獲取代碼
git clone https://github.com/crouchred/speaker-recognition-py3
git clone https://github.com/jameslyons/python_speech_features
代碼目錄結構：
安裝speaker-recognition-py3依賴
sudo pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
安裝python_speech_features
進入目錄python_speech_features/，執行命令
python setup.py develop
之后就可以愉快的進行訓練與測驗了
訓練：
進入speaker-recognition-py3目錄，創建兩個音頻檔案夾zilong and mary,分貝拷貝一些WAV檔案進去，
執行以下命令訓練：
./speaker-recognition.py -t enroll -i "./zilong ./mary" -m model.out
推理
對zilong目錄中的音頻檔案進行推理
./speaker-recognition.py -t predict -i "./mary/*.wav" -m model.out
./speaker-recognition.py -t predict -i "./zilong/*.wav" -m model.out
對mary 目錄中的檔案進行推理
交叉驗證
將cembalo-10.wav和apert2.wav分別移進對方目錄,再次執行命令
可以看到，即便將檔案混淆，程式仍然能夠高概率正確識別聲音的主人，
結束
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標籤：AI
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