一、效果
相比網上能搜索到的一些講解時間序列可視化的文章，結果更精美！！
二、時間序列
時間序列（或稱動態數列）是指將同一統計指標的數值按其發生的時間先后順序排列而成的數列，時間序列分析的主要目的是根據已有的歷史資料對未來進行預測，經濟資料中大多數以時間序列的形式給出，根據觀察時間的不同，時間序列中的時間可以是年份、季度、月份或其他任何時間形式，
時間序列資料在資料科學領域無處不在，時間序列資料在許多行業中都非常重要，如：金融行業、制藥、社交媒體、網路服務等領域，在量化金融領域十分常見，可以用于分析價格趨勢，預測價格等，
熟練掌握對時間序列資料進行可視化，能夠幫助我們更加直觀地探索時間序列資料，尋找其潛在的規律，
時間序列本身的特性決定了它很容易被可視化，特別適合用折線圖，
三、實踐
本文以 2021 高校大資料挑戰的賽題 A 資料為例，利用 Python 的 matplotlib 庫繪制時間序列，
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標籤：AI
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