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大資料集群環境搭建詳細步驟，涉及zookeeper，hadoop，hive，hbase，kafka

2022-01-28 19:07:38 其他

背景

公司需要搭建一套大資料集群環境用于測驗，本文記錄其詳細程序，方便后面參考

環境資訊

一主兩從，均為ubuntu18.04

主：192.168.10.203(mufengcn)

從：192.168.10.202(mufengcn)，192.168.10.200(tsroot)
注：假定括號內為ssh用戶名，均為非root用戶名（真實服務器，文中涉及到的用戶名圖文是不對應的，我只是把文案中涉及到的用戶名批量替換了下~）

準備

設定主機名及配置hosts

依次設定主機名，如：

sudo hostname bigdata203

sudo vi /etc/hostname

在這里插入圖片描述

三臺機器分別配置hosts

vi /etc/hosts

192.168.10.203  bigdata203
192.168.10.200  bigdata200
192.168.10.202  bigdata202

在這里插入圖片描述

時間同步

設定相同時區：ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime

同步時間：

參考連接：https://blog.csdn.net/vic_qxz/article/details/80344855

大概意思是，將一臺服務器作為時間同步服務器，另外兩臺作為客戶端直接同步，

  1. 將192.168.10.200作為時間同步服務器

    安裝ntp： sudo apt-get install ntp
啟動ntp： /etc/init.d/ntp start

    驗證啟動成功：
    在這里插入圖片描述

  2. 在192.168.10.203和192.168.10.202上安裝客戶端ntpdate

    sudo apt-get install ntpdate

    手動同步時間測驗：

    sudo ntpdate 192.168.10.200

在這里插入圖片描述

  1. 配置cron任務

    確定cron服務正常啟動： service cron status
    在這里插入圖片描述

    在客戶端（192.168.10.203，192.168.10.202）配置定時任務：crontab -e

    下面運算式代表：每分鐘同步一次時間，并將正確或錯誤訊息輸入到/home/mufengcn/ntpdate.log中

    * * * * *  sudo -n /usr/sbin/ntpdate  192.168.10.200 >>/home/mufengcn/ntpdate.log 2>&1

    查看當前用戶的定時任務：crontab -l
    在這里插入圖片描述

    定時任務中需要sudo命令，應該設定免密：

    sudo visudo -f /etc/sudoers

    Defaults visiblepw

    在這里插入圖片描述

    sudo visudo -f /etc/sudoers.d/ntpdate

    mufengcn ALL=NOPASSWD: /usr/sbin/ntpdate

mufengcn 為當前所使用的用戶名

?

  1. 查看定時任務執行情況

    開啟日志列印：sudo vi /etc/rsyslog.d/50-default.conf

    取消注釋：
    在這里插入圖片描述

    重啟：sudo service rsyslog restart

    查看定時任務執行情況：tail -f /var/log/cron.log

在這里插入圖片描述

查看ntpdate結果：tail -f /home/mufengcn/ntpdate.log

在這里插入圖片描述

常見問題

  1. 時間同步失敗，no server suitable for synchronization found.參考以下連接除錯

https://blog.csdn.net/weidan1121/article/details/3953021

在這里插入圖片描述

  1. /etc/sudoers一定要用visudo 去修改，因為該工具修改錯誤時有語法提示，如果不小心用vi將/etc/sudoers修改錯了，會導致系統不能使用sudo命令，此時的解決方案參考：

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1623745008749543253&wfr=spider&for=pc&isFailFlag=1

關閉防火墻

sudo systemctl stop ufw.service
sudo systemctl disable ufw.service

免密登錄

需要主節點向從節點復制東西免密，即將主節點的id_rsa.pub追加到從節點的authorized_keys

在主節點執行：

ssh-keygen -t rsa
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

把主節點的~/.ssh/authorized_keys拷貝到從節點的 ~/.ssh/authorized_keys即可

常見問題

  1. 假設bigdata203連不上bigdata200，可以先在bigdata200上除錯（即自己連自己）：
ssh-keygen -t rsa
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
ssh -vvvT bigdata200

