from jupyterthemes import jtplot
jtplot.style(theme='monokai') #選擇一個繪圖主題
import matplotlib.pyplot as plt
# 個別環境需要以下代碼
%matplotlib inline
plt.figure()
plt.plot([1,0,9],[4,5,6])
plt.show()
折線圖繪制與顯示
# 展現一周天氣
# 1.創建畫布
plt.figure(figsize=(20,8))
# plt.figure(figsize=(),dpi=)
# figsize:指定圖的長寬
# dpi:影像清晰度
# 回傳fig物件
# 2.繪制影像
plt.plot([1,2,3,4,5,6,7],[17,17,18,15,11,11,13],label="hh")
# plt.plot(x,y,color=,linestyle=",label=")
# figure, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(20,8), dpi=80)
# 顯示圖例
plt.legend(loc="lower left")
# 添加網格顯示
plt.grid(True,linestyle='-',alpha=0.5)
# 3.保存影像 必須放在show的前邊，因為show會釋放影像資源
# plt.savefig("test.png")
# 4.顯示影像
plt.show()
繪制數學函式影像
import numpy as np
# 1.準備x,y資料
x = np.linspace(-1,1,1000)
y = 2 * x * x
# 2.創建畫布
plt.figure(figsize=(20,8), dpi=80)
# 3.繪制影像
plt.plot(x,y)
# 4.顯示影像
plt.show()
散點圖繪制
# 1.準備資料
x, y = [1,2,3,4,5,6,7], [17,17,18,15,11,11,13]
# 2.創建畫布
plt.figure(figsize=(20, 8))
# 3.繪制影像
plt.scatter(x,y)
# 4.顯示影像
plt.show()
繪制柱狀圖
# 1.準備資料
x, y = [1,2,3,4,5,6,7], [17,17,2,15,11,11,13]
# 2.創建畫布
plt.figure(figsize=(20, 8))
# 3.繪制影像
plt.bar(x,y,width=0.5,color=['r','b','y','g'])
# 4.顯示影像
plt.show()
繪制直方圖
x = [1,2,3,4,5,6,17,17,18,15,11,45,12,54,23,45,6,12,87,51,11,13]
plt.figure(figsize=(20,8), dpi=80)
distance = 2
group_num = int((max(x) - min(x)) / distance)
plt.hist(x, bins=group_num)
plt.show()
餅圖
# 1.準備資料
x, y = [1,2,3,4,5,6,7], ['17','17','2','15','11','11','13']
# 2.創建畫布
plt.figure(figsize=(20, 8))
# 3.繪制影像
plt.pie(x,labels=y,autopct='%1.2f%%',colors=['r','b','y','g'])
# x,y軸刻度等長
plt.axis('equal')
plt.legend(loc="lower left")
# 4.顯示影像
plt.show()
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標籤：AI
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