綜合性的介紹、歸納或總結，聚焦于單一目標或者任務，
相似的表達方式有anchor words (錨定詞語)，一般是設定某個關鍵詞加上聚合詞語作為錨文本，一般AI會自動加以解釋或分析，

AI擅長于論證分析，所以可以讓AI去做“搬運工”，使用一些目標指令級別的語言：

• definition：定義
• concept：概念
• introduction: 介紹
• purpose：目的
• conclusion： 總結
• summary：概要

以及更多可以表述內容聚合的詞語，

使用以上的關鍵詞，可以讓輸出的內容更加聚攏在一個范圍內，不至于偏離概括性、總結性的文字需求，

就introduction舉例，若我要寫一個科普性的博客文案，介紹spleen cancer（脾臟癌）, 可以在AI軟體WordHero的blog intro中輸入 introduction of spleen cancer, 得到如下3個結果是：

1. Spleen cancer is a type of cancer that grows in the spleen, which is one of the body’s largest organs. The different types are either lymphoma or hemangiosarcoma. This type of cancer will show signs such as pain, fatigue, bleeding from joints or mouth, and swelling of the abdomen. Treatment options for this type of cancer are surgery, chemotherapy, radiation therapy, biological agents, and immunotherapy.
   脾臟癌是一種生長在脾臟中的癌癥，脾臟是人體最大的器官之一，不同的型別是淋巴瘤或血管肉瘤，這類癌癥會表現出疼痛、疲勞、關節或口腔出血以及腹部腫脹等癥狀，這類癌癥的治療選擇包括手術、化療、放射治療、生物制劑和免疫治療，
2. Spleen cancer is a malignancy of the bloody tissue that resides in the white space of the abdomen, above the navel. It is often associated with Epstein-Barr virus (EBV) infection, but it also affects other populations. The incidence varies significantly by region, race, and sex.
   脾癌是位于肚臍上方腹部空白處的帶血組織的惡性腫瘤，它通常與EB病毒（EBV）感染有關，但也影響其他人群，發病率因地區、種族和性別而異，
3. Spleen cancer is the uncontrolled growth of cells in the spleen. The cells can form a tumor, or growth, and prevent the spleen from functioning normally. Spleen tumors range from 2 cm to 8 cm and can cause abdominal pain and back pain. The most common symptom is unexplained weight loss.
   脾臟癌是脾臟中細胞不受控制的生長，這些細胞可以形成腫瘤或生長，阻止脾臟正常運作，脾臟腫瘤從2厘米到8厘米不等，可引起腹痛和背痛，最常見的癥狀是無法解釋的體重減輕，

而沒有introduction字眼，則內容輸出會顯得更為散亂一些：

1. Not many people know a lot about the spleen, but it’s a fascinating organ in the body with a variety of functions. What most people do know is that cancer can form there and this is why it’s important to be aware of symptoms and possible treatments.
   雖然對脾臟了解不多，但它是人體內一個具有多種功能的迷人器官，大多數人都知道癌癥可以在那里形成，這就是為什么了解癥狀和可能的治療方法很重要，
   One of the most common symptoms of spleen cancer is abdominal pain which might be related to enlarged lymph nodes in the abdomen.
   脾癌最常見的癥狀之一是腹痛，腹痛可能與腹部淋巴結腫大有關，
2. Spleen cancer is a relatively rare type of cancer that is not yet well understood. It’s often caused by exposure to certain chemicals, but there are other factors that can play a role in the development of spleen cancer as well. Patients with spleen cancer may experience pain in their lower left abdomen or upper right side.
   脾臟癌是一種相對罕見的癌癥型別，目前尚未得到很好的了解，這通常是由于接觸某些化學物質引起的，但也有其他因素在脾癌的發生中起作用，脾癌患者可能會經歷左下腹或右上腹疼痛，
3. Every year, about 100,000 people are diagnosed with cancer of the spleen. Spleen cancer is more common in men than women and is seldom found in children. It is a form of hematological cancer that originates from white blood cells called lymphocytes. Spleen tumors can be benign or malignant and have a higher tendency to recur.
   每年約有10萬人被診斷為脾臟癌，脾癌在男性中比女性更常見，在兒童中也很少發現，它是一種血液癌，起源于稱為淋巴細胞的白細胞，脾臟腫瘤可以是良性或惡性的，并且有更高的復發傾向，

