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kubernetes(十六)監控

2020-09-14 21:19:02 其他

總體設計思想

  1. 總體設計架構圖Kubernetes monitoring architecture

  2. 設計介紹

    監控分成兩個部分

    • 核心指標流程 包括的組件有 kubelet、resource estimator、metrics-server、API server,這些指標被kubernetes的核心組件使用:kubectl、sheduler、HPA,指標資料流轉如上圖中黑色部分所示,具體程序如下:

      1. kubelet運行在所有node節點上,通過內置的cAdvisor收集節點上所有的容器資源使用資訊,然后通過kubelet合并成pod級別的指標資訊,之后以API的形式對外暴露出來,供其他組件呼叫,詳細的kubeletAPI可參考kubelet-api,在kubelet安裝完成后可以通過如下命令嘗試呼叫

        root@master:/etc/kubernetes/cert# curl -s --cacert ./ca.pem --cert ./admin.pem --key ./admin-key.pem https://192.168.0.107:10250/metrics | head
        # HELP apiserver_audit_event_total [ALPHA] Counter of audit events generated and sent to the audit backend.
        # TYPE apiserver_audit_event_total counter
        apiserver_audit_event_total 0
        # HELP apiserver_audit_requests_rejected_total [ALPHA] Counter of apiserver requests rejected due to an error in audit logging backend.
        # TYPE apiserver_audit_requests_rejected_total counter
        apiserver_audit_requests_rejected_total 0
        # HELP apiserver_client_certificate_expiration_seconds [ALPHA] Distribution of the remaining lifetime on the certificate used to authenticate a request.
        # TYPE apiserver_client_certificate_expiration_seconds histogram
        apiserver_client_certificate_expiration_seconds_bucket{le="0"} 0
        apiserver_client_certificate_expiration_seconds_bucket{le="1800"} 0
        
        
        • cacert 是授信kubelet證書的證書
        • cert 和 key 是具有訪問kubelete權限的并且通過cacert指定的證書簽名過的證書和私鑰對
        • 10250是kubelet服務的埠
      2. metrics-server 組件通過呼叫kubelet的介面將資訊匯總起來,雖然kubelet通過cAdvisor收集了很多資訊,metrics-server只會取其中的一部分給用戶,如果通過k8s提供的安裝腳本kube-up.sh來安裝集群,默認會直接安裝metrics-server,如果是自己安裝集群需要自己手動安裝,參考metrics-server安裝,

      3. metrics-server 組件收集好需要的指標資訊后不會直接面向用戶提供可用的API,而是通過 [Kubernetes aggregator](#Kubernetes aggregator)機制,將API注冊到k8s的API server中,之后用戶可以像操作通用API一樣 來獲取這些資訊,

      4. metrics-server中只會保留最近一次的指標匯集資料,不會存盤獲取過的資訊,所以k8s早期計劃再開發一個基礎存盤組件,把metrics-server收集到的資訊傳遞給存盤組件,供dashboard、vertical autoscaling 等組件使用

    • 通用監控流程 用來收集各種各樣的指標并暴露給用戶,部分指標通過adapter適配后提供給HPA(Horizontal Pod Autoscaler)使用,這些指標也可以通過一個API adapter轉換后存入到基礎存盤組件中給其他需要歷史軌跡的組件使用,一般通用監控組件會在節點上都安裝一個代理,然后會有一個集群級別的收集組件,指標資料流轉參考架構圖中的藍色部分,具體流程如下

      • 各個節點上運行的agent收集節點上的指標資訊,這些資訊可包含以下資訊型別的子集或全集(取決于監控組件的設計)

        • 核心系統指標(影響對一等資源進行隔離和使用的指標,如CPU、Memory、Disk)
        • 非核心系統指標
        • 用戶應用程式中暴露的服務指標
        • Kubernetes 基礎組件中的服務指標(Kubernetes基礎組件無論是容器啟動還是服務啟動,都會暴露這些指標資訊,因為格式都是Prometheus format)
      • 集群級別的收集組件把這些資訊收集起來

      • 通過adapter轉換成滿足存盤組件需要的格式存盤起來

      • 對于用戶自定義的HPA指標,通過adapter轉換成HPA識別的形式參與HPA

      • 可選的技術方案

        • cAdvisor + collectd + Heapster
        • cAdvisor + Prometheus
        • snapd + Heapster
        • snapd + SNAP cluster-level agent
        • Sysdig

