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Docker+Prometheus+Grafana+node-exporter性能監控平臺

2021-12-31 08:13:41 其他

目錄

  • 一、準備作業
    • 1.查看防火墻狀態
    • 2.臨時關閉防火墻
    • 3.設定開機禁用防火墻(永久關閉防火墻)
    • 4.查看系統時間
  • 二、安裝node-exporter
    • 1.下載node-exporter鏡像
    • 2.查看所有下載的鏡像
    • 3.后臺啟動node-exporter鏡像
    • 4.打開瀏覽器,輸入地址
  • 三、安裝Prometheus(普羅米修斯)
    • 1.創建組態檔
    • 2.下載Prometheus鏡像
    • 3.查看所有下載的鏡像
    • 4.后臺啟動Prometheus鏡像
    • 5.打開瀏覽器,輸入地址
  • 四、安裝Grafana
    • 1.下載Grafana鏡像
    • 2.查看所有下載的鏡像
    • 3.后臺啟動grafana鏡像
    • 4.從瀏覽器中打開Grafana
    • 5.輸入默認用戶名:admin,默認密碼:admin,點擊Log in(登錄)
    • 6.點擊Skip(跳過),如果你想要設定新的密碼的話,需要輸入新密碼和確認密碼,點擊Submit(提交),這里咱們跳過就好,
    • 7.點擊Add your first data source(添加第一個資料源)
    • 8.Time series databases(時間序列資料庫)選擇Prometheus
    • 9.配置資料源
    • 10.選擇模板
    • 11.匯入模板
    • 12.配置完成,效果展示

前期準備:
安裝Docker:安裝Docker

前置知識:
Prometheus:開源的系統監控和報警工具
安裝位置:性能服務器
作用:采集監控資料
Exporter是一個采集監控資料并通過Prometheus監控規范對外提供資料的組件,能為Prometheus提供監控的介面,
Exporter將監控資料采集的端點通過HTTP服務的形式暴露給Prometheus Server,Prometheus Server通過訪問該Exporter提供的Endpoint端點,即可獲取到需要采集的監控資料,不同的Exporter負責不同的業務,
Grafana:開源可視化監控工具
安裝位置:性能服務器
作用:生成各種漂亮的性能指標圖,方便插入性能測驗報告中
node-exporter:采集服務器性能工具
安裝位置:性能服務器
作用:收集性能服務器的各種系統資源指標

一、準備作業

1.查看防火墻狀態

firewall-cmd --state

在這里插入圖片描述

2.臨時關閉防火墻

systemctl stop firewalld.service

在這里插入圖片描述

3.設定開機禁用防火墻(永久關閉防火墻)

systemctl disable firewalld.service 

在這里插入圖片描述

4.查看系統時間

date

在這里插入圖片描述
如果不準確,則安裝ntp

yum install -y ntp

在這里插入圖片描述
ntp 同步最新網路時間

ntpdate pool.ntp.org

在這里插入圖片描述

二、安裝node-exporter

1.下載node-exporter鏡像

docker pull prom/node-exporter

在這里插入圖片描述

2.查看所有下載的鏡像

docker images

在這里插入圖片描述

3.后臺啟動node-exporter鏡像

docker run --name exporter -p 9100:9100 -d prom/node-exporter

命令解釋:
–name exporter 啟動鏡像后就是個容器,給容器起個名字叫exporter
-p 9100:9100 指定宿主機(Linux)的9100埠與exporter容器的9100埠對應
-d 后臺運行
prom/node-exporter 啟動的鏡像名
在這里插入圖片描述

遇到的問題:Docker容器做埠映射報錯:Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint mynode-exporter
在這里插入圖片描述
問題原因:docker服務啟動時定義的自定義鏈DOCKER被清除
解決辦法:
重啟Docker

systemctl restart docker

在這里插入圖片描述
洗掉剛才新建的容器

docker rm -f exporter

回到第3步,重新后臺啟動node-exporter鏡像

4.打開瀏覽器,輸入地址

地址:http://ip:9100/metrics
在這里插入圖片描述

三、安裝Prometheus(普羅米修斯)