如果想要輸出內容的方向和范圍更有“保障”，也就是“X是Y”的這種把術語、概念等講得更淺顯易懂的方式，就可以考慮一些聚合詞語，通常情況下，對標題、重要論點使用聚合詞語，會更快獲得滿意的寫作內容輸出，

一些軟體內置的功能，我們也可以視為聚合輸出的工具：

1. Bullet Point Expander
2. Blog conclusions
3. Product benefits: Turn product features into benefits

2. 發散詞語：促使AI續寫發散性內容

在合作寫作方面，AI的作用，更多是體現在發散思維上，我通常把AI寫作軟體作為自己的頭腦風暴助手，讓我突破一些知識和經驗上的局限，這對于新行業新產品的內容營銷具有重要的推動作用，

在這里我想借用一個概念“觸發詞” （trigger words），來表述如何讓AI變得情感化，為我們輸出相應的結果，經過測驗，我采用了Brian Clark65 Trigger Words and Phrases for Powerful Multimedia Content中的Words that evoke trust：

• Third-party tested
• Evidence-based research
• Backed by science

這類詞，針對一些論點進行引援論證，往往AI會引出一些鏈接，來支持我直接查看參考，這會節省很多時間，這應該也是自然語言處理的一些特色，預先訓練和過濾輸出，越是高頻出現或者反饋良好的文案，會獲得更高的AI推薦偏好，我們可以利用這個隱藏的技術特性，提升我們的寫作輸出質量，

而更多的觸發詞，實際上我們也可以進行嘗試，比如說 101 Trigger Words & Exactly How To Use Them中所列

而實際上，很多AI工具也有一些快捷方式供我們進行發散性內容輸出，比如：

1. Listicles
2. Example provider
3. FAQs
4. Blog outlines
5. Marketing ideas
6. Personal opinion
7. Sentence expander

還有很多我們根據自己實際需求提出的更多功能，也會進行開發或者完善，目前GPT-3還是處于一個急速發展的階段，我們需要保持耐心和包容性，對一些bug保持開放的態度；也要保持好奇心，探索更多可能性和未知領域，相信我，一旦獲得新的洞見和獨特的技巧，會大大增強個人的寫作信心，

3. 創造性詞語：促使AI產生洞見

列舉我們已經知道的事實后，加上一些特定的陳述句，AI就會發揮深度學習的威力，挖掘我們常規思維難以深入的推論或結論，

最開始的時候，我會借助wikihow進行查詢，然后看看是否我想寫的how to主題，是否已經有很好的文章了，如果有，我會對他們的主要觀點和步驟進行概括性表述，然后加上這些陳述句后點擊AI自動寫作，往往獲得新的洞見：

• What is next？
• Other than that, we can…
• But we are missing the important point…
• Don’t forget to…
• But I do it in a different way …
  諸如此類的陳述句，我們可以根據自己需求搞更多，想象一下，我們是船長，AI是船，我們只要給一個方向，或許我們很快就能到達新的彼岸，

AI軟體寫作如何做到高效和有效 （Efficiency & Effectiveness）

如何做到AI高效輸出且內容有效？我個人有五個比較有用的技巧：

1. 借助關鍵詞工具選擇主題及變換種子文本

在選擇主題的時候，就應該借助關鍵詞工具，我一般考慮高流量而低競爭度的關鍵詞作為核心關鍵詞，這樣可以確保我能夠拿到好的排名，而在文案輸出結果很少的情況下，替換高流量高競爭度關鍵詞獲得更好的輸出結果，往往是我的首選策略，

