宇宙第一小正太\ (o)/～萌量爆表求帶飛=≡Σ((( つo)つ~ dalao們點個關注唄～
前提精要：
本程式參考了大量的大佬佬的代碼，在此基礎之上，改編而成，而且其實代碼寫的奇差無比，很容易就掛了，然后呢，這里只是稍微提供一些思路，作為參考，就醬，
本程式依賴adb.exe和opencv425庫，
本程式還有待優化，很渣很糟糕~
僅供學習交流使用，切勿使用在違規違法的環境之中，
實機演示Gif：
思路：
獲取小黑人的位置，獲得目標方塊的位置，計算兩者的距離，從而計算粗按壓螢屏的時間是多少，
具體實作1：使用mumu模擬器獲取截圖
使用mumu模擬器，模擬手機端，然后使用adb除錯工具截圖，保存到本地，然后從OpenCV程式獲取在本地的截圖，
具體實作2：使用adb工具模擬按壓
當計算完距離和時間之后，考慮使用模擬按壓螢屏的方法，控制小人的移動，
具體實作3：按壓的位置剛好在“再來一次”的按鈕上
這樣就算跳失敗了，只要用戶不停下，那么小程式就會一直的進行跳躍，
獲取小黑人的位置：
很簡單，只是使用OpenCV的matchTemplate就可以啦，注意使用“TM_CCORR_NORMED”方法，
獲取終點的位置：
這里使用了大佬的邊緣檢測方法，您可以訪問大佬的博客獲取更多的內容，
https://blog.csdn.net/qq_37406130/article/details/79007335
您需要自定義的：
一個檔案夾，將圖片，從mumu模擬器，保存到本地的目錄檔案夾，和Debug的快取目錄，
您還可以自定義，程式運行的回圈次數：
//最大執行次數
#define MaxRound 100
修改后面的100即可，
還有您的匹配模式圖片位置：
character3.png
完整專案：
專案配置：DebugX64，包含頭檔案opencv頭檔案，lib選擇為opencv_world425d.dll(好像是這個名字)，這個lib一定要有d，因為我們是Debug模式，所以使用這個庫，然后聯結器的附加輸入，也填入這個選項，
專案依賴：adb、opencv425
下面是完整的專案參考，
專案結構
pch.h
#pragma once
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <opencv.hpp>
#include <windows.h>
main.cpp
//跳一跳作弊程式
//版本 v1.0.2 作者：CSDN陳千里
/*
* 程式使用說明：
* 需要配合mumu模擬器使用，電腦需要安裝adb除錯工具，和opencv庫，
* 程式原理介紹:
* 通過計算兩點之間的距離，估算跳躍的長度，按壓螢屏的時間間隔
*
* 參考論文：
* https://blog.csdn.net/qq_37406130/article/details/79007335
* https://blog.csdn.net/sundy_2004/article/details/7749093
* https://blog.csdn.net/q5222890/article/details/105533233
* https://blog.csdn.net/qq_47342178/article/details/109779840
* adb swip使用：
* https://blog.csdn.net/u010042669/article/details/104066744
* Canny 邊緣檢測：
* https://blog.csdn.net/hensonwells/article/details/112557073
*/
#include "pch.h"
#include <windows.h>
#include <sstream>
using namespace cv;
Mat srcImage;//存放跳一跳的截圖
Mat blackPeopleTem;//黑色小人匹配圖
std::stringstream ssm; //int轉string
//最大執行次數
#define MaxRound 100
//由于解析度的不同，微調終點的位置
#define Tuning 0.52f
//Debug函式
void DebugImg(const std::string& fileName, Mat& mat, const Point& point);
void DebugImg(const std::string& fileName, Mat& mat);
//重繪srcImage的資訊（截圖）
void refreshSrcImage() {
system("adb shell screencap -p /sdcard/ScreenCatch.png");
//您需要自定義的地方，下面的"C:\\adb"
system("adb pull /sdcard/ScreenCatch.png C:\\adb\\temp");
srcImage = imread("C:\\adb\\temp\\ScreenCatch.png");
}
//尋找跳一跳黑色小人的位置
Point GetNowPoint(Mat& srcImage, Mat& Tem_img) {
cv::Mat image_matched;
matchTemplate(srcImage, Tem_img, image_matched, TM_CCORR_NORMED);// 匹配黑棋子
double minVal, maxVal;
Point minLoc, maxLoc, matchLoc;
DebugImg("黑人匹配圖.png", image_matched);
minMaxLoc(image_matched, &minVal, &maxVal, &minLoc, &maxLoc, Mat());
matchLoc = maxLoc; //matchLoc是最佳匹配的區域左上角點
//除錯輸出
DebugImg("1黑人位置.png", srcImage, Point(matchLoc.x + Tem_img.cols, matchLoc.y + Tem_img.rows));
//DebugImg("1黑人位置.png", srcImage, Point(matchLoc.x + Tem_img.cols * 0.5, matchLoc.y + Tem_img.rows));
return Point(matchLoc.x, matchLoc.y);
}
//獲得小方塊的目標點
Point GetNextPoint(Mat& srcImage) {
cv::Point point1;
cv::Point point2;
cv::GaussianBlur(srcImage, srcImage, cv::Size(5, 5), 0); //高斯濾波，降低噪聲
Mat temp, temp2;
//cv::threshold(srcImage, temp, 0, 255, 8);
//srcImage = temp;
Canny(srcImage, temp, 20, 30); //進行邊緣檢測
temp2 = srcImage;
srcImage = temp;
std::vector<std::vector<Point>> contours;
std::vector<Vec4i> hierarchy;
findContours(srcImage, contours, hierarchy, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point()); //找到關鍵的角點
