這是一個有點奇怪的問題，但我一直在以python中的json檔案格式從api匯入屬性資料。然后我使用 Pandas 將 json 轉換為資料幀。
我在操作資料框中的資料時遇到問題。我當前的資料設定為像這張表一樣格式化。
每個屬性都被分配了一個名稱、一個屬性 ID 和地址，并且一個屬性中的每個單元都有一個記錄。理想情況下，我想創建多個由屬性 id 分隔的資料框，使其看起來像這樣。
我唯一的問題是，由于它們是一些組織問題，大約有 100 個不同的屬性 ID，而且沒有一個 ID 是有序的。它們都有一個從 1 到 1000 的亂數。
有沒有辦法通過結合使用某種唯一識別符號和 for 回圈來根據屬性 id 自動分離資料幀？
我真的不知道如何處理這個場景。謝謝！
uj5u.com熱心網友回復：
試試這個：
list_of_dataframes = [x for _, x in df.groupby(df['Property Id'].ne(df['Property Id'].shift(1)).cumsum())]
現在list_of_dataframes是一個listdataframes，其中每個資料幀中包含行，其中Property Id是連續相同。所以Property Ids1 1 1 9 9 9 1 1 1將回傳3 個資料幀，一個包含前三個 1，第二個包含接下來的三個 9，最后一個包含最后三個 1。
如果不希望組基于連續順序（即，您想要1 1 1 9 9 9 1 1 1兩個資料幀，第一個包含所有六個 1，第二個包含三個 9），您可以這樣做：
list_of_dataframes = [x for _, x in df.groupby(df['Property Id'])]
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