有時候，可能我們進行同義詞/反義詞的替換，比如我會使用https://relatedwords.org/進行關鍵詞的查詢，然后替換，不得不承認，有時候AI碰到冷僻的詞匯，反應是比較笨拙的，我們需要“教育”它，而我的母語是中文，經常會采用直譯的方式進行英語表達，所以很多我沒有掌握的英文單詞的習慣用法，會成為我用AI創作的障礙，這也許對于其他非英語母語創作者，會是不錯的想法，

2. 借助已經建模的模型進行輸出

比如我寫產品博客的時候采用AIDA model，可以獲得更為最直接的輸出，而不需要花費更多時間在構思和調整上，這些模型實際上得到了演算法上的加強，軟體開發者會傾注更多的精力確保使用者獲得更好的體驗，

靈活呼叫模型，也是我們獲得更好內容的訣竅，比如說博客里面，我們可以根據需求，靈活呼叫listicle/FAQs等工具，

3. 選擇適當的場景進行創作

當我們去做Facebook Ad的時候，我們就直接選擇相應的場景，才會獲得最佳體驗，很多AI工具都有開發這個板塊的，我們直接采用就可以了，

如果我們想要創作的板塊，自己的AI工具沒有成熟的建模，怎么辦？我一般是采用折中方案，復制黏貼競爭對手的文案進行content rewrite，然后自然地插入我需要的關鍵詞，最后進行剽竊檢查，當然，我們也可以根據自己的需求，跟軟體開發者進行建議，或許我們的想法會有很多回應，后續會更快得到開發上的支持，現階段還是初步開發的階段， 我們可以獲得更多支持，

4. 使用引導性語言

比如上述的anchor words, trigger words都是一種引導AI進行輸出的方式，

如上述，為了激發AI的創造性，有時候我們可以采用“強迫”的方式，比如我這幾天經常采用的：

1. First - Second - Third 等， 有時候背景關系給到了足夠的提示，AI會自動補充觀點，
2. On the other side類似的描述，我們可以可以得到反面觀點的描述，
3. Some other people are…
4. Not everyone follow such a process, some…

所有的變換，都是為了讓AI啟動深度學習的反饋機制，給到我們更多的內容，您如果能抓住這個思路，就能總結出很多新的策略，并不僅限于我所列舉的，

5. 針對競爭者，創造性模仿然后超越

我們很多人都有聽過skyrocket的理論，而我的理解就是必須分析和理解競爭對手，然后我們通過模仿，把內容進行創造性的重組，并且加上更多的、新的元素，我們才能實作超越，

更多的、新的元素？這不就是AI擅長的么？！

盡管一些AI寫作軟體開發的宣傳噱頭，就是說我們可以用AI避免繁瑣的SERP分析、關鍵詞分析等等，但是我不會輕易拋棄這些至關重要的基礎作業，知己知彼，百戰百勝是我的首要寫作策略，我的信心不會寄望于運氣，而是建立在資料分析和衡量的各項指標上，

綜上，為了高效和有效，實際上我們是要綜合應用更多的關鍵詞工具、以及你能夠呼叫的資源進行額外的支持，另外使用AI工具的時候，要保持靈活性，學會快速呼叫模型，調整關鍵詞等，讓你不至于停下作業的步伐，當然，別忘記有時候適當的休息，我們可以獲得能量的補充，也是我們保持高效的重要方式，

AI寫作工具用于不同場景的分析和建議

內容重寫 （Content Rewriter）

或許，是skyrocket的擁堆疊們讓這個工具發揚光大了，

這個工具是克服Skyrocket寫法障礙的利器，很多人用內容重寫作為清洗內容作為通過剽竊檢查的手段，畢竟比偽原創工具的關鍵詞替換要省事多了，經常看到討論貼要求增強rewriter，因為的確是需求比較旺盛，甚至，WordHero AI還除了Content Rewriter V2 (Beta)，支持更長字數、更高質量的內容輸出，

