【歷史上的今天】1 月 26 日：知乎上線；谷歌收購 DeepMind；XHTML 正式發布

整理 | 王啟隆

透過「歷史上的今天」，從過去看未來，從現在亦可以改變未來，

今天是 2022 年 1 月 26 日，在 1997 年的今天，《紐約時報》在一篇關于新舊金山公共圖書館的文章中記錄了電子書和紙質書之間的爭論，當時的批評者抱怨說，圖書館為計算機終端犧牲了太多的書本空間，為在線資訊犧牲了太多的書籍；人們感嘆傳統卡片目錄的終結，這標志著許多圖書館進入了資訊時代，你如今還會看紙質書嗎？回首過去，看看歷史上的 1 月 26 榷訓發生了哪些改變了我們如今生活習慣的關鍵事件，

1931 年 1 月 26 日：日本首批計算機的制造者 Eiichi Goto 出生

后藤英一（Eiichi Goto）出生于 1931 年 1 月 26 日，他是日本計算機科學家，日本第一臺通用計算機的制造者，后藤出生于東京澀谷，1953 年畢業于成慶高中后，就讀于東京大學，在高橋英壽的指導下，他繼續在東京攻讀物理學研究生課程，并于 1962 年獲得博士學位，1959 年，他成為東京大學的教員，1968 年，他成為 RIKEN 資訊科學實驗室的首席科學家，直到 1991 年，后藤于 2005 年 6 月 12 日因糖尿病并發癥逝世，享年 74 歲，

1954 年，當他還是一名研究生時，后藤英一發明了 Parametron ，這是一種將鐵氧體磁芯與電容器相結合的電路元件，可產生可控制時序的電振蕩，這為當時用于構建計算設備的真空管技術提供了一種替代方案，他于 1958 年基于引數的邏輯完成了日本制造的第一批通用計算機之一 PC-1 的構建，不久之后，后藤在 1961 年訪問麻省理工學院期間設計了第一個時間最優解決方案來解決細胞自動機設計問題，后藤因在 Parametron 和 PC-1 方面的作業獲得了 1959 年朝日獎，他于 1988 年獲得大河內紀念技術獎，并于 1989 年因其在電子束成形方面的作業而被日本政府授予紫綬帶榮譽勛章，

資料來源：維基百科

1947 年 1 月 26 日：萬維網的共同發明人 Robert Cailliau 出生

羅伯特·卡里奧（Robert Cailliau）出生于 1947 年 1 月 26 日，他是一位比利時資訊工程師、計算機科學家，他與其 CERN 同事蒂姆·伯納斯-李一起開發了萬維網（WWW），他設計了萬維網的歷史標志，于 1994 年在 CERN 組織了第一次國際萬維網會議，并于 1995 年幫助將 Web 開發從 CERN 轉移到了全球 Web 聯盟，卡里奧還與 James Gillies 博士一起撰寫了《萬維網是如何誕生的》，這是關于萬維網起源的第一本長篇著作，

卡里奧出生于比利時通厄倫，1958 年他隨父母搬遷到安特衛普，中學畢業后，他進入大學，于 1969 年以電子工程及機械工程方向的土木工程師專業畢業于根特大學，隨后，他又于 1971 年在密歇根大學獲得了計算機、資訊與控制工程的理學碩士學位，在比利時軍隊服役期間，他維護了一個 Fortran 程式來模擬部隊調動，

1974 年 12 月，他開始作為研究員在歐洲核子研究組織（CERN）的同步加速器（PS）部門作業，從事加速器控制系統的研究作業，1987 年 4 月，他離開 PS 部，成為資料處理部（Data Handling division）計算機系統辦公室（Office Computing Systems）的團體領袖，1989 年，蒂姆·伯納斯-李提出一個超文本系統，目的是為訪問 CERN 檔案及其相關的檔案提供多種方式，伯納斯-李在 1990 年 9 月至 12 月創建了系統，稱其為萬維網，這段時間內，卡里奧與伯納斯-李聯合發起了專案經費的計劃，隨后，卡里奧成為專案的關鍵支持者，

