引子
不知從何時開始，Python火遍了大江南北，有幾個有趣的例子可以佐證，
第一個例子是某房地產大佬在56歲生日當天發了一條微博，表示自己要開始學習Python，作為給自己人生的禮物，完成了幾個月的學習后，他還參加了NCT青少年編程能力等級考試，居然考了個99分，
第二個例子是騙子盯上了Python培訓，什么“學完Python可以上天”、“三個月拿高薪”、“一行代碼教你開啟上帝模式”之類的廣告遍布微信、微博、抖音等各大社交平臺，我們都知道，騙子是最善于緊跟時代變化、抓住人性弱點的，從這個角度對Python的熱度也可以窺豹一斑，
第三個例子是各大電商的暢銷書排行榜，看看計算機類圖書，不出意外的話，Top3里面肯定會有一本有關Python學習的書籍，
最后一個例子離我更近，從這學期開始，蚌工商非計算機專業的《計算機應用技術》課程全部由VB程式設計改成了Python，開課之前，我認真思考了一下，為什么非計算機專業的學生要學習Python，我覺得要回答這個問題，可以分成兩步：一是為什么要學習編程；二是在眾多編程語言中為什么要首選Python，
為什么編程者首選Python？
編程語言那么多，為什么一定要學Python呢？
截止目前世界上有多少種編程語言？我在網上搜了搜，沒有找到一個確切的數字，因為很多編程語言比較小眾，使用的人很少，而且每年都會有新的編程語言出現，也會有很多編程語言漸漸不再被人使用，雖然沒有確切數字，但怎么說也得有上千種吧，而且這些編程語言的首字母早已涵蓋了字母表A到Z，
不同的編程語言出現的年代不同、所處的層次不同、設計的初衷也不同，在計算機出現的萌芽階段，所使用的主要是機器語言，直接與硬體設備打交道，后來，為了方便程式員，出現了使用助記符的匯編語言，再后來，接近自然語言的高級語言出現，進一步讓程式員聚焦實際的計算問題，不再考慮計算機實作的細節，
編程語言設計的目的還和所處的時代需求緊密相關，在網路出現之前，計算機科學領域研究的重點主要是提高性能，所以這一階段編程語言的本質是理解計算機系統結構，以C語言為代表，隨著互聯網和視窗作業系統的出現，編程語言的主要使命變成了解決人-機互動和機-機互動的問題，人-機互動主要采用可視化編程語言來解決，比如VB，機-機互動主要是解決跨平臺的問題，最具代表性的就是JAVA語言，隨著智能手機和移動互聯網的出現，計算機進入了復雜資訊系統時代，這一時代的主題是資料，從資料的產生到資料的處理與分析，與之相應，最基礎的如SQL語言，專業的有MATLAB、R語言等，如今，我們進入了人工智能時代，基礎的計算作業已經逐漸被AI接管，這時候就需要一種與之相適應的編程語言，這種編程語言應該具有什么特點呢？
首先，語法要簡潔，語法簡潔才易于上手、容易除錯，要盡可能的不涉及底層語法元素，才能為更多的人所使用，尤其是對于眾多非計算機專業人員，其次生態要強大，要兼容并包，具有快速共享的計算生態，要開放共享，能夠跨越作業系統平臺，綜合考察這兩個方面，Python是目前最適合的那一個，
Python語言學習難度低，語法非常簡單，容易理解，可以做到快速上手；Python語言開發效率高，相比C++、Java等編譯/靜態型別語言，其開發效率提升了至少十倍，能夠以更少的代碼、更短的時間完成編程任務；Python語言生態強大，除了具有功能強大的標準庫，還有數量級在10萬的開源第三方程式庫可以供開發者直接拿來使用；Python語言平臺獨立，易于移植；Python語言擴展性好，可以通過介面或函式庫方便的呼叫其他編程語言撰寫的代碼，號稱“膠水語言”……
既然編程這么有用，Python語言這么好用，那還等什么呢，人生苦短，一起Python吧！
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Python入門基礎教程
第1章 快速上手：基礎知識
1.1 互動式解釋器
1.2 演算法是什么
1.3 數和運算式
1.4 變數
1.5 陳述句
1.6 獲取用戶輸入
1.7 函式
1.8 模塊
1.9 保存并執行程式
1.10 字串
第2章 串列和元組
2.1 序列概述
2.2 通用的序列操作
2.3 串列：Python的主力
2.4 元組：不可修改的序列
第3章 使用字串
3.1 字串基本操作
3.2 設定字串的格式：精簡版
3.3 設定字串的格式：完整版
3.4 字串方法
3.5 小結
第4章 當索引行不通時
4.1 字典的用途
4.2 創建和使用字典
第5章 條件、回圈及其他陳述句
5.1 再談print和import
5.2 賦值魔法
5.3 代碼塊：縮進的樂趣
5.4 條件和條件陳述句
5.5 回圈
…
第6章 抽象
6.2 抽象和結構
6.3 自定義函式
6.4 引數魔法
6.5 作用域…
第7章 再談抽象
7.1 物件魔法
7.2 類
7.3 關于面向物件設計的一些思考
第8章 例外
8.1 例外是什么
8.2 讓事情沿你指定的軌道出錯
8.3 捕獲例外
8.4 例外和函式
…
第9章 魔法方法、特性和迭代器
9.1 如果你使用的不是Python 3
9.2 建構式
9.3 元素訪問
…
第10章 開箱即用
10.1 模塊
10.2 探索模塊
10.3 標準庫：一些深受歡迎的模塊
…
第11章 檔案
11.1 打開檔案
11.2 檔案的基本方法
11.3 迭代檔案內容
第12章 圖形用戶界面
12.1 創建GUI示例應用程式
12.2 使用其他GUI工具包
…
第13章 資料庫支持
13.1 Python資料庫API
13.2 SQLite和PySQLite
…
第14章 網路編程
14.2 SocketServer及相關的類
14.3 多個連接
…
第15章 Python和Web
15.1 螢屏抓取
15.2 使用CGI創建動態網頁
15.3 使用Web框架
…
第16章 測驗基礎
16.1 先測驗再編碼
16.2 測驗工具
16.3 超越單元測驗
…
第17章 擴展Python
17.1 魚和熊掌兼得
17.2 簡單易行的方式：Jython和IronPython
…
第18章 程式打包
第19章 趣味編程
第20章 專案1：自動添加標簽
第21章 專案2：繪制圖表
第22章 專案3：萬能的XML
第23章 專案4：新聞匯總
第24章 專案5：虛擬茶話會
第25章 專案6：使用CGI進行遠程編輯
第26章 專案7：自建公告板
第27章 專案8：使用XML-RPC共享檔案
第28章 專案9：使用GUI共享檔案
第29章 專案10：自制街機游戲
Python爬蟲開發與專案實戰
本資料旨在教會大家必要的Python爬取資訊的技能（也稱為Python爬蟲技能），資料的主要面向群體是已經看完了Python基礎課程（0基礎小白可以查看上面資料），正準備進行編碼實踐的爬蟲小白，資料講述的內容為基本的Python爬蟲技巧，能應付普通上班族90%的資料爬取需求，
這個資料大致包含以下內容，一共18個章節，內容形式為圖文，沒有視頻；
資料內容詳細分為了基礎篇：
中級篇
深入篇
部分內容展示
資料內容通俗易懂，循序漸進，讓新手也能很容易地接受，如果潛心學習、心無旁騖，一天之內應該就能大致掌握課程的內容，非常適合上班族、學生黨業余時間用來充實、提高自己的能力，
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