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近日，OpenAI宣布，允許用戶創建自定義版的 GPT-3，

OpenAI 表示，開發人員可以使用微調來創建針對其應用程式和服務中的特定內容量身定制的 GPT-3 模型，從而在任務和作業負載中實作表面上更高質量的輸出，

OpenAI 發言人在一封電子郵件中寫道：“據 Gartner 稱，到 2024 年，80% 的技術產品和服務將由非技術專業人士構建，這一趨勢是由商業社區加速采用人工智能推動的，需要專門定制的人工智能作業負載，”

定制的 GPT-3 只需一行代碼，就可以讓開發人員和業務團隊基于特定資料集運行和訓練強大的AI模型，從而無需從頭開始創建和訓練自己的AI系統，

openai api fine_tunes.create -t <train_file>

通過微調，能夠將輸出的準確度從 83% 提高到 95%，錯誤率降低了 50% ，

微調的好處

在2020年6月發表的研究報告中，研究者用不到100個例子展示了微調是如何提高 GPT-3 的性能，通過結果發現，示例數量每增加一倍，質量就會提高，新的 GPT-3 微調功能使客戶能夠訓練 GPT-3 識別特定域范圍內內容生成、分類和文本摘要等作業負載的特定模式，

最具挑戰的資料之一就是解小學數學問題，微調 GPT-3 的正確率提高了2-4倍，

事實上，已經有很多應用都已經用上定制版的 GPT-3，并且效果也是十分顯著的，

定制 GPT-3 提高了輸出的可靠性，為用例提供了更加一致的結果，經發現，定制 GPT-3 將不可靠輸出的頻率從 17% 降低到 5% ，

無論是文本生成、摘要、分類，還是 GPT-3 能夠執行的任何其他自然語言任務，定制 GPT-3 都將提高性能，

定制版本 GPT 3 驅動的應用

Keeper Tax 幫助獨立承包商和自由職業者納稅的App，在客戶連接他們的財務賬戶后，Keeper Tax 使用各種模型提取文本并對交易進行分類，

通過定制 GPT-3 Keeper Tax 能夠吃持續改進結果，識別賬單上的各種資料，以幫助用戶找到可以免稅的費用，

Keeper Tax 表示，在用上微調后的 GPT-3 后，應用識別的準確率每周都會提高約1%，準確率已經從過去的85%提升到了93%，

Viable 幫助公司從客戶反饋中獲得見解，智能讀取用戶評論，

能夠將大量非結構化資料轉化為可讀的自然語言報告，突出顯示客戶最大的投訴、稱贊、請求和問題，

定制 GPT-3 增加了報告的可靠性，通過使用 GPT-3 的定制版本，使應用在識別用戶反饋的準確率上從 66% 提高到 90%，在輸出結果的用時、多樣性上，也有明顯的優勢，

Sana Labs 是人工智能開發和應用于學習的全球領導者，通過利用最新的ML突破為每個人定制內容，為企業提供個性化的學習體驗，

通過定制 GPT-3 ，Sana Labs 的問題和內容生成從語法正確轉變為高度準確的輸出，從根本上為學習者提供了更加個性化和有效的體驗，

另外一個應用是 Elicit ，是人工智能檢索工具，幫助人們使用學術論文的發現直接回答研究問題，

該工具從大量研究論文中找到最相關的摘要，根據用戶搜索的問題來智能給出結果，用上定制版 GPT-3 后，Elicit 給出的結果更容易理解提高了 24%、準確性上提高了 17%，整體方面提升了 33%，

GPT-3 微調是在 OpenAI 洗掉 GPT-3 API 的候補名單之后推出的，

OpenAI 技術人員在采訪時表示：“我們開發此功能時，希望能夠讓沒有AI研究背景的人也能使用它，

網友表示：可以用 GPT-3 生出更多有意思的應用，

還有網友表示：微調后的 GPT-3 更智能，更好用，

對此，你怎么看呢？

參考鏈接：

https://venturebeat.com/2021/12/14/openai-begins-allowing-customers-to-fine-tune-gpt-3

https://openai.com/blog/customized-gpt3/#example

轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/384127.html

標籤：AI