1993 年 12 月，他著手準備第一次國際萬維網會議，會議最終在 1994 年 5 月舉行，會議最終吸引了眾多網路先驅來參加，達到 380 人，在網路的發展史上是一個里程碑，會議促使國際萬維網會議委員會成立，從那時起每年都組織會議，1994 年，他與歐盟委員會啟動了“Web for Schools”專案，將網路引入教育資源，在他協助將網路發展的任務從 CERN 轉移到 W3C 后，他的時間都投入到公共通信的相關作業中，他于 2007 年 1 月提前從 CERN 退休，

如今提到萬維網，很多人會想到蒂姆·伯納斯-李，從而忽略卡里奧的名字，就好像提到蘋果時很多人會想到喬布斯而忘了沃茲，但在萬維網的歷史和將來，卡里奧都是一個無比重要的組成部分；他經常在國際會議上發表許多主題演講，如今他計劃為全歐洲的互聯網做貢獻，致力于打造一個資訊化的社會，你還知道哪些容易被忽視的互聯網名人嗎？歡迎在評論區分享，

資料來源：維基百科、百度百科

1983 年 1 月 26 日：曾經的電子表格軟體霸主 Lotus 1-2-3 首次發布

Lotus 1-2-3，是美國蓮花軟體公司（Lotus Software）于 1983 年起所推出的電子表格軟體，在 DOS 時期廣為個人電腦用戶所使用，是一套殺手級應用軟體，但在 Windows 興起后，微軟鋪天蓋地營銷其 Microsoft Office 軟體，因此 Lotus 1-2-3 逐漸式微，退出了歷史舞臺，1980 年代后期，Lotus 1-2-3 因微軟推出“Excel”而受到極大威脅，1988 年微軟從蓮花手上奪下 12%的市場，還在不斷擴大戰果，Lotus 1-2-3 因為是用匯編語言撰寫的，在移植上有一定的難度，遲至二年后才推出，微軟在作業系統平臺的優勢下，Excel 逐漸取代了 Lotus 1-2-3 ，成為主流的電子表格軟體，

美國蓮花軟體公司，是由米奇·卡普爾（Mitch Kapor）在 1982 年創建的軟體公司，他們推出的 Lotus 1-2-3 紅極一時，擊敗了微軟的 Multiplan，幾乎壟斷了電子表格，Lotus 1-2-3 的命名原因是它本身所擁有的三大功能：第一、強大的表格（spreadsheet）功能；第二、圖形集成功能；第三、簡易資料庫功能，故稱為 1-2-3，在當時這三種功能原本是由三個不同的軟體分別來執行，事實上其本身還具有文字處理、檔案管理的功能，

1983 年 1 月 26 日，Lotus 1-2-3 首次發行，成為 IBM 兼容電腦的第一套殺手級應用軟體，功能多而且運算速度快，很快就成為世界上第一個銷售超過 100 萬套的軟體，當時微軟的查爾斯·西蒙尼（Charles Simonyi）回憶說：“我第一次看到 Lotus 1-2-3，我就知道我們遇到麻煩了（I knew we were in trouble the first time I saw it.）”，第二版的 Lotus 1-2-3，被稱為 Symphony，也有人叫它 Lotus 1-2-3-4-5，因為它在 1-2-3 的基礎上又拼裝了文字處理和通信功能，

在落敗于 Excel 后，1995 年 6 月 11 日，IBM 于以 35 億美元收購了蓮花公司，蓮花從此成為了 IBM 的一家子公司，而 Lotus 1-2-3 也成為了 IBM 公司的五大軟體產品線（Information Management、Lotus、Rational、Tivoli、WebSphere）之一，如今，IBM Lotus 1-2-3 已于 2013 年 6 月 11 日停止銷售，軟體支持服務持續到了 2014 年 9 月 30 日正式結束，和微軟爭鋒的軟體很多，但能像網景和火狐一樣存活下來，鳳凰涅槃，并非一件易事，