      這些都是剛開始設計時的想法,現在prometheus采用的是在節點上安裝一個nodereporter來收集節點資訊,匯報給Prometheus

配置Kubernetes aggregator

原理簡介

kubernetes 引入Aggregation Layer機制,可以讓用戶方便的在核心API之外對k8s集群進行擴展,安裝配置好集群后aggregation會運行在kube-apiserver行程里面,用戶通過在集群中創建一個APIService物件,在其中設定對應的URL(路徑 /apis/{group}/{version}/...),之后訪問這個路徑,API server會將請求轉發到具體的后端服務,一般情況下,通過extension-apiserver服務實作,這個服務會作為一個pod運行在k8s集群中,

  1. 用戶訪問extension-apiserver的程序如下

    • 用戶訪問API server,提供需要的認證憑證
    • API server通過請求后(認證和鑒權),把請求代理到extension-apiserver服務
    • Extension-apiserver從API server處獲取必要的資訊,并對過來的請求進行認證
    • Extension apiserver對發起請求的用戶進行鑒權
    • Extension apiserver開始執行相應的方法
  2. API server通過以下配置項向extension-apiserver提供訪問的證書以及用戶資訊

    • --proxy-client-key-file 訪問extension-apiserver的證書對應的私鑰
    • --proxy-client-cert-file 訪問extension-apiserver的證書
    • --requestheader-username-headers 請求頭中標記用戶名稱的key
    • -requestheader-group-headers 請求頭中標記用戶組的key
    • --requestheader-extra-headers-prefix 請求頭中標記其他額外資訊的key
    • --requestheader-client-ca-file 用來簽名proxy-client-cert-file對應證書的ca,這個ca會被API server會放到一個特定的configmap中,供Extension apiserver使用
    • --requestheader-allowed-names 有效的Common Name值(CNs),如果設定了這個值,則proxy-client-cert-file中設定的CN值要在--requestheader-allowed-names設定的串列中,這個值為空,代表接受任意cn值

    當API server有以上配置項時,API server會在kube-system命名空間下生成一個configmap:extension-apiserver-authentication,里面包含--requestheader* 相關的配置資訊,Extension-apiserver要想對API server的請求認證,需要先拿到這個configmap中的資訊,可以通過給Extension-apiserver使用的serviceAccount賦予kube-system:extension-apiserver-authentication-reader這個角色來實作,

    目前API server沒有以上配置項時也會產生這個configmap,對應的內容如下

    root@master:/opt/k8s/work# kubectl get configmaps -n kube-system extension-apiserver-authentication  -o yaml
    apiVersion: v1
    data:
      client-ca-file: |
        -----BEGIN CERTIFICATE-----
        MIIDmjCCAoKgAwIBAgIUMgmbH118p4mkwRHqgFl3bltHX1MwDQYJKoZIhvcNAQEL
        BQAwZTELMAkGA1UEBhMCQ04xEDAOBgNVBAgTB05hbkppbmcxEDAOBgNVBAcTB05h
        bkppbmcxDDAKBgNVBAoTA2s4czEPMA0GA1UECxMGc3lzdGVtMRMwEQYDVQQDEwpr
        NQIDAQABo0IwQDAOBgNVHQ8BAf8EBAMCAQYwDwYDVR0TAQH/BAUwAwEB/zAdBgNV
        HQ4EFgQUcyfeeyf0LulhElMz7x4YXC7FBXIwDQYJKoZIhvcNAQELBQADggEBAHvN
        18jceQ9BthnxFNoCZ5yjiQGQViVcaw76gEm/OrmxKGFUXJyDmZghP+gjJ8ZOADZ9
        Brw+F66ULWMBfFQrESUf3nnnaScFdrZ9TcoKDPPhzibOfEqGMf6RNFTjlWk11ZUl
        qPTPmkJlGqMGvRgPMPm2xwucE5+o762C94iLFBfmqaS/FHGsoR7hfGSEAn0q9by5
        SotQpHpAt5tzE8N7KEXFIDOr8LlbXOd/lLn1+G84NY8lWWcARFgvAuOFgKQqfenm
        ezrX/nv45OvuKBYVf7o+8CXfoTK7vc7RTtqWHA+zNbjly7IaYeaPyDxQqWSY6cBZ
        Fzh51DLVlbmTyeagMXo=
        -----END CERTIFICATE-----
    kind: ConfigMap
    metadata:
      creationTimestamp: "2020-02-09T12:04:05Z"
      name: extension-apiserver-authentication
      namespace: kube-system
      resourceVersion: "21"
      selfLink: /api/v1/namespaces/kube-system/configmaps/extension-apiserver-authentication
      uid: 6cb1a94e-78e5-49c9-8f5a-ae8183f8de96 
    