但是我個人不怎么用skyrocket的手法進行寫作，還是比較偏重于直接從零開始做文本，我只是偶爾因為陳述句太過于晦澀，就會使用內容重寫進行變化，

事實上是，我在學習skyrocket的技術，希望后續能盡快跟大家分享這方面的識訓，

改變語氣 （Change Tone）

Tone change似乎是當前的一個研發難點，同樣也是skyrocket很需要的一種內容差異化的方法，當然也是營銷日益個性化的的必然趨勢，

沒有冒犯的意思，有一些工具是給出了很多tone的選項，這讓人看起來很興奮，可是我也注意到一些負面的反饋，說一些tone的輸出結果在他們特定主題下，并無顯著差別，

博客自動寫作 （Blog）

博客無疑是絕大部分AI自動寫作工具最為用心的板塊，常規的Tab功能我們可以看到：

1. Blog Topics
2. Blog Headlines
3. Blog Outlines
4. Blog Intros
5. Blog Conclusions

這幾乎是我在long form article里面用的最舒心的板塊了，

這里說一下，采用不同的工具，輸出質量不一樣的問題，很多工具都是有輸出字數的限制的，一般而言，1,000 words 需要花費0.3~0.5USD，而WordHero在APPSUMO購買后Editor的Add-on解鎖后，是沒有限制輸出字數的，我有數字計算強迫癥，我痛恨計算剩余量并審查規劃，這是我為什么最終選擇這個工具作為主力AI工具的原因，

我的一個朋友爭辯說API很貴，限制字數輸出的工具會有更好的體驗，我對此保持懷疑，我尊重所有的AI寫作工具開發者，也理解他們采用不同的方案所需要的艱辛付出，不管是經濟上還是時間精力上的，但是我們應該避免妄自判斷，哪個工具更好，或者我們應該說，我們更偏好某個工具，用起來更舒服，和我討論的朋友偏好博客板塊，然后他使用的AI工具，的確在當下對博客具有更友好的支持，所以獲得他的偏愛，這無可厚非，但是我們還是保持理性，正確對待AI工具的不足，并且給到開發者更為切實的反饋，

越多的AI寫作工具進行良性競爭，對我們越有利，不是么？每個人都應該為這種良好的競爭氛圍做貢獻，

文案寫作公式（copywriting formula）

文案公式copywriting formula 是目前比較吃香的文案寫手職業，也是很多人羨慕的自由職業之一，有了AI寫作助手的幫助，這些人會如虎添翼，而更多普通人，如果掌握了AI寫作的訣竅，也有望能加入這一行業，獲取豐厚的報酬，

好吧，讓我偷懶一下，我只是輸入copy writing formula，在WordHero中自動續寫得到的句子：
Copywriting is the act of writing to promote or sell a product or service. The term “copy” refers to any written material that promotes an idea or entity (including its products). Copywriters are in demand because companies are paying them to write promotional materials such as press releases, articles, brochures, advertisements, direct mail pieces, website content, etc.
翻譯成中文是：
文案寫作是為了推銷或銷售產品或服務而寫的行為，，“copy”（副本）一詞是指宣傳某一想法或物體（包括其產品）的任何書面材料，文案撰寫人之所以受歡迎，是因為公司付錢讓他們撰寫宣傳材料，如新聞稿、文章、小冊子、廣告、直郵、網站內容等，

AIDA模型: Attention, Interest, Desire, Action

輸入:

1. product name: cat tree diy
2. short description: I want to do cat tree diy but don’t know how to start

輸出其中一個結果為：

Attention: Is your cat destroying your furniture? Are you tired of
cleaning up the mess?

Interest: We can help you build a cat tree that will keep your cat
happy and entertained.

Desire: Save money and time by building one yourself.

Action: Get our free step-by-step guide to building a DIY cat tree!

PAS模型: Pain, Agitate, Solution

輸入：

1. product name: cat treee diy
2. short description: I want to do cat tree diy but don’t know how to start

輸出其中一個結果為：

Pain: You want to build a cat tree for your cats, but you don’t know
where to start.