資料來源：維基百科、百度百科

2000 年 1 月 26 日：XHTML 問世

XHTML，即“可擴展超文本標記語言”（Xtensible HyperText Markup Language），是一種標記語言，表現方式與超文本標記語言（HTML）類似，不過語法上更加嚴格，從繼承關系上講，HTML 是一種基于標準通用標記語言（SGML）的應用，是一種非常靈活的指標語言，而 XHTML 則基于可擴展標記語言（XML），XML 是 SGML 的一個子集，XHTML 1.0 在 2000 年 1 月 26 日成為 W3C 的推薦標準，

XHTML 是 3 種 HTML 4 檔案根據 XML 1.0 標準重組而成的；于 2002 年 8 月發表的 XHTML 1.0 的建議中，W3C 指出 XHTML 家族將會是 Internet 的新階段，而轉換使用 XHTML 可以令開發人員接觸 XML 和其好處，并可以確保以 XHTML 開發的網頁于未來的兼容性，HTML 語法要求比較松散，這樣對網頁撰寫者來說，比較方便，但對于機器來說，語言的語法越松散，處理起來就越困難，對于傳統的電腦來說，還有能力兼容松散語法，但對于許多其他設備，比如手機，難度就比較大，因此產生了由 DTD 定義規則，語法要求更加嚴格的 XHTML，

大部分常見的瀏覽器都可以正確地決議 XHTML，即使老一點的瀏覽器，XHTML 作為 HTML 的一個子集，許多也可以決議，也就是說，幾乎所有的網頁瀏覽器在正確決議 HTML 的同時，可兼容 XHTML，當然，從 HTML 完全轉移到 XHTML，還需要一些程序，總而言之，XHTML5 并非可擴展 HTML 的后繼語言，而是對 XML 序列化的 HTML5 的稱呼，延續了一部分原本 XHTML 的精神而加入 HTML5，成為 HTML5 規格的一部分，XHTML 1.1 就是 XHTML 最后的獨立標準，2.0 止于草案階段，XHTML5 則是屬于 HTML5 標準的一部分，且名稱已改為“以 XML 序列化的 HTML5”，而非“可擴展的 HTML”，如今，XHTML5 比起 HTML5 并非主流，W3C 也建議大多數人使用 HTML 語法，而不是 XHTML 語法，

資料來源：維基百科、百度百科

2011 年 1 月 26 日：知乎上線

知乎是一家創立于 2011 年 1 月 26 日的中國社會化問答網站，產品形態與美國在線問答網站 Quora 類似，“知乎”在文言文中意為“知道嗎”，2012 年 2 月底，知乎使用“發現更大的世界”作為其宣傳口號，截至 2017 年 9 月 20 日，知乎注冊用戶數超 1 億 ，榷訓躍用戶量達 2600 萬，人均日訪問時長 1 小時，月瀏覽量 180 億，截至 2016 年 5 月，知乎累計產生了 1000 萬個提問、3400 萬個回答和 3500 萬個贊同，2021 年至紐交所上市，不過仍未盈利，

知乎由北京智者天下科技有限公司所持有，其法律代表人是李大海，智者天下亦開發了包括 Android、iOS 平臺的手機“知乎客戶端”、“知乎群組”、“知乎日報”與“公益壹點通”四款手機應用程式，如今，在挖掘優質創作會員與投入自有內容的同時，隨著多樣性的社群文化增加，知乎越來越類似于 Reddit 等同好論壇，成為了許多人的互聯網社交網站，

知乎團隊成員在創立初期只有十多人，周源和其同事李申申是知乎的聯合創始人，分別擔任知乎的 CEO 和 CTO；原創新工場的投資經理黃繼新擔任知乎的 COO；原網易微博產品經理黃海均擔任知乎的產品經理；成遠和胡維則負責知乎的產品運營，隨著知乎的發展，知乎用戶被稱為知友，知乎團隊人數也逐漸增多，知乎在創建初期邀請了大量互聯網界的知名人士，如愿創建起了良好的基礎氛圍，在運營的程序中，知乎也通過“贊同、反對、沒有幫助”等本身的投票功能，以及外部輸出的知乎閱讀、知乎日報等方式鼓勵用戶共享高質量的內容，