    
    • 里面只包含一個ca證書

    Extension-apiserver 要對請求的user進行鑒權,需要先發送一個SubjectAccessReview請求到API server,為了能夠發送這個請求還需要給xtension-apiserver使用的serviceAccount賦予system:auth-delegator這個角色

配置API server啟用aggregator功能

啟用aggregation功能需要在kube-apiserver配置項中追加如下資訊

--requestheader-client-ca-file=<path to aggregator CA cert>
--requestheader-allowed-names=front-proxy-client
--requestheader-extra-headers-prefix=X-Remote-Extra-
--requestheader-group-headers=X-Remote-Group
--requestheader-username-headers=X-Remote-User
--proxy-client-cert-file=<path to aggregator proxy cert>
--proxy-client-key-file=<path to aggregator proxy key>

如果運行API server的機器上沒有運行kube-proxy行程,還需要追加如下一個配置項

--enable-aggregator-routing=true

CA 沖突問題
啟用了aggregation功能后,API server會有兩個配置

  • --client-ca-file
  • --requestheader-client-ca-file

如果配置不好,會造成CA沖突

  • client-ca-file:當一個請求到達API server時,用這個CA對請求攜帶的證書進行認證如kubectl、controller-manager、kubelet等組件請求API server,如果請求攜帶的證書是被這個CA簽發的就被當作合法請求,之后證書中CN對應的值作為請求的用戶,證書中的O對應的值作為請求的用戶組,
  • requestheader-client-ca-file 正常情況下這個證書只是讓擴展的API服務來對API server的身份進行認證的,不應該用到別的地方,但是如果這個值配置的話,當一個請求到達API server時,API server也會檢查請求攜帶的證書是否是否是被這個CA簽名的,如果是被這個簽名的會再判斷證書中的CN是否在requestheader-allowed-names指定的名稱串列中,如果在里面,請求才會被允許通過,否則請求被拒絕,

當兩者都配置后,API server會先檢查證書是否被requestheader-client-ca-file簽名,不是時才會用client-ca-file來判斷,所以一般情況下這兩個ca要不一致,如果兩個配置的一樣,可能會造成原來能正常訪問API server的證書在API server啟用aggregator不能再訪問了,因為有可能原來正常訪問的證書中的CN不在requestheader-allowed-names這個串列中,(官方檔案說法,實際使用時測驗了下,用同一個ca,沒有報錯,不知道是什么原因)

  1. 生成 client ca,要安裝cfssl工具集cfssl

    1. 簽名組態檔

      cd /opt/k8s/work
      cat > client-ca-config.json <<EOF
      {
        "signing": {
          "default": {
            "expiry": "87600h"
          },
          "profiles": {
            "kubernetes": {
              "usages": [
                  "signing",
                  "key encipherment",
                  "server auth",
                  "client auth"
              ],
              "expiry": "87600h"
            }
          }
        }
      }
      EOF
      
      
    2. 證書請求檔案

      cd /opt/k8s/work
      cat > client-ca-csr.json <<EOF
      {
        "CN": "kubernetes",
        "key": {
          "algo": "rsa",
          "size": 2048
        },
        "names": [
          {
            "C": "CN",
            "ST": "NanJing",
            "L": "NanJing",
            "O": "k8s",
            "OU": "system"
          }
        ],
        "ca": {
          "expiry": "87600h"
       }
      }
      EOF
      
      
    3. 生成客戶端根證書

      cd /opt/k8s/work
      cfssl gencert -initca client-ca-csr.json | cfssljson -bare client-ca
      ls client-ca*.pem
      
      
    4. 將證書放到k8s證書目錄(多個API server節點時,其他節點也要分發)

      cd /opt/k8s/work
      
      cp client-ca*.pem client-ca-config.json /etc/kubernetes/cert/
      
      
  2. 生成proxy用證書

    1. 證書請求檔案

      cd /opt/k8s/work
      cat > proxy-client-csr.json <<EOF
      {
        "CN": "front-proxy-client",
        "hosts": [],
        "key": {
          "algo": "rsa",
          "size": 2048
        },
        "names": [
          {
            "C": "CN",
            "ST": "NanJing",
            "L": "NanJing",
            "O": "k8s",
            "OU": "system"
          }
        ]
      }
      EOF
      