Agitate: You are worried about the cost and complexity of building a
cat tree.

Solution: Use our step by step guide to build a cat tree in your home.

HSO模型：Hook, Story, Offer

輸入：

I want to do cat tree diy but don’t know how to start

輸出其中一個結果為：

Hook: See how I built a cat tree for my cat using these 4 easy steps.

Story: I have a cute cat, but it’s not easy to keep him entertained.
He’s constantly scratching the furniture and jumping on the kitchen
table. I decided to build him a cat tree so he can be happy and stay
out of trouble.

Offer: Get step-by-step instructions on how to build a cat tree today!

對于其他的文案寫作模型，暫時還沒有被軟體廣泛推薦，比如說：
If Don Draper Tweeted: The 27 Copywriting Formulas That Will Drive Clicks and Engagement on Social Media所指出27種社媒中產生點擊和參與的文案模型，除了上述三種外，也有很多更為針對性的公式應付我們各種不同的需要：

BAB： Before - After - Bridge

FAB: Features - Advantages - Benefits

ACCA: Awareness – Comprehension – Conviction – Action

以上這些公式，不一定需要AI工具為我們去做，而是通過公式的深刻理解，融合到我們對AI的應用，使用一定的格式進行內容輸出的引導，這里面會涉及到一些策略，比如FAB就是我經常使用的模式，也是最為容易的方式，只需要填入：

1. Features of XXX products
2. Advantages of XXX products
3. Benefits of XXX products

AI會自動補充一些內容，如果XXX這個關鍵詞不夠好，則可進行替換，比如說使用關鍵詞工具中更為廣泛使用，搜索量更大的關鍵詞，就能獲得更多的輸出結果可供選擇，當然，也可以直接使用軟體本身的一些插件，比如[product benefits]進行轉化，

從我自己的實踐經驗來說，單次AI寫作的成效高低，其實底層還是關鍵詞的應用，如果我們配合關鍵詞的呼叫，可以獲得相應的內容，我常規的關鍵詞策略是：

1. 如果內容產出受限，選用月搜索量更大/SEO難度更大的關鍵詞，因為這類關鍵詞具有更多在線內容進行競爭，我們可以獲得更多的資料支持，
2. 如果內容產出偏離，使用5W2H對AI的內容輸出進行引導，What, Who, Which, Why, When, Where, How to, How many/much通常會獲得更多豐富的細節，

廣告寫作工具 （Advertisement )

Facebook Ads

一般是提供產品名、簡要描述以及語氣等選項，各個AI開發進度不一樣，特別是語氣部分，有些工具雖然有很多可以切換，但最終并沒有特別大的變換，Facebook的廣告投放還是需要注意一些headline的寫法，根據Busssumo所列，我們看到一些標題的獨特要求：

The ideal headline length The best numbers to use in headlines How
headlines have changed since 2017 Headline phrases that drive the most
Facebook engagement The top themes in the best Facebook headlines
Phrases that start or end the best Facebook headlines Headline phrases
that drive the most Twitter engagement How to write headlines for
Facebook AND Twitter What the marketing experts think How to analyze
the best headline phrases using Buzzsumo

從以上例子可以看出，需要我們深入了解廣告類的方方面面來達到專家級水平，

由于AI并沒有完全深入對這些功能進行強化研發，所以我建議大家在使用AI進行Facebook廣告輸出內容的時候，要在深刻掌握相關廣告特點和要求的基礎上，進行后期的修改和優化來達到效果的最大化，

Google Ads

谷歌廣告和Facebook廣告存在同樣的問題，AI內容產出并不是那么讓人滿意，甚至有時候會顯得很笨重，僅僅是做了陳述句上的調整，沒有很出彩的廣告特色，

那么行之有效的一些方法是，我們可以針對我們要投放的關鍵詞，參考我們主要競爭對手的投放廣告進行研究，最簡單的是，把他們的廣告復制黏貼到AI中，使用content rewriter進行重寫，然后自然地插入我們需要使用的關鍵詞，得到和競爭對手類似的廣告方案，我們也要關注A/B測驗的結果，進行合理優化；對以往的廣告投放，有哪些方面值得我們借鑒，而有哪些方面是我們需要避免重蹈覆轍的，

