Elasticsearch 7.X RESTful 風格 索引、檔案、映射操作

一、Elasticsearch

Elasticsearch (ES)是一個基于Lucene構建的開源、分布式、RESTful 介面全文搜索引擎，Elasticsearch 還是一個分布式檔案資料庫，其中每個欄位均是被索引的資料且可被搜索，它能夠擴展至數以百計的服務器存盤以及處理PB級的資料，它可以在很短的時間內在儲、搜索和分析大量的資料，它通常作為具有復雜搜索場景情況下的核心發動機，
Elasticsearch就是為高可用和可擴展而生的，可以通過購置性能更強的服務器來完成，

在本專欄的前幾篇文章中我們介紹過ES 6.X 版本的介紹，包括ELK的搭建，感興趣的小伙伴也可以看下本專欄的其他文章，本篇內容我們講解下ES 7.X 版本的使用，該篇文章主要基于RESTful 的方式呼叫ES所提供的API，

截止到目前，ES的版本已到 7.16.2

在開始前可以去官方地址中下載一個ES7.X版本的安裝包，下面是下載地址：

https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#elasticsearch

從上面的圖片可以看出，現在版本已經到了7.16.2，但我們不適用那么新的，這里我選擇了個比較適中的版本 7.14.0，太新的不一定就是最好的，

這里我們先使用下window版本進行測驗，下篇文章我們講解ES集群的搭建，下載完成后，解壓進入bin下，雙擊elasticsearch.bat 即可啟動ES，

本篇測驗基于PostMan發送Rest Http請求的，

二、索引操作

1. 創建索引

在7.XEs的type已逐漸被淘汰，可以把索引理解為傳統資料庫的表，

向 ES 服務器發 PUT 請求：

http://127.0.0.1:9200/user

如果重復添加索引，會提示錯誤，

2. 查看所有索引

向 ES 服務器發 GET 請求 ：

http://127.0.0.1:9200/_cat/indices?v

已經查出剛才添加的索引，

3. 查看單個索引的詳細資訊

向 ES 服務器發 GET 請求 ：

http://127.0.0.1:9200/user

已經查出，可以看到更詳細的資訊了，比如上面的分片數和副本數，ES創建索引時不指定分片和副本默認都是1

4. 洗掉索引

向 ES 服務器發 DELETE 請求 ：

http://127.0.0.1:9200/user

再次查詢就已經不存在了，

5. 洗掉索引

三、檔案操作

檔案可以理解為關系型資料庫中的表資料，但ES中的資料格式為 JSON 格式，這里先把上面洗掉的索引user 創建好，下面就在user索引中進行演示：

1. 創建檔案

向 ES 服務器發 POST 請求 ：

http://127.0.0.1:9200/user/_doc

請求體內容為：

{
 "name":"張三",
 "age":18,
 "sex":"男"
}

由于沒有指定資料唯一性標識（ID），默認情況下，ES 服務器會隨機生成一個，

2. 創建檔案指定ID

向 ES 服務器發 POST 請求 ：

http://127.0.0.1:9200/user/_doc/001

請求體內容為：

{
 "name":"張三",
 "age":18,
 "sex":"男"
}

已經是自定義的ID了，

3. 查看檔案

查看檔案時，需要指明檔案的唯一性標識，類似于 MySQL 中資料的主鍵查詢，
向 ES 服務器發 GET 請求 ：

http://127.0.0.1:9200/user/_doc/001

4.修改檔案（覆寫）

和新增檔案一樣，輸入相同的 URL 地址請求，如果請求體變化，會將原有的資料內容覆寫，
向 ES 服務器發 POST 請求 ：

http://127.0.0.1:9200/user/_doc/001

請求體內容為：

{
 "name":"李四",
 "age":20,
 "sex":"男"
}

再次查詢，可以看到已經修改，

5.修改檔案（修改某個欄位）

上面是一次修改整個檔案，在修改資料時，也可以只修改某一給條資料的區域資訊，

向 ES 服務器發 POST 請求 ：

http://127.0.0.1:9200/user/_update/001

請求體內容為：

{ 
	 "doc": {
	  "name":"王五"
	 } 
}

再次查詢，已經修改，

6.洗掉檔案

洗掉一個檔案不會立即從磁盤上移除，它只是被標記成已洗掉（邏輯洗掉），

向 ES 服務器發 DELETE 請求 ：

http://127.0.0.1:9200/user/_doc/001

6.根據條件進行洗掉

可以根據條件對多條資料進行洗掉，

向 ES 服務器發 POST 請求 ：

http://127.0.0.1:9200/user/_delete_by_query

請求體內容為：

{
	"query":{
		"match":{
			"name":"張三"
		}
	} 
}

顯示了洗掉的條數，

四、映射操作

映射操作，類似于資料庫(database)中的表結構(table)，創建資料庫表需要設定欄位名稱，型別，長度，約束等；索引庫也一樣，需要知道這個型別下有哪些欄位，每個欄位有哪些約束資訊，這就叫做映射(mapping)，

1. 創建映射

創建映射前需要創建一個新的索引，下面創建user2索引：

向 ES 服務器發 PUT 請求：

http://127.0.0.1:9200/user2

下面再來創建映射，向 ES 服務器發 PUT 請求 ：

http://127.0.0.1:9200/user2/_mapping

請求體內容為：

{
	"properties": {
		"name":{
			"type": "text",
			"index": true
		},
		"sex":{
			"type": "keyword",
			"index": true
		},
		"age":{
			"type": "long",
			"index": false
		}
	} 
}

type 表示在ES中的資料型別，其中有：

• String 型別，又分兩種：
  text：可分詞
  keyword：不可分詞，資料會作為完整欄位進行匹配

• Numerical：數值型別，分兩類
  基本資料型別：long、integer、short、byte、double、float、half_float
  浮點數的高精度型別：scaled_float

• Date：日期型別

• Array：陣列型別

• Object：物件

index表示是否索引，默認為 true，也就是說你不進行任何配置，所有欄位都會被索引，true：欄位會被索引，則可以用來進行搜索，false：欄位不會被索引，不能用來搜索

store表示是否將資料進行獨立存盤，默認為 false，原始的文本會存盤在_source 里面，默認情況下其他提取出來的欄位都不是獨立存盤的，是從_source 里面提取出來的，當然你也可以獨立的存盤某個欄位，只要設定"store": true 即可，獲取獨立存盤的欄位要比從_source 中決議快得多，但是也會占用更多的空間，所以要根據實際業務需求來設定，

analyzer表示分詞器，比如 ik 分詞器，

2. 查看映射

向 ES 服務器發 GET 請求 ：

http://127.0.0.1:9200/user2/_mapping

3. 索引映射關聯

在創建索引時，就指定映射關聯，

向 ES 服務器發 PUT 請求 ：

http://127.0.0.1:9200/user3

請求體內容為：

{
	"settings": {},
	"mappings": {
		"properties": {
			"name": {
				"type": "text",
				"index": true

			},
			"sex": {
				"type": "text",
				"index": false
			},
			"age": {
				"type": "long",
				"index": false
			}
		}
	}
}

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