目錄
1??機器學習==人工智能？
2??《機器學習之Python開源教程》專欄介紹
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3??開啟機器學習你需要準備什么？
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4?學完機器學習你可以做些什么？
每文一語
1??機器學習==人工智能？
?在人的大腦思維下，我們每看到一種事物，都會產生學習的記憶，這種記憶因人而異，可能是瞬間的，也可能是永久的?
什么是機器學習？🧐
機器可以解決重復的作業，比如1+......+100=？如果是一個大腦，你可以在1秒鐘立刻算出這些值嗎？但是對于機器卻是可以的，計算機程式針對大量的、重復的、具有規律的、可移植性的問題進行學習和求解，這一切的緣由都應該來自于“規律”——演算法
機器是無法自己獨立思考的，只有針對某種數學公式所設計的演算法，讓機器去重復的執行，最終遇到同等的問題，它會在大量的執行程序中，產生記憶，這種記憶我們稱之為一種模型的記憶，你可以讓機器去寫一首詩句嗎？答案是可以的！
具體所要設計的是，首先針對用戶所提出來的場景，機器會根據場景在語料庫中自動化的尋找最佳匹配的漢字進行有效的篩選，然后按照古詩的語言和押韻進行整合，這些都是演算法設計人員，提前將規則制定好，最后只是由程式進行匹配執行，
什么又是人工智能？🧐
當然這只是一個簡單的規則性、重復性的作業，真正的機器學習，乃至人工智能是不斷的超越人的極限，最終逼近大腦思維的一種理性思維，未來機器學習和人工智能會結合人的感性思維，加入復雜的應對機制，讓機器學會“思考”
不管如何，機器想要達到和人的水平一樣，可以獨立思考那么必須要大量的學習，大量的輸入輸出，不斷的迭代優化，目前的人工智能領域正在機器學習的基礎上不斷的升級和優化，相信在未來的互聯網科技中，機器也可以達到人一樣的智慧，但是真的可以嗎？人類又會如何去設計，如何應用呢？我們將拭目以待！
2??《機器學習之Python開源教程》專欄介紹
《機器學習之Python開源教程》將從機器學習的理論基礎到實操案例，利用火熱的編程語言——Python作為主要的編程語言工具，結合沒一種演算法的底層理論知識，全方位的剖析機器學習的原理，向著人工智能靠近！
本專欄將從以下幾個方面部署和搭建：
- 詳解機器學習的理論知識
- 剖析并解讀機器學習的演算法
- 構建實際案例進行進行機器學習的運用
- 每一篇都有原始碼進行展示和解讀，致力于打造開源專案
- 提供更多的實操資料專案進行演示
- 將機器學習應用到實際的生活當中來
- 從監督學習到無監督學習最后在過渡到文本挖掘
- 集成學習到推薦演算法的實作最后探究影像處理的奧秘
這里是機器學習從資料處理到資料挖掘的思維導圖，包含Python的pandas與numpy的基本語法知識，同時涵蓋了Python的第三方庫sklearn的全部模塊，從資料匯入到特征工程，最后到標簽選擇再到模型部署和訓練，最后到模型的評估，層層遞進，如果有需要的小伙伴們點擊下方即可下載！👇👇👇
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3??開啟機器學習你需要準備什么？
你知道“費曼學習法”嗎？有一種東西就是，當你去學習一樣新的知識的時候你不斷的總結和探索，最終不斷的輸出，從輸入到輸出，在這個程序當中，你可以學到的不僅僅是知識，將會識訓到更多的意外驚喜！
所以開啟機器學習的大門，你需要準備的是好奇心，探索欲和一種永不放棄的精神！
如果你是初學者，初入機器學習的你需要準備的基礎知識就是Python的基礎語法，以及Python進階的相關知識，如果你還是一個小白，建議先把Python的基礎過一遍，然后再去上手，為了考慮到有些小伙伴，這里特意給你們準備了一套Python語法全套案例，點擊下方鏈接👇👇👇
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學習好python的基礎語法之后，你就可以看得懂這些代碼的意思了，為了需要更進一步的入門機器學習，還需要了解Python的pandas和numpy庫，這里也給大家準備了一份資料匯入與科學計算的強大模塊，Pandas 和 Numpy點擊下方鏈接👇👇👇
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準備好上述的理論基礎和開發環境之后，你就可以開啟機器學習的大門了，至于我們在學習的程序之中，會引入很多的實際的案例資料，這些資料博主均會上傳到資源欄中，有需要的朋友可以下載之后 ，自己去練習，
4?學完機器學習你可以做些什么？
機器學習可以做什么，首先衡量一個東西的價值就需要考慮它的用途，如果它是一個用途不廣泛的，受眾度不高的東西，自然價值也就會收到削減，
機器學習可以適用于科研，同時也適用于商業，更適用于廣大喜愛Python人員的必備技能，學習永無止境，你想要的都是自己去爭取的，
1、電子商務👀
機器學習在電商領域的應用主要涉及搜索、廣告、推薦3個方面，在機器學習的參與下，搜索引擎能夠更好地理解語意，對用戶搜索的關鍵詞進行匹配，同時它可以對點擊率與轉化率進行深度分析，更有利于用戶選擇符合自己需求的商品，
2、醫療👀
普通醫療體系并不能永遠保持精準且快速的診斷，在目前的研究階段中，技術人員利用機器學習對上百萬個病例資料庫的醫學影像進行影像識別及分析，并訓練模型，幫助醫生做出更為精準高效的診斷，
3、金融👀
機器學習正在對金融行業產生重大的影響，在金融領域最常見的應用是程序自動化，該技術可以替代體力勞動，從而提高生產力，摩根大通推出了利用自然語言處理技術的智能合同的解決方案，該解決方案可以從檔案合同中提取重要資料，大大節省了人工體力勞動成本，機器學習還可以應用于風控領域，銀行通過大資料技術，監控賬戶的交易引數，分析持卡人的用戶行為，從而判斷該持卡人的信用級別，
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每文一語
很幸運遇見你，讓我有了前進的動力！
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標籤：AI