另外，我們要建立更好的網站營銷內容，在網站設計上提升客戶體驗，從而在谷歌廣告競爭中勝出，這是根本上提升谷歌廣告投入產出比的方法，

其他的廣告，比如Instagram Ad, LinkedIn Ad等，也是類似的一種處理方式，

營銷自動寫作（Marketing）

最先擁抱AI寫作工具的人，也是寫作領域的兩座大山的攀爬者： 產品品牌營銷，博客內容營銷，我的作業職位是對這兩方面同時有需求的，

產品營銷方面的工具

目前一些工具是直接提供了相應的功能，支持各個板塊更加優質的輸出：

• product names
• product features
• product benefits
• product descriptions
• product reviews
• Amazon Product descriptions

以上會進行一些總體性的布局，對于關鍵詞在不同部分的應用還是需要我們進行一些細致的處理，盡管不同的AI寫作工具會對SEO進行加強，但是最終結果在非連續性內容輸出、整體框架邏輯性不強的情形下，我們還是要在得到輸出結果后，進行關鍵詞的插入，并確保流暢性以及TD/IDF分數不要過高，

品牌營銷方面的工具

部分AI如WordHero具有支持 startup 企業的一些工具，比如：

• startup elevator pitch
• startup ideas
• startup slogans
• startup value propostions

另外一些廣告類Tab功能，其實也是隸屬于這個板塊的，只是我覺得廣告類可以單獨進行分類說明，

marketing ideas工具

我個人使用marketing ideas工具板塊，還是沒有獲得很好的體驗，或許是需要進一步學習，特定的策略才能獲得比較好的結果輸出，

綜上：營銷的AI自動寫作，是一種對各種營銷資料包進行自然語言處理的產物，那么我們可以用這樣的角度去理解：AI是基于統計方法、通過深度學習建模獲得內容輸出能力的，其中是存在很多特征、模式，對于AI沒有建模訓練的領域時，我們需要適應AI，而不是AI主動配合我們，在內容產出不佳的時候，或許我們要考慮自己建立一個模型，

社交媒體自動寫作 （Social Media）

這個板塊我并沒有很多使用，除了廣告部分，我接觸到的：

1. Caption - brainstormed post idea
2. Personal idea
3. Video Titles
4. Video Ideas
5. Video Descriptions
6. Personal LinkedIn Bio

最近忙于適應AI的寫作，很少發布視頻了，也許我該進行嘗試？

網站建設自動寫作（Bebsite Building)

這個板塊，是我日常作業的一部分，我會采用Gocopy的一些工具：

1. Landing page hero text
2. Subheader Text
3. Meta description
4. Microcopy

這些會比常規的AI寫作方式，更快地獲得滿意的結果，

還有個較有趣的地方，一些工具的開發，實際上受初期使用者的影響比較大，導致開發的優先級有所差異，我想最終AI的工具也會是往一些工具走專精路線，而一些工具會走綜合路線，

郵件自動寫作（Email）

無論是cold email 還是 EDM （Email Direct Marketing），email都是非常值得AI自動寫作投入更多研發的一個領域，或者，開發一個郵箱插件也是大家期盼的？目前接觸到的功能選項有：

• cold emails
• email subject lines
• generic emails
• welcome emails

從實際體驗來說，還是有待加強的，可能我的email技巧不夠，不足以發揮AI的最大潛力，

小說自動寫作 (Fiction)

我試過Fictional Story Ideas，或許缺乏思路的時候，來這里碰碰運氣會是比較好的選擇，
因為目前long form article，很多都是采用博客類似的板塊做小說內容的輸出，我覺得可能需要更強的構思能力，特別是文章偏長的情況下，AI分析的前后文幅度是有限的，