在這里插入圖片描述

如上圖所示，使用publickey認證時，正確的結果是：receive packet: type 60

解決方案：在bigdata200機器上執行

sudo chmod o-rwx /home/tsroot/ -R
  1. 假設bigdata200自身連接沒問題，但是bigdata203上連不上bigdata200，那么繼續查看除錯資訊，會發現是因為兩臺機器用戶名不一樣，在bigdata203上使用ssh連接bigdata200，默認是使用的當前登錄用戶名(mufengcn)連接的，而bigdata200沒有mufengcn這個用戶，所以失敗

在這里插入圖片描述

解決方案：

在bigdata203添加檔案~/.ssh/config，配置用戶名

在這里插入圖片描述

hadoop集群安裝

地址：http://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-3.2.0/

需提前安裝好java，jdk 1.8即可，

架構示意如下：
在這里插入圖片描述

配置

主節點

hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/home/mufengcn/yangqin/jdk1.8.0_181
export HADOOP_LOG_DIR=/data/hadoop_repo/logs/hadoop

core-site.xml

<configuration>
	<property>
		<name>fs.defaultFS</name>
		<value>hdfs://bigdata203:9000</value>
	</property>
	<property>
		<name>hadoop.tmp.dir</name>
		<value>/data/hadoop_repo</value>
	</property>
</configuration>

hdfs-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>2</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
        <value>bigdata203:50090</value>
    </property>
</configuration>

mapred-site.xml

<configuration>
	<property>
		<name>mapreduce.framework.name</name>
		<value>yarn</value>
	</property>
</configuration>

yarn-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
        <value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
    </property>
	<property>
		<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
		<value>bigdata203</value>
	</property>
</configuration>

works

指定從節點資訊：

bigdata200
bigdata202

后面兩個組態檔修改，應該追加到最前面，方便腳本參考

sbin/start-dfs.sh sbin/stop-dfs.sh

HDFS_DATANODE_USER=root
HDFS_DATANODE_SECURE_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

sbin/start-yarn.sh sbin/stop-yarn.sh

YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root

從節點

將主節點整個配置拷貝到從節點即可

啟動

在三臺機機器，配置hadoop環境變數：vi /etc/profile

HADOOP_HOME=/home/mufengcn/yangqin/soft/hadoop-3.2.0
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin

使環境變數生效: source /etc/profile

主節點運行：

格式化HDFS： hdfs namenode -format
啟動： start-all.sh

在這里插入圖片描述

初次啟動失敗，可能是目錄權限的原因：手工到從節點創建/data/hadoop_repo目錄即可，并修改所屬組為當前登錄用戶，如：

sudo mkdir -p /data/hadoop_repo
sudo chown tsroot:tsroot -R /data/hadoop_repo/

驗證

主節點查看

jps -m： 可以看到主節點啟動了NameNode，SecondaryNameNode，ResourceManager

在這里插入圖片描述

從節點查看

jps -m： 可以看到從節點只啟動了DataNode，NodeManager

在這里插入圖片描述

前臺訪問

hdfs: http://bigdata203:9870/

在這里插入圖片描述

yarn: http://bigdata203:8088/

在這里插入圖片描述

hive安裝

地址: http://archive.apache.org/dist/hive/hive-3.1.2/

Hive相當于Hadoop的客戶端工具，安裝時不一定非要放在集群的節點中，可以放在任意一個集群客戶端節點上都可以，先解壓放入到/home/mufengcn/yangqin/soft/apache-hive-3.1.2-bin

配置

cd apache-hive-3.1.2-bin/conf/
mv hive-env.sh.template hive-env.sh
mv hive-default.xml.template hive-site.xml

hive-env.sh

export JAVA_HOME=/home/mufengcn/yangqin/jdk1.8.0_181
export HIVE_HOME=/home/mufengcn/yangqin/soft/apache-hive-3.1.2-bin
export HADOOP_HOME=/home/mufengcn/yangqin/soft/hadoop-3.2.0

hive-site.xml(找到并修改即可)

<property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
    <value>jdbc:mysql://mysqlIp:3306/hive?serverTimezone=Asia/Shanghai</value>
</property>
<property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
    <value>com.mysql.cj.jdbc.Driver</value>
</property>
<property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
    <value>root</value>
</property>
<property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionPastsord</name>
    <value>admin</value>
</property>
<property>
    <name>hive.querylog.location</name>
    <value>/data/hive_repo/querylog</value>
</property>
<property>
    <name>hive.exec.local.scratchdir</name>
    <value>/data/hive_repo/scratchdir</value>
</property>
<property>
    <name>hive.downloaded.resources.dir</name>
    <value>/data/hive_repo/resources</value>
</property>

