【參賽作品44】開源資料庫 | 記一次基于鯤鵬歐拉作業系統openGauss實踐程序

作者：每天譯點曉知識

引入 | 鯤鵬認證-openEuler歐拉作業系統-openGauss資料庫

開篇：寫在前面的話，每一篇摘文都以實際案例場景出發，周末抽空余時間記錄每一次mark歷程，在不一樣的業務實際場景下，針對專案階段所產生的變化，制定不一樣的技術方案，不論多么渺小的技術方案，放在其對應的場景下都有著不一樣的意義，實踐是檢驗真理的唯一標準，當真正實操過后參與討論，或許會讓你有一點新發現，希望對讀者在思考上有點不一樣的IDea，歡迎Join誰與說，熱衷擁抱新知識，旨在技術交流+心得分享->每天譯點曉知識，

資訊：繼鴻蒙之后，基于openEuler作業系統正式推出，鯤鵬計算生態迅速發展起來，鯤鵬920系列服務器CPU，鯤鵬920處理器兼容ARM架構，在性能、吞吐方面都有創新突破，支持國產-計算推向新高度，不僅CPU，作業系統配套歐拉openEuler，麒麟Kylin，鴻蒙就在我們身邊，

下文，小編主要以鯤鵬認證->資料庫openGauss為例->常見問答Q-A的方式闡述：

首先，獲取鯤鵬相關環境資訊，

繼續查閱，FAQ操作手冊，

（注：鯤鵬作業系統及安裝，遠程終端連接可參考上述FAQ手冊，本文不重點闡述，）

接著，通過類似終端Xshell或Xftp工具連接鯤鵬云主機，

創建軟體包檔案夾并授權，

mkdir -p /home/softchmod 755 -R /home/soft

創建當前部署路徑并授權，

mkdir /home/opengausschmod 777 /home/opengauss

查詢當前作業系統資訊，

cat /etc/os-release

查詢當前硬體環境-鯤鵬架構服務器，

lscpu

進入軟體安裝包檔案路徑，下載openGauss安裝包，

cd /home/softwget https://opengauss.obs.cn-south-1.myhuaweicloud.com/1.0.0/arm/openGauss-1.0.0-openEuler-64bit.tar.gz

進入當前部署路徑，解壓openGauss安裝包，

cd /home/opengausstar -zxvf openGauss-1.0.0-openEuler-64bit.tar.gz

輸入命令，yum install輔助安裝包，

yum install -y bzip2 libaio-devel flex bison ncurses-devel glibc-devel patch

（注：初始化openGauss安裝環境+python環境前，可提前查閱，更多請參考openGauss官方摘文，其中performance.sh腳本修改+LD_LIBRARY_PATH環境變數配置也可參考，）

export LD_LIBRARY_PATH=/home/opengauss/script/gspylib/clib:$LD_LIBRARY_PATHhttps://opengauss.org/en/docs/1.0.0/docs/installation/initializing-the-installation-environment.html#initializing-the-installation-environmenta-nameen-us_topic_0249784559a

系統默認python版本，

其中，python版本匹配，可自行根據當前環境參考修改，

vi gspylib/common/CheckPythonVersion.pyif not pythonVersion == (3, 6)更新為if not pythonVersion >= (3, 6)

