文章目錄
- 1、作者有話要說
- 2、elasticsearch學習的步驟
- 2.1 elasticsearch的安裝
- 2.2 es安裝軟體 elasticsearch head 安裝
- 2.3 Query DSL es特定語言
- 2.4 Mapping
- 2.5 Aggregations聚合查詢
- 2.6 elasticsearch rest api
- 3、elasticsearch的專業術語
- 3.1 索引（index）
- 3.2 映射型別（mapping type）
- 3.3 ?檔（document）
- 3.4 分片和副本（shard & replica）
- 4、java客戶端 Java REST Client
1、作者有話要說
elasticsearch是一個基于 Apache Lucene ? 的開源搜索引擎，無論在開源還是專有領域，Lucene 可以被認為是迄今為止最先進、性能最好的、功能最全的搜索引擎庫，
想學習好elasticsearch，首先第一步，就是閱讀官方檔案，目前es的版本有2.x，5.x，6.x，7.x，可見elasticsearch更新多快！！！
官方檔案鏈接：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html
點進去看，有些同學，一下子就頭暈了，因為是全英語的，不知道如何下手，我寫這一篇的原因，就是教你如何學習elasticsearch官方檔案的！！！
2、elasticsearch學習的步驟
2.1 elasticsearch的安裝
網上的資料過多，礙于篇幅，略過
2.2 es安裝軟體 elasticsearch head 安裝
網上的資料過多，礙于篇幅，略過
具體操作，可以參考我之前寫的文章：https://blog.csdn.net/qq_34168515/article/details/108428406
2.3 Query DSL es特定語言
這個是es專門的查詢語言，也是操作es必備的知識，這個是需要掌握的
鏈接：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl.html
對于mysql熟悉的人，可以理解為mysql的sql陳述句
es的非常多客戶端，例如：
Java REST Client [7.9]?—?other versions
Java API [7.9]?—?other versions
JavaScript API [7.x]?—?other versions
Ruby API [7.x]?—?other versions
Go API
.NET API [7.x]?—?other versions
PHP API [7.x]?—?other versions
Perl API
Python API
eland Client
Rust API
Community Contributed Clients
Query DSL為上面客戶端的使用提供參考，
2.4 Mapping
elasticsearch和mysql進行對比
主要是講述，mapping對應elasticsearch的資料結構
鏈接：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping.html
elasticsearch 雖然是非關系型資料庫，但是也是需要很強的資料結構，而且資料結構mapping一旦初始化之后，就無法進行修改的，如果要進行修改，只能重新創建索引，也就是重新創建庫
使用elasticsearch head查看索引的資料結構
2.5 Aggregations聚合查詢
首先，我們必須明確什么是聚合查詢
有點類似于 SQL 中的 group by 再加一些函式方法的操作，但是要強大很多，
2.6 elasticsearch rest api
rest api，顧名思義，就是restful風格介面的api，這個是對于我們開發來說，是非常重要的
常?的HTTP動詞有下面五個
GET（SELECT）：從服務器取出資源（?項或多項），
POST（CREATE）：在服務器新建?個資源，
PUT（UPDATE）：在服務器更新資源（客戶端提供改變后的完整資源），
PATCH（UPDATE）：在服務器更新資源（客戶端提供改變的屬性），
DELETE（DELETE）：從服務器洗掉資源，
3、elasticsearch的專業術語
可以參考我之前的文章：https://blog.csdn.net/qq_34168515/article/details/108315484
我挑幾個重要的來進行說明
3.1 索引（index）
?個索引就是?個擁有幾分相似特征的?檔的集合， 相當于MySQL中的資料庫
3.2 映射型別（mapping type）
在?個索引中，你可以定義?種或多種型別，?個型別是你的索引的?個邏輯上的分類/磁區，其語意完全由你來定，通常，會為具有?組共同欄位的?檔定義?個型別， 類似資料庫表 在7.0之后，型別只有?種 _doc
3.3 ?檔（document）
?個?檔是?個可被索引的基礎資訊單元，相當于MySQL中的資料表中的資料，每?條資料就是?個?檔
3.4 分片和副本（shard & replica）
?個索引可以存盤超出單個結點硬體限制的?量資料，?如，?個具有10億?檔的索引占據1TB的磁盤 空間，?任?節點都沒有這樣?的磁盤空間；或者單個節點處理搜索請求，回應太慢，為了解決這個問 題，Elasticsearch提供了將索引劃分成多份的能?，這些份就叫做分?，當你創建?個索引的時候，你 可以指定你想要的分?的數量，每個分?本身也是?個功能完善并且獨?的“索引”，這個“索引”可以被 放置到集群中的任何節點上，
分片很重要，主要有兩??的原因：
1）允許你?平分割/擴展你的內容容 量，
2）允許你在分?（潛在地，位于多個節點上）之上進行分布式的、并行的操作，進而提?性能/吞吐量，
4、java客戶端 Java REST Client
官方地址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-rest/current/index.html
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