格靈深瞳是一家全國領先的人工智能物聯網科技企業，專注于把先進的人工智能科技轉化為具備低成本、大規模部署能力的產品和服務，并深度結合應用場景，為用戶提供高性能、 可靠實用的智慧解決方案，目前，在智慧安防、智能零售、智慧銀行和新能源領域，為遍布全國和全世界的客戶提供包含智能傳感器、 智能識別、智能云計算和服務機器人的綜合智能解決方案和服務，
隨著業務的快速增長，需求迭代、資源投入、運維壓力也隨之變的越來越緊迫，怎樣提升研發效能、保障業務快速上線，怎樣提升資源利用效率、降低成本開銷，怎樣減少運維的壓力、又能保障系統的可靠運轉，逐漸成為我們的重點訴求，在此基礎上，我們開始考慮引入新的技術，并做了一些調研，最終鎖定了 Serverless 技術，
Serverless 想必大家或多或少都有接觸，也是最近云計算領域非常火的一個技術方向，核心是幫用戶屏蔽了底層的資源、提供按需請求、按需使用、按需付費的一種全新服務，像騰訊云的云函式 SCF 和物件存盤等都是 Serverless 化的服務，在這里也和大家分享下，我們業務和 Serverless 是如何結合的，
我們考慮使用 Serverless 技術方案是經過一些調研，結合我們自己的業務需求最終決定的，主要有以下幾點：
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我們服務的客戶與場景流量潮汐現象很明顯，Serverless 自動彈性伸縮能力可以為我們解決這個問題，比起普通服務器，可以提高機器利用效率，降低成本，
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我們部分業務場景，如圖片采集和上傳，是典型的事件觸發摸式，我們通過前端直接上傳圖片到物件存盤，通過回呼與云函式，實作統一的圖片資訊處理，將這類事件觸發通過 Serverless 方案處理，與核心后端邏輯解耦，既降低了應用復雜性也緩解了后端壓力，
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轉移部分運維壓力，創業公司永遠面臨人手不夠的問題，我們的運維資源有限，通過成熟的云廠商 Serverless 方案，可以借助成熟的框架與云服務廠商實作更好的可靠性保障，提供更穩定的服務，
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產品原型驗證與短期需求，相信大部分研發同學都遇到過原型驗證與短期需求的『折磨』，這類需求往往時間緊迫，生命周期很短卻又需要經過編碼、測驗、部署、上線整個研發流程，使用 Serverless 方案可以大大加快這類需求的開發與迭代速度，
總的來說，使用 Serverless 的技術方案，對于我們團隊最大的收益就是加快了產品迭代，在驗證原型方面效率和服務穩定性上提升了不少，
當然，和其他新技術的應用一樣， Serverless 的技術方案在落地程序中也遇到了問題，
第一個問題是源代碼與版本管理問題
Serverless 方案與我們現有的源代碼管理及關聯的 CI/CD 流程無法直接整合、開始的時候上線與部署有不少手動操作的方式，研發的配合與流程被打斷，后面我們結合自己的研發流程，通過開發運維工具適配api解決了這個問題，
第二個問題是私有化部署問題
我們的應用既提供公有云服務，也要為有需要的客戶做私有化部署，所以更傾向于使用同構的技術方案，能應用在不同的云基礎設施上，這方面 Knative 與騰訊云支持的 Serverless Framework 都是不錯的選擇，
Serverless 技術有眾多優勢，但是作為這兩年才興起的技術方案，其概念、形式都沒有定型，很多實踐也都在探索的階段，這方面騰訊云 Serverless 團隊，在周邊社區和生態支持還是比較全面的，對中小型企業與開發者而言，我們更希望社區與企業共同努力演化出如 Kubernetes 之于云原生一樣的事實標準方案，如果有了統一的、基礎設施般的標準，能降低學習、開發、運維等各方面成本，進而給更多開發者使用和遷移的信心，
Serverless 作為將來的技術趨勢之一，肯定是值得了解和嘗試的，但是任何技術都有其適合的場景和業務需求，作為一個年輕的團隊，我們并不排斥新的技術與方案，但是技術方案的選擇是多方因素綜合考慮的結果、除了場景是否適合、性能是否滿足等技術指標外，還要考慮與現有的技術方案是否兼容、遷移成本評估、可運維性甚至團隊成員的學習成本等多方面因素，建議有意向使用 Serverless 技術的團隊可以從新的、非核心的業務場景開始嘗試，
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