1.創建組態檔

創建目錄并編輯該目錄下的prometheus.txt檔案

mkdir -p /data/prometheus && vim /data/prometheus/prometheus.txt

命令解釋:
mkdir加-p引數的意思是如果創建目錄的父目錄不存在則自動創建父目錄,也就是data目錄
vim編輯檔案時,如果該檔案不存在則自動創建

輸入以下內容并修改為自己node-exporter的ip地址,按ESC,輸入:wq保存并退出

# my global config
global:
  scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      # - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']

   # 主要是新增了node_exporter的job,如果有多個node_exporter,在targets陣列后面加即可

  - job_name: 'node_exporter'
    static_configs:
      - targets: ['自己的node-exporter的IP:9100']

重命名:把prometheus.txt檔案重命名為prometheus.yml檔案

mv /data/prometheus/prometheus.txt /data/prometheus/prometheus.yml

在這里插入圖片描述

這么做的原因:如果直接生成.yml檔案,把上述內容復制到.yml檔案,會出現格式錯亂的情況,而.yml基本語法規則如下:
大小寫敏感;
使用縮進表示層級關系;(重點)
縮進時不允許使用Tab鍵,只允許使用空格;
縮進的空格數目不重要,只要相同層級的元素左側對齊即可;

2.下載Prometheus鏡像

docker pull prom/prometheus

在這里插入圖片描述

3.查看所有下載的鏡像

docker images

在這里插入圖片描述

4.后臺啟動Prometheus鏡像

docker run --name prometheus -p 9090:9090 -v /data/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml -d prom/prometheus

命令解釋:
–name prometheus 啟動鏡像后就是個容器,給容器起個名字叫prometheus
-p 9090:9090 指定宿主機(Linux)的9090埠與prometheus容器的9090埠對應
-v /data/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml 主機(linux)的/data/prometheus/prometheus.yml檔案掛載容器的/etc/prometheus/prometheus.yml檔案
-d 后臺運行
prom/prometheus 啟動的鏡像名
在這里插入圖片描述

5.打開瀏覽器,輸入地址

地址:http://ip:9090/
在這里插入圖片描述

四、安裝Grafana

1.下載Grafana鏡像

docker pull grafana/grafana

在這里插入圖片描述

2.查看所有下載的鏡像

docker images

在這里插入圖片描述

3.后臺啟動grafana鏡像

docker run --name grafana -p 3000:3000 -d grafana/grafana

–name grafana啟動鏡像后就是個容器,給容器起個名字叫grafana
-p 3000:3000 指定宿主機(Linux)的3000埠與grafana容器的3000埠對應
-d 后臺運行
grafana/grafana 啟動的鏡像名
在這里插入圖片描述

4.從瀏覽器中打開Grafana

地址:http://ip地址:3000/
例如:http://192.168.0.104:3000/

5.輸入默認用戶名:admin,默認密碼:admin,點擊Log in(登錄)

在這里插入圖片描述

6.點擊Skip(跳過),如果你想要設定新的密碼的話,需要輸入新密碼和確認密碼,點擊Submit(提交),這里咱們跳過就好,

在這里插入圖片描述

7.點擊Add your first data source(添加第一個資料源)

在這里插入圖片描述

8.Time series databases(時間序列資料庫)選擇Prometheus

在這里插入圖片描述

9.配置資料源

Name填寫Prometheus,或者你也可以自己起個名字,URL輸入Prometheus地址
在這里插入圖片描述
其他保持默認,點擊Save & Test(保存和測驗)按鈕,如果出現Data source is working(資料源正在作業),表示配置已經好了
在這里插入圖片描述

10.選擇模板

進入網址https://grafana.com/grafana/dashboards/8919,點擊Copy ID to Clipboard(復制ID到剪貼板)
在這里插入圖片描述

11.匯入模板

選擇+號,點擊Import(匯入)
在這里插入圖片描述
輸入ID,點擊Load(加載)
在這里插入圖片描述
VictoriaMetrics(維多利亞度量)選擇剛才配置的資料源Prometheus,點擊Import(匯入)
在這里插入圖片描述

12.配置完成,效果展示

在這里插入圖片描述
在這里插入圖片描述
在這里插入圖片描述

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