專案背景：做python的會黑做java的，做java的會黑python的，兩者的相愛相殺持續了很久了，那持續了多久，不知道，反正很久很久很久很久（此處省略一萬字）
本著負責任的態度，本篇文章會資料可視化展現出來方方面面的python、java的需求
一、專案所需基礎技能，及整體思路
技能：python+scrapy+pandas+pyeacharts
整體思路：python+scrapy爬蟲爬取拉鉤所有python、java相關作業資料，并存盤于csv檔案之中，通過pandas進行資料清洗，最后通過pyeacharts的各種圖表將資料進行可視化，
二、python、java作業多方向剖析
注：拉鉤的python相關作業有150頁左右，而java相關作業有著200頁左右，造成java作業資料比python多100多條，所以資料可視化圖表也有著一定的資料量不平衡，
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主要互聯網城市python、java作業數量的對比
可以看到，雖然java有著很大的蛋糕，但是最發達的互聯網城市北京的python作業崗位已經超過了java；上海的python崗位數量略低于java；其他城市的java崗位數量還是穩穩的占據著一把手的位置，
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不同領域的python、java崗位需求量(領域太多，僅取占比排名前十的領域)
IT技術服務、軟體服務、移動互聯網的java需求量還是遠高于python的，而工具類服務、專業服務、企業服務python是遠高于java的，其它領域需要的python和java基本持平，但不得不注意，圖中現在互聯網職業的風口資料、人工智能python正逐漸替代java，甚至在人工智能領域，python的需求量已經超過了java，
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向錢看，主要互聯網城市python、java平均薪資對
整體情況下，java的薪資普遍比python高一點，但是個人感覺相差不大；新興的互聯網城市西安python的平均薪資要高java四千左右，看樣子python更傾向于新興的產業，
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向錢看，python、java薪資的整體分布情況
其實按照折線的整體薪資分布情況來看，python大部分情況下的薪資是高于java的，但是波動比較大，可能還有其它因素影響著薪資吧，比如作業經驗、技術能力什么的，后面還要接著分析下，而java的薪資則更趨近于穩定
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城市-作業經驗對應薪資的熱力圖
上面的城市-作業經驗對應的熱力圖可以看出來，崗位薪資在多個城市其實也多分布于經驗1-10年的作業經驗段，但是看圖感覺相同城市相同經驗下的python薪資普遍高于java，少數情況下java的薪資高于python，
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在來看下python和java崗位所需的技能要求
? python占比最高的技能是Django、flask、mysql、linux，java占比最高的技能是mysql、mybatis、spring，
? python有兩個大的web框架Flask和Django，但是主要學習一個就可以，而java的spring和mybatis基本上是一起的，所以都要學好，
? 但無論python還是java，都是要學好mysql，雖然這個資料庫沒有MONGO高效，沒有oracle存盤量大，公司也不一定用，但是看餅圖上 公司發布的技能標簽上mysql的占比還是比較大的，所以mysql還是要學好，
? 綜上python需要學習Django（Flask）、Linux、mysql，java需要學習mybatis、spring、mysql
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不同規模公司python（上）、java（下）作業需求人數
2000人以上的大公司不同薪資條件下java需求量還是大于python的，500-2000人公司20-40k工資段需求的人數python和java基本持平，15-500人公司任何薪資段java和python的需求量也可以說是基本持平，這也可以理解，畢竟大公司起步時間久，當時只能是java起步，漸漸有了python的需求，說明有著向python慢慢轉型的趨勢，
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作業經驗對于薪資的影響，python（上）、java（下），每一小段圖代表著該作業經驗下需求的人數
排除java的作業資料比python多著100多條的影響，其實作業經驗對于java和python作業的一箱是一致的，但是注意看0-20k這兩段，對于經驗在校的大學生python比java更友好些，這一小段的作業數量要比java多，
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學歷對于python、java作業的影響，因為應屆生每年也算很大一部分占比，所以在這里加上了，
基本上本科就可以了，互聯網作業對于更高的學歷要去不是很高，比如碩士就那么一小塊，博士都沒有看到，當然能往上考就往上考，相同作業碩士的起步工資一般要比本科高著500-1000，
整體占比相差不多，但是python對于專科的同學更友善，比java要高，
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技術薪資箱型圖，挑選了python、java幾個比較重要的技術水平
python指定技能拿到的薪資中位數要略高于java，薪資最低值也是趨近于平等，java指定作業技能薪資的最高值要大于python，Django有點變態，薪資最大值超過去辣么多，可能是最值錢的那個崗位有要求到會django吧，
三、總結
畢設沒思路看這里：https://blog.csdn.net/Q893448322/article/details/107642349?spm=1001.2014.3001.5501
可能因為我是做python的，從多個方向分析個人感覺學python要強于學java，當然這也有圖有真相，可以自己在分析一遍，或許會出來不同的結果，
最重要的還是興趣，看對哪門語言感興趣了，興趣是最好的老師，做著不感興趣的寧愿不去做，
我推薦的話，也是學習python，python的語法比java簡單很多，我目前所接觸的范圍也發現，java能做的python都適合做，而python能做的java不一定適合做，畢業時候我有個同學java學的很精很厲害，但找作業的時候我都可以隨便找隨便跳了，他還沒有找到作業，也不清楚是哪里出了問題0.0，畢業后不久也有其它寫java的同學聯系我要python的資料想著轉行python，，，，
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