在script檔案夾下創建clusterconfig.xml檔案，

vi script/clusterconfig.xml

<?xml version=“1.0” encoding=“UTF-8”?>

<ROOT>

<!-- openGauss資訊 -->

<CLUSTER>

<PARAM name=“clusterName” value=“opengauss_cluster” />

<PARAM name=“nodeNames” value=“opengauss_node1” />

<PARAM name=“backIp1s” value=“ip”/>

<PARAM name=“gaussdbAppPath” value="/home/opengauss/install/app" />

<PARAM name=“gaussdbLogPath” value="/var/log/omm" />

<PARAM name=“tmpMppdbPath” value="/home/opengauss/tmp" />

<PARAM name=“gaussdbToolPath” value="/home/opengauss/install/om" />

<PARAM name=“corePath” value="/home/opengauss/corefile" />

<!-- openGauss 型別簇型別，該引數是可選的，single-inst表示一個主節點多個備節點的獨立集群，–>

<PARAM name=“clusterType” value=“single-inst”/>

</CLUSTER>

<DEVICELIST>

<!-- opengauss_node1節點資訊 -->

<DEVICE sn=“1000001”>

<!-- 主機名，–>

<PARAM name=“name” value=“opengauss_node1”/>

<!-- AZ 名稱，該值為字串，不能包含特殊字符，例如AZ1、AZ2、AZ3，–>

<PARAM name=“azName” value=“AZ1”/>

<!-- AZ優先，–>

<PARAM name=“azPriority” value=“1”/>

<!-- 如果服務器只有一個網卡可用，將backIP1和sshIP1配置成同一個IP，后端存盤網路中主機的內網IP地址，所有的 openGauss 主機都在這個網路上相互通信，–>

<PARAM name=“backIp1” value=“ip”/>

<!-- SSH可靠通道的外部IP地址，如果沒有使用外部網路，您可以將其留慷訓將其設定為backIp1的值，–>

<PARAM name=“sshIp1” value=“ip”/>
         &lt;!--dbnode1--&gt;
         &lt;!-- 當前主機上要部署的資料庫節點數，--&gt;
         &lt;PARAM name="dataNum" value="1"/&gt;
         &lt;!-- 資料庫節點的基本埠號，默認值為40000，--&gt;
         &lt;PARAM name="dataPortBase" value="15400"/&gt;
         &lt;!-- 當前主機上存盤資料庫節點資料的目錄，它是一個資料存盤目錄，應該在資料盤上，--&gt;
         &lt;PARAM name="dataNode1" value="/home/opengauss/install/data/db1"/&gt;
         &lt;!-- 當前集群中同步模式的節點數，該引數是可選的，取值范圍為 0 到備用資料庫節點數，--&gt;
         &lt;PARAM name="dataNode1_syncNum" value="0"/&gt;
    &lt;/DEVICE&gt;
&lt;/DEVICELIST&gt;

</ROOT>

接下來，初始化安裝環境，

./gs_preinstall -U omm -G dbgrp -X /home/opengauss/script/clusterconfig.xml

// 驅動-連接地址-賬號-密碼等資訊String driverClassName = “org.postgresql.Driver”;String url = “jdbc:postgresql://ip:8000/postgres”;String username = “yxd179”;String password = “yxd179”;// 加載驅動Class.forName(driverClassName);// 獲取資料庫連接物件Connection con = (Connection) DriverManager.getConnection(url,username,password);// 獲取資料庫操作物件PreparesStatement ps = con.preparesStatement(“SELECT COUNT(*) FROM TEST;”);// 執行sqlResultSet rs= ps.executeQuery();// 這里還可以獲取到資料庫產品名稱DatabaseMetaData metaData = (DatabaseMetaData) con.getMetaData();// 這里為國產資料庫-適配，在xml指定國產資料庫的databaseId奠定基礎System.out.println(“資料庫產品名稱:” + metaData.getDatabaseProductName());最后需關閉連接close，釋放資源->rs-ps-con. 

其中，分頁的SQL拼裝原理，

protected BoundSql getPageBoundSql(Object parameterObject) {

String tempSql = sql;

String orderBy = PageHelper.getOrderBy();

if (orderBy != null) {

tempSql = OrderByParser.converToOrderBySql(sql, orderBy);

}

tempSql = localParser.get().getPageSql(tempSql);

return new BoundSql(configuration, tempSql, localParser.get().getPageParameterMapping(configuration, original.getBoundSql(parameterObject)), parameterObject);

}

（注：歡迎童鞋私信留言^_，由于時間等原因，闡述不一定俱全，對于國產化這塊，搜索可用資源較少，希望對各位讀者，在適配鯤鵬-麒麟，歐拉作業系統以及國產化資料庫程序中能夠有所幫助，將不斷完善技術手冊-共享，涵蓋Java微服務+Kafka+Reids+Elastic中間件安裝FAQ手冊.）

其中，多資料庫連接工具，可選Tool->DBeaver，

文末：

在國產資料庫適配程序中，引出-思考：

當需要作多資料庫兼容適配的時候，若提前預估需要改動代碼的一個數量級，這時若需要對資料庫層中各個SQL方言撰寫測驗用例，作成功或失敗率評估，那么如何擁有一個Java版本，單元測驗用例-代碼自動生成器，根據類名配置，即可知曉當前類中所有SQL方言的成功或失敗率^_