一、智能聊天機器人
1.智能聊天機器人
用自然語言模擬人類的一種對話形式，人機對話的程式，
主要分為三個方面：
--問題咨詢：基于業務知識庫進行業務問題回答，
--資料檢索：通程序式找到相對應的資料，
--業務處理：對應相關業務系統轉到指令，（例如：訂個機票，訂個酒店等等一些任務）
典型業務場景：
業務咨詢問答機器人，智能客服機器人，行政助理機器人，產品推薦機器人......
2.聊天機器人的本質：會話式UI
會話式：就是相互對話閑聊，對話，根據你說的資訊完成相應的任務，
會話式UI的優勢：1.可以任何聊天，沒有任何成本
2.資訊密度得到控制，精度提升
3.保留聊天內容，按時間順序排序
3.基于檢索VS基于生成模型
簡單總結：
基于檢索和生成模型，目前來說基于檢索更適合現在的選擇，
基于檢索的特點：聊天的時候是先知道回復的內容，回復更準確，
基于生成的特點：聊天的時候會生成新的回復內容，不重復性，方便，
基于檢索的優點：問題與答案都是經過人工總結的，保證了資料中的答案的正確性，易于理解，
生成模型的優點：不需要預先存盤好的資料，更加靈活多變，
基于檢索的缺點：用戶每提出的問題都要從庫里找答案，問題有限，需要不斷更新資料
生成模型的缺點：生成的答案存在語法或語意不相關，生成模型需要海量的資料，難以優化結果無法控制，
商業現狀：適合特定領域內、問題集合有限，檢索模型和生成模型兩者結合，適合用于各個領域，
二、機器人的核心技術
1.聊天機器人最核心的部分是對話引擎，對話引擎包括以下幾點：
自動語音識別（ASR）、自然語言理解（NLU）、對話管理（DM）、自然語言生成（NLG）
和文本到語音的合成（TTS）
首先自動語音識別（ASR）：就是用自己的話理解，聽到用戶輸入的語音，轉化為機器能聽懂的語音，
自然語言理解（NLU）：根據用戶說的一句話可以理解你的需求，（將非結構化資料，半結構化資料轉為結構化資料，主要做物體識別、關系抽取、知道意圖）
對話管理（DM）：對整個會話有一個生命周期，會實施查詢你的狀態，保留歷史記錄，（還有插槽資訊，插槽下文會提到）
自然語言生成：根據用戶說的話會自動生成一些話，（這里主要分為封閉式和開放式，簡單介紹封閉式：用戶提的問題 知道就回答，不知道的就不回答，開放式：可以不斷學習進行生成）
文本到語音合成（TTS）：最后會以語音的形式回傳用戶，用戶說的是聲音，聽到的也是聲音，
2.本質是自然語言處理技術
簡單流程： --自然語言--模型--資料處理（向量）
--模型：對資料處理（結巴等一些處理工具）
--向量：把資料處理成機器可以看懂的資料（例如：Id2char,char2id）
--基于NLP，利用文本的相似度，提取關鍵資訊，進行文本分類，
機器人的原理：
QA機器人：
假如用戶輸入問題為Q，（QA資料庫中的QA對為（Q1,A1）,(Q2,A2),......(QN,AN)）
QQ相似度計算：計算Q與每個QA對中問題的相似程度，
QA匹配度計算：計算Q與每個QA對中答案的匹配程度，
綜合相似度與匹配度，找到最合適的一組QA對（QI,AI），
本質：基于檢索的問答模型，
核心問題：文本語意相似度問題，
適合模型：bert(對文本向量化，對問題向量化，然后點乘找出最相似的) word2vec（向量化，主要基于詞的向量化）
向量化的幾種形式：
Word2vec(詞向量)
doc2vec(句子向量化)
Bert(句子向量化)
Simbert(相似度匹配 相似度生成)
Gensim（文本相似度分析，首先分詞，然后建立字典進行相似度匹配）
閑聊機器人:
閑聊機器人可以根據生成式模型來做，沒有限制，
閑聊機器人的原理
首先定義一個非常大的資料庫，根據用戶輸入的內容進行文本匹配，
生成模型可以隨便生成任意的文本，進行聊天，
閑聊機器人原理：
根據用戶說的一些話，會去激活任務機器人，
任務機器人原理：
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任務機器人主要內容：
1.意圖識別：根據輸入的一段話 提取到這句話意圖，（要去做什么？）
2.槽值提取：提取意圖 提取物體，
3.觸發任務：根據插槽的提取 來做相應的任務 回傳給終端答案，
3.話題追蹤：多輪對話背景關系自動補全，
這里說一下插槽slot:
根據提取的特征回傳輸出的內容，
多輪會話（就是根據插槽slot實作的）：經過多次對話，根據意圖提取，物體提取，（舉例簡單說明：假如我要查詢一下鄭州今天的天氣，這里面意圖（Location）是查天氣 物體（Time）是鄭州 今天)，
場景機器人原理：
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業務流程：
1.根據客戶的資訊，來驅動場景，
2.這些場景都是事先設定好的
舉例說：（就像我們10086客服一樣，打電話的時候，一般都會說：普通話請按1，查話費請按2等等一些）這就是場景，
KG機器人的原理（這里是關于知識圖譜，我的博客里面有知識圖譜，不細說）：
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三、智能客服機器人
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主要用于服務客服一線同事的，幫助人員減輕壓力，提升效率，
財富智能助手機器人：
這里包括：投前、投中、投后、銷售政策、產品介紹、銷售技巧等等一些（簡單了解）
保險智能機器人：
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AIOps運維機器人：
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什么是運維：運維就是后臺的一些東西，做完東西部署外網，檔期，出現問題可以報警等等，
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