為什么Google選擇CUDA而不是OpenCL作為TensorFlow的后端？
uj5u.com熱心網友回復：
很明顯GPU能更好的加速學習，但是問題是CUDA只能運行在Nvidia的芯片上但是OpenCL支持更多的設備，從高性能的AMD GPU到低功耗的高通，聯發科芯片都可以。所以google的決定是不是因為商業原因比如Nvidia對深度學習的投入和宣傳比AMD更多，亦或者AMD對深度學習方面的支持不足之類的。轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/38476.html
標籤：Qualcomm開發
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