我正在對一個特定列“標題”上的資料集進行一些預處理，我已經洗掉了數字和標點符號。但也想洗掉測量值。測量值不在單獨的列中，它們在標題列中。
#Load data set
df = pd.read_csv (r'example')
#df = pd.read_csv (r'example)
# remove numbers and punctuation
df['Title'] = df['Title'].str.replace(r'[^\w\s] ', '')
df['Title'] = df['Title'].str.replace('\d ', '')
print (df['Title'])
回傳和資料集列
uj5u.com熱心網友回復：
df['Title'] = df['Title'].str.replace(r'\sg$|\skg$|\sml$', '')
舉個例子。或更一般地，洗掉最后一個詞將等于：
df['Title'] = df['Title'].str.replace(r'\s[a-z] $', '')
uj5u.com熱心網友回復：
您可以再次使用正則運算式。
df['Title'] = df['Title'].str.replace('xg$|g$|kg$|ml$', '')
美元符號充當字串末尾的錨點。
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