知乎中出現大量有一定特征的提問標題，如“如何評價/看待 XXX”、“XXX 是怎樣的體驗/怎樣一番體驗”等，此外，回答中的“謝邀”（感謝其他網友邀請回答問題）、“以上”（用于結尾表示回答完畢）等也是知乎體的特征之一，知乎的注冊用戶可以面向社群提出問題，也可以向指定的用戶提出問題，每個用戶在首頁都可以看到自己所關注用戶所回答、關注、贊同的問題，也可以看到所關注話題的更新，用戶還可以邀請至多六名用戶來回答某個問題，為了讓用戶及時獲取自己感興趣的內容，知乎員工會收集一些用戶感興趣的高質量回答，通過“每周精選”或“知乎閱讀”的方式推送給用戶，同時其領域功能能讓用戶系統地發現所感興趣領域的優質問答，

隨著互聯網的發展，越來越多的人可以通過網路了解到以前不知道的知識；而問答網站作為以“人與人”互動的平臺，讓許多普通人也有了和專家在網路上面對面的機會，很多時候可以提供搜索引擎無法找到的偏僻知識，你認為在不久的未來里，人工智能和大資料會讓搜索引擎發展到比人類回答專業知識還快嗎？歡迎參與本期投票，在評論區分享你的真知灼見，

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2014 年 1 月 26 日：Google 收購 DeepMind

DeepMind 是一家英國的人工智能公司，公司由 Demis Hassabis、Shane Legg 和 Mustafa Suleyman 于 2010 年創立，最初名稱是 DeepMind 科技（DeepMind Technologies Limited），在 2014 年被谷歌收購，DeepMind 公司總部位于倫敦，在加拿大、法國和美國，2015 年，DeepMind 成為谷歌母公司 Alphabet 的全資子公司，

DeepMind 于 2014 年開始開發人工智能圍棋軟體 AlphaGo，2016 年，DeepMind 的 AlphaGo 程式在五場比賽中擊敗了人類職業圍棋選手、世界冠軍李世石，2017 年 10 月 19 日，AlphaGo 的團隊在《自然》雜志上發表了一篇文章，介紹了 AlphaGo Zero，這是一個沒有用到人類資料的版本，比以前任何擊敗人類的版本都要強大，通過跟自己對戰，AlphaGo Zero 經過 3 天的學習，以 100:0 的成績超越了 AlphaGo Lee 的實力，21 天后達到了 AlphaGo Master 的水平，并在 40 天內超過了所有之前的版本，2019 年 1 月 25 日，DeepMind 人工智能 AlphaStar 在《星際爭霸 II》以 10：1 戰勝人類職業玩家，改變了許多人對于“人工智能無法完成團隊協作游戲”的印象，

2016 年，DeepMind 將其人工智能轉向蛋白質折疊，這是科學中最棘手的問題之一， 2018 年 12 月，DeepMind 的 AlphaFold 通過成功預測 43 種蛋白質中的 25 種最準確的結構，贏得了第 13 次蛋白質結構預測技術關鍵評估（CASP）， “這是一個燈塔專案，我們第一次在人力和資源方面對一個基本的、非常重要的、現實世界的科學問題進行重大投資，”哈薩比斯對衛報說，2020 年，在第 14 屆 CASP 中，AlphaFold 的預測達到了與實驗室技術相當的準確度分數， 科學評審小組之一安德烈·克里什塔福維奇博士將這一成就描述為“真正了不起的”，并表示預測蛋白質如何折疊的問題已“基本解決”，

繼 AlphaGo 之后，Google DeepMind 首席執行官 Demis Hassabis 曾表示將研究用人工智能與人類玩其他游戲，例如即時戰略游戲《星際爭霸 II》（StarCraft II）深度 AI 如果能直接使用在其他各種不同領域，除了未來能玩不同的游戲外，例如自動駕駛、投資顧問、音樂評論、甚至司法判決等等目前需要人腦才能處理的作業，基本上也可以直接使用相同的神經網路去學而習得與人類相同的思考力，你對于人工智能的極限都有哪些遐想呢？歡迎在評論區分享你的真知灼見，

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