這周碰到一個作業中的案例，可以很好的幫助初學者理解Excel，Python和資料可視化平臺（比如Tableau）之間的關系，
雖然案例隱掉了具體資料內容，但是資料量和整個程序是真實的，很有參考價值，
Tom的煩惱
公司有一個很棒的銷售，屬于技術性銷售，很善于分析資料，從資料中找線索，我們稱他為Tom吧，
Tom很擅長使用Excel，可以用Excel輕松的做出各種資料透視圖和分析報表，
這種：
這種：
還有這種：
這周Tom遇到了一個難題，他從某個資料網站上下載了一份大的資料，有多大呢，2個G，而且資料格式是XML，
XML也是一種很常見的資料格式，在JSON和Restful統治網路之前，它是王者，現在仍然是很重要的資料格式，下面是一個XML片段：
這下Tom很為難！首先這么大的檔案，根本打不開；再者了，XML格式無法用Excel處理，
解決方法
煩惱了半小時后，善于學習的Tom想到了Excel之外的技術 - Python，
如果用Python去讀取這個大檔案，然后再轉成Excel能夠讀取的CSV檔案，是不是就可以了呢？應該可以！
Tom學過一點Python，但是感覺自己不知道如何下手寫代碼，
? 至少Tom學習過一點，雖然沒能力寫出很復雜的代碼， 但當遇到問題的時候，能夠有思路，這是在解決問題上及其重要的一步，
于是Tom找了一個程式員幫忙，最后他們比較好的解決了這個問題，最終解決的步驟是這樣的：
- 用Python讀取大檔案，Python可以一行行的讀取資料，所以檔案大不是問題，
- 讀取出的XML資料轉換成CSV格式，
- 由于行數太多，每80萬行資料保存一個新的檔案，否則Excel還是打不開，
- 用Excel打開決議好的CSV檔案，一旦能用Excel打開了，就進入了Tom擅長的領域，
這樣基本上遇到了Tom的問題，但是并不完美，因為每個月都會有一份這樣的大檔案，雖然通過Python轉成Excel以后能夠處理本月的資料，但是無法進行跨月的資料分析，
所以他打算做進一步的優化，大致思路是這樣的：
- 每個月把資料存放到資料庫，
- 用Tableau連接到資料庫，在Tableau上做資料分析和可視化，
這樣資料就都打通了：
而且有了Tableau這個平臺，分享和查看就更方便了：
總結和建議
在這個真實的例子中：
- 使用Python是為了更方便的處理資料，或者說是為了自動化，
- 處理完了資料，很可能還是要用Excel去進一步處理或者查看的，畢竟Excel要方便的多，可以隨意修改，做過濾等等，
- 為了更加系統的分析，串聯這些資料，可能會使用Tableau等更專業的資料分析平臺，
所以這些技術完全不沖突，而且會互相補充，共同完成復雜的作業，
? 有時候廣告中會把它們對立起來，那完全是為了通過標題吸引流量，不用太認真，
?
希望本文能給小白解惑，如果你想學習Python，或者Excel，或者Tableau都完全不用猶豫，不用擔心它們會沖突，多多學習是永遠不會錯的，
關于Python技術儲備
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Python所有方向路線就是把Python常用的技術點做整理，形成各個領域的知識點匯總，它的用處就在于，你可以按照上面的知識點去找對應的學習資源，保證自己學得較為全面，
二、學習軟體
工欲善其事必先利其器，學習Python常用的開發軟體都在這里了，給大家節省了很多時間，
三、入門學習視頻
我們在看視頻學習的時候，不能光動眼動腦不動手，比較科學的學習方法是在理解之后運用它們，這時候練手專案就很適合了，
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標籤：AI
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