      
      • 證書中的CN要和API server中配置的--requestheader-allowed-names引數中
    2. 生成證書

      
      cfssl gencert -ca=/etc/kubernetes/cert/client-ca.pem \
      -ca-key=/etc/kubernetes/cert/client-ca-key.pem  \
      -config=/etc/kubernetes/cert/client-ca-config.json  \
      -profile=kubernetes proxy-client-csr.json | cfssljson -bare proxy-client
      ls proxy-client*.pem
      
      
    3. 將證書放到k8s證書目錄(多個API server節點時,其他節點也要分發)

      cd /opt/k8s/work
      
      cp proxy-client*.pem /etc/kubernetes/cert/
      
      
  3. 配置API server追加如下配置項

    --requestheader-client-ca-file=/etc/kubernetes/cert/client-ca.pem
    --requestheader-allowed-names=front-proxy-client
    --requestheader-extra-headers-prefix=X-Remote-Extra-
    --requestheader-group-headers=X-Remote-Group
    --requestheader-username-headers=X-Remote-User
    --proxy-client-cert-file=/etc/kubernetes/cert/proxy-client.pem
    --proxy-client-key-file=/etc/kubernetes/cert/proxy-client-key.pem
    
    

    重啟API server

    systemctl daemon-reload
    systemctl restart kube-apiserver
    
    

    對應的extension-apiserver-authentication中的內容

    root@master:/opt/k8s/work# kubectl get configmaps -n kube-system extension-apiserver-authentication  -o yaml
    apiVersion: v1
    data:
      client-ca-file: |
        -----BEGIN CERTIFICATE-----
        MIIDmjCCAoKgAwIBAgIUMgmbH118p4mkwRHqgFl3bltHX1MwDQYJKoZIhvcNAQEL
        BQAwZTELMAkGA1UEBhMCQ04xEDAOBgNVBAgTB05hbkppbmcxEDAOBgNVBAcTB05h
        ...
        Fzh51DLVlbmTyeagMXo=
        -----END CERTIFICATE-----
      requestheader-allowed-names: '["front-proxy-client"]'
      requestheader-client-ca-file: |
        -----BEGIN CERTIFICATE-----
        MIIDmjCCAoKgAwIBAgIULBdSC4QJy1MBYwGDb0b9g7YMDH0wDQYJKoZIhvcNAQEL
        ...
        QKHtdMypc3mPUO6sBcY=
        -----END CERTIFICATE-----
      requestheader-extra-headers-prefix: '["X-Remote-Extra-"]'
      requestheader-group-headers: '["X-Remote-Group"]'
      requestheader-username-headers: '["X-Remote-User"]'
    kind: ConfigMap
    metadata:
      creationTimestamp: "2020-02-09T12:04:05Z"
      name: extension-apiserver-authentication
      namespace: kube-system
      resourceVersion: "2930987"
      selfLink: /api/v1/namespaces/kube-system/configmaps/extension-apiserver-authentication
      uid: 6cb1a94e-78e5-49c9-8f5a-ae8183f8de96
    
    
    • 追加了requestheader*相關的一些資訊

metrics-server 安裝

在安裝metrics-server之前,雖然kubelet收集了系統資訊,但是這些資訊只能通過kubelet的介面進行訪問,呼叫kubectl top nodes會報如下錯誤

$ kubectl top nodes
Error from server (NotFound): the server could not find the requested resource (get services http:heapster:)

  1. 下載metrics-server對應的鏡像,上傳到自己的私有鏡像庫中

    docker pull gcr.azk8s.cn/google_containers/metrics-server-amd64:v0.3.6
    
    docker tag gcr.azk8s.cn/google_containers/metrics-server-amd64:v0.3.6 192.168.0.107/k8s/metrics-server-amd64:v0.3.6
    
    docker push 192.168.0.107/k8s/metrics-server-amd64:v0.3.6
    
    
  2. 下載metrics-server啟動檔案

    $ cd /opt/k8s/work/
    $ wget https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/archive/master.zip
    
    $ unzip master.zip
    $ cd metrics-server-master/deploy/kubernetes
    
    
    
  3. 修改 metrics-server-deployment.yaml 檔案,為 metrics-server 添加兩個命令列引數,并修改鏡像名稱,指向自己的私有倉庫

