下面的谷歌云功能在本地運行良好，但在云上部署時失敗。
from flask import escape
import functions_framework
import numpy as np
@functions_framework.http
def test_func(request):
np_array = np.zeros(172128250, dtype=np.complex64)
print('np_array shape: ', np_array.shape)
abs_array = np.abs(np_array)
print('abs_array shape: ', abs_array.shape)
return 'Hello World'
嘗試過的 Python 版本：3.7、3.8 和 3.9。
超時：540s
記憶體：8GB
np_array 已成功創建，但無法計算 abs。函式列印第一個日志np_array shape: (172128250,)，但無法列印第二個日志。函式突然退出列印Function execution took 2408 ms, finished with status: 'connection error'。它適用于本地的所有大小，但在云上，它特別適用于以下 10 個大小的 NumPy 陣列[172128241, 172128242, ..., 172128250]。
uj5u.com熱心網友回復：
您的執行環境是沙盒的，您無法獲得一些 CPU 功能（有關更多詳細資訊，請查看gVisor 專案）。
為了解決這個問題，我可以建議您切換到 Cloud Run（只需將您的代碼包裝在 Web 服務器中，請參閱我的舊文章）并使用執行運行時 gen2（仍處于預覽狀態）
uj5u.com熱心網友回復：
發現錯誤出現在 Numpy version: 1.19.4on the cloud。在云端使用后1.21.5，錯誤消失。為什么它在本地作業1.19.4但在云上失敗仍然很奇怪。
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