可能資料包支持的方向不同，更多地支持的是英文的小說型別，并非中文那種玄幻，武俠的型別，這導致我想寫一部小說的夢想暫時只能擱置了，

而且，我也覺得似乎要產出好的內容，我自己也要進行相應的學習和訓練，畢竟小說的寫作，需要更多的組織技巧，我之前的寫作策略都是非常局限于網站、產品或者服務這些領域的，在語言組織的時候，我遇到了很多困難，

我想應該有兩種基本的思路去應用AI寫小說：
1.AI作為主導，走分析性的路線：
單個主題寫一個篇章，根據線索推動下一個篇章，最后把不同篇章串聯起來大的章節，最終成文，這樣AI的自動寫作會成為主導者，產出很多隨機的創意文字，也是一種非常酷的寫作手法，

2. AI作為助手，綜合性的路線：
   如果把小說整體情節進行切割，分成不同的章節，然后落實到具體的篇章，從一開始就把內容大綱落實了，這樣AI自動寫作就會變成助手，按需求和指示產出內容，

不管怎樣，作家畢竟是比較創造性的人群，他們大多數可能并不需要AI進行輔助，目前用AI的作家人數似乎不是那么多，這導致小說方面的開發在AI roadmap里面占據了比較靠后的位置，

正如我前面所述，AI自動寫作工具還是比較缺乏“小說基因”，除非開發者專門加以深入研究，供需應該是一體化的，這個艱巨的任務，也需要小說家們擁抱AI然后給到更多反饋才能完成，

其他的自動寫作場景

意料之外的一些場景：

• Quora answers
• Song lyrics
• Poems
• Cover letters
• Analogy provider

好吧，我看了看墻邊隔著兩周沒有碰的吉他，或許哪天我可以嘗試一下poems 和song lyrics？

這些在我看來是低頻的應用，或許是其他朋友們的日常作業，所以你們可以根據自己的使用體驗，給開發者更多有益的反饋，也許你需要的功能會獲得加強，

總結回顧

那么，讓我做一個全文的回顧吧：

我們需要注意AI的幾個原則：

• 從GIGO原則看：必須提供好的內容輸入，才能收益最大化；
• 從20/80原則看：投入產出，起決定性作用的還是人，即使AI干了大部分的粗重活；
• 從反饋原則看：堅持踩/贊對AI輸出的結果進行反饋，必要時對開發者進行反饋；
• 從原創原則看：我們不妨利用免費的一些工具去做剽竊檢查，也能改進自己的一些小錯漏，

我們要充分發揮AI工具的“聚合/發散”技巧：

• 利用聚合詞語，我們讓內容集中于某個知識點；
• 利用發散詞語，我們讓內容由此及彼，編織我們的知識網路；
• 利用創造性詞語，我們讓內容突破常規的認知局限，獲得洞見，

在想辦法讓AI更好地為我們服務的時候，我們要注意不要偷懶，而是借助我們的關鍵詞工具及其他工具，做好使用AI前的準備作業，其次，我們要合理呼叫相應的模型和場景，使用引導性的語言，在我們沒有靈感的時候，我們就直接使用skyrocket的方式，突破原有的排名結果，給搜索者更高的搜索價值，

而對于不同場景，我們呼叫AI工具要學會兼顧，更重要的是，我們不能形成依賴，而是時刻明白，我們保持虛心，不斷學習，AI就能更好地為我們服務，一些工具可能在當前開發進度下，不是那么完善，我們可以更為耐心和包容地等待，并且提供良好的反饋建議，

最后，非常感謝大家的共同努力，我最近一個月才真正接觸AI寫作工具但是非常著迷，也從很多人身上學習了新的知識，比如GIGO, 80/20 原則，就是Marty Engllander在他的視頻和博客中經常提及的原則，我也非常贊助他的看法，或許，我們可以慢慢尋找更多技巧！期待你們的點贊、轉發和評論，這將激勵我更快、更多地分享你們感興趣的話題，