    $ diff metrics-server-deployment.yaml metrics-server-deployment.yaml.bak
    32c32
    <         image: 192.168.0.107/k8s/metrics-server-amd64:v0.3.6
    ---
    >         image: k8s.gcr.io/metrics-server-amd64:v0.3.6
    36,37d35
    <           - --metric-resolution=30s
    <           - --kubelet-preferred-address-types=InternalIP,Hostname,InternalDNS,ExternalDNS,ExternalIP  
    
    
    • kubelet-preferred-address:優先選擇用IP訪問kubelet,否則會用主機的hostname來訪問,默認安裝的coreDns不支持hostname的決議,也可通過修改coreDNS的組態檔,追加 hosts配置

      ...
      Corefile: |
      .:53 {
          errors
          health
          
          hosts {
              192.168.0.107   master
              192.168.0.114   slave
              fallthrough
          }
      ...
      
      
  4. 啟動metrics-server

    $ cd /opt/k8s/work/metrics-server-master/deploy/kubernetes
    
    $ kubectl create -f .
    clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/system:aggregated-metrics-reader created
    clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/metrics-server:system:auth-delegator created
    rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/metrics-server-auth-reader created
    apiservice.apiregistration.k8s.io/v1beta1.metrics.k8s.io created
    serviceaccount/metrics-server created
    deployment.apps/metrics-server created
    service/metrics-server created
    clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/system:metrics-server created
    clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/system:metrics-server created
    
    
  5. 查看運行情況

    $ kubectl -n kube-system get all -l k8s-app=metrics-server
    NAME                                  READY   STATUS    RESTARTS   AGE
    pod/metrics-server-857d7c4878-swpvk   1/1     Running   0          72s
    
    NAME                             READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
    deployment.apps/metrics-server   1/1     1            1           72s
    
    NAME                                        DESIRED   CURRENT   READY   AGE
    replicaset.apps/metrics-server-857d7c4878   1         1         1       72s
    
    
  6. 查看 metrics-server 輸出的 metrics

    $ kubectl get --raw https://192.168.0.107:6443/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes | jq .
    {
      "kind": "NodeMetricsList",
      "apiVersion": "metrics.k8s.io/v1beta1",
      "metadata": {
        "selfLink": "/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes"
      },
      "items": [
        {
          "metadata": {
            "name": "master",
            "selfLink": "/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes/master",
            "creationTimestamp": "2020-02-27T09:30:12Z"
          },
          "timestamp": "2020-02-27T09:29:35Z",
          "window": "30s",
          "usage": {
            "cpu": "414650216n",
            "memory": "6069004Ki"
          }
        },
        {
          "metadata": {
            "name": "slave",
            "selfLink": "/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes/slave",
            "creationTimestamp": "2020-02-27T09:30:12Z"
          },
          "timestamp": "2020-02-27T09:29:35Z",
          "window": "30s",
          "usage": {
            "cpu": "80942639n",
            "memory": "2393408Ki"
          }
        }
      ]
    }
    $ kubectl top nodes
    NAME     CPU(cores)   CPU%   MEMORY(bytes)   MEMORY%
    master   427m         10%    5928Mi          76%
    slave    92m          2%     2335Mi          62%       
    

遇到問題

啟動完后,服務都正常,獲取不到指標資訊

$ kubectl top nodes
Error from server (ServiceUnavailable): the server is currently unable to handle the request (get nodes.metrics.k8s.io) 

kube-apiserver 服務中一直出現下面的錯

E0227 16:52:50.472445   19192 available_controller.go:419] v1beta1.metrics.k8s.io failed with: failing or missing response from https://10.0.0.96:443/apis/metrics.k8s.io/v1beta1: bad status from https://10.0.0.96:443/apis/metrics.k8s.io/v1beta1: 403 

按照這個錯,應該是kube-apiserver訪問metrics-server時權限不足,可我們明明提供了proxy*相關的引數,最后再一次檢查kube-apiserver的啟動檔案,發現--proxy-client-cert-file引數后面少了個分行符

  • 錯誤

    --proxy-client-cert-file=/etc/kubernetes/cert/proxy-client.pem 
    --proxy-client-key-file=/etc/kubernetes/cert/proxy-client-key.pem \
     
    
  • 正確

    --proxy-client-cert-file=/etc/kubernetes/cert/proxy-client.pem \
    --proxy-client-key-file=/etc/kubernetes/cert/proxy-client-key.pem \
    

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