//遍歷每一個輪廓，把多余的輪廓去掉
std::vector<std::vector<cv::Point> >::const_iterator it = contours.begin();
while (it != contours.end()) {
if (it->size() < 150)
it = contours.erase(it);
else
++it;
}
int nYMin = srcImage.rows;
int nXMin = srcImage.cols;
int nYMax = 0;
int nXMax = 0;
int nIdY = 0;
for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
//contours[i]代表的是第i個輪廓，contours[i].size()代表的是第i個輪廓上所有的像素點數
for (int j = 0; j < contours[i].size(); j++) {
if (contours[i][j].y < nYMin) {
nYMin = contours[i][j].y; //找到最低的y值
point1 = contours[i][j]; //記錄 y值最低點坐標
nIdY = i; //記錄哪個區域內的
}
}
}
int minY = srcImage.cols;
for (int j = 0; j < contours[nIdY].size(); j++) { //在哪個區域內繼續變數 找到x最大值
if (contours[nIdY][j].x > nXMax) {
nXMax = contours[nIdY][j].x;
}
}
for (int j = 0; j < contours[nIdY].size(); j++) {//找到x中最大值上的最小值
if (contours[nIdY][j].x == nXMax && contours[nIdY][j].y < minY) {
point2 = contours[nIdY][j];
minY = contours[nIdY][j].y; //記錄X點的最大值
}
}
//除錯輸出
DebugImg("2目標點位置.png", temp2, Point(point1.x, point2.y));
DebugImg("邊緣圖.png", srcImage, Point(point1.x, point2.y));
return cv::Point(point1.x, point2.y); //回傳中點坐標
}
//計算兩個點的距離
float GetDistance(Point& first_point, Point& next_point) {
float A = first_point.x - next_point.x;
float B = first_point.y - (next_point.y + 50);
float result = pow(pow(A, 2) + pow(B, 2), 0.5);
if (result > 600) {
std::cout << "距離探測失誤" << std::endl;
result = 230;
}
return result;
}
//模擬按壓螢屏跳躍
void Jump(float& g_distance) {
std::cout << "distance:" << g_distance << std::endl;
int time = std::ceil(g_distance * 4 * Tuning);
std::string str_Time, str;
//模擬長按螢屏
ssm.clear();
ssm << time;
ssm >> str_Time;
str = "adb shell input swipe 461 1203 461 1203 " + str_Time;
std::cout << str << std::endl;
system(str.c_str());
}
//主程序
void Process() {
Point pBlackPeople;
Point pFinish;
float dis;
for (int i = 0; i < MaxRound; i++) {
refreshSrcImage();
pBlackPeople = GetNowPoint(srcImage, blackPeopleTem);
pFinish = GetNextPoint(srcImage);
dis = GetDistance(pBlackPeople, pFinish);
Jump(dis);
Sleep(2000);
}
}
int main() {
/*srcImage = imread("C:/adb/Test/1.png");
blackPeopleTem = imread("C:/adb/Resources/character3.png");
GetNowPoint(srcImage, blackPeopleTem);*/
//首先要鏈接埠
system("adb connect 127.0.0.1:7555");
refreshSrcImage();
blackPeopleTem = imread("C:/adb/Resources/character3.png");
//初始化到此結束
Process();
int x = 280; // 裁剪區域起始點 x坐標
int y = 400; // 裁剪區域起始點 y坐標
int width = 100; // 裁剪區域寬度
int height = 100; // 裁剪區域高度
//Rect area(x, y, width, height);
//Mat guide_roi = srcImage(Rect(x, y, width, height));
//測驗代碼
//namedWindow("test opencv setup", WINDOW_AUTOSIZE);
//imshow("test opencv setup", srcImage);
//waitKey(0);
return 0;
}
//保存圖片和畫點，用于除錯
void DebugImg(const std::string& fileName, Mat& mat, const Point& point) {
Mat temp = mat;
//在圖片上面畫點
circle(temp, point, 5, Scalar(0, 0, 255), -1);
std::string path = "c:/adb/temp/", sR;
sR = path + fileName;
imwrite(sR, temp);
}
void DebugImg(const std::string& fileName, Mat& mat) {
std::string path = "c:/adb/temp/", sR;
sR = path + fileName;
imwrite(sR, mat);
}
寫的實在不太好
{{{(>_<)}}}
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圣誕節快樂OHHHHHHH
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