在Hadoop的core-site.xml檔案中增加下面配置

    <property>
        <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
        <value>*</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
        <value>*</value>
    </property>

元資料庫初始化

將mysql驅動程式放入hive的lib中

bin/schematool -dbType mysql -initSchema

插入資料：

在這里插入圖片描述

zookeeper集群安裝

http://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.5.8/

解壓放入/home/mufengcn/yangqin/soft/apache-zookeeper-3.5.8

配置

cd apache-zookeeper-3.5.8-bin/conf
mv zoo_sample.cfg  zoo.cfg

vi zoo.cfg

dataDir=/home/mufengcn/yangqin/soft/apache-zookeeper-3.5.8-bin/data
server.0=bigdata203:2888:3888
server.1=bigdata202:2888:3888
server.2=bigdata200:2888:3888

分別在bigdata200,bigdata202,bigdata203執行：

echo 2 > data/myid
echo 1 > data/myid
echo 0 > data/myid

啟動

主從節點分別啟動

bin/zkServer.sh start

驗證

如果能看到QuorumPeerMain行程就說明zookeeper啟動成功

jps

在這里插入圖片描述

通過zkServer.sh status查看主從節點（leader和follower）
在這里插入圖片描述

常用命令

進入shell： bin/zkCli.sh
創建test節點，存盤hello資料：create /test hello
查看test節點內容： get /test
洗掉節點： deleteall

kafka安裝

http://archive.apache.org/dist/kafka/2.4.1/

注意：由于Kafka需要依賴于Zookeeper，所以在這我們需要先把Zookeeper安裝部署起來

解壓：

在這里插入圖片描述

配置

vi server.properties

broker.id=0
log.dirs=/home/mufengcn/yangqin/soft/kafka_2.12-2.4.1/kafka-logs
zookeeper.connect=bigdata203:2181,bigdata202:2181,bigdata200:2181

broker.id的值默認是從0開始的，集群中所有節點的broker.id從0開始遞增即可

啟動

三臺機器依次啟動

bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties

常用命令

啟動：bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
查看topic：bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181
生產者：bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.10.203:9092 --topic YQ_Topic
消費者：bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.10.203:9092 --topic YQ_Topic --from-beginning

hbase集群安裝

地址：http://archive.apache.org/dist/hbase/2.2.7/

配置

hbase-env.sh

export JAVA_HOME=/home/mufengcn/yangqin/jdk1.8.0_111
export HADOOP_HOME=/home/mufengcn/yangqin/soft/hadoop-3.2.0
export HBASE_MANAGES_ZK=false
export HBASE_LOG_DIR=/home/mufengcn/yangqin/soft/hbase-2.2.7/logs

hbase-site.xml

  <property>
    <name>hbase.cluster.distributed</name>
    <value>true</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.tmp.dir</name>
    <value>/home/mufengcn/yangqin/soft/hbase-2.2.7/tmp</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.unsafe.stream.capability.enforce</name>
    <value>false</value>
  </property>
  <!--設定HBase表資料，也就是HBase資料在hdfs上的存盤根目錄-->
<property>
    <name>hbase.rootdir</name>
    <value>hdfs://bigdata203:9000/hbase</value>
</property>
<!--zookeeper集群的URL配置，多個host中間用逗號隔開-->
<property>
    <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
    <value>bigdata203,bigdata202,bigdata200</value>
</property>
<!--HBase在zookeeper上資料的根目錄znode節點-->
<property>
    <name>zookeeper.znode.parent</name>
    <value>/hbase</value>
</property>
<!--設定zookeeper通信埠，不配置也可以，zookeeper默認就是2181-->
<property>
    <name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>
    <value>2181</value>
</property>

因為bigdata200的用戶為tsroot，bigdata203的用戶為mufengcn，所以有可能導致bigdata200沒有權限向hadoop目錄寫入資料而啟動失敗

在這里插入圖片描述

關閉權限驗證即可

hdfs-site.xml

<property>
    <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
    <value>bigdata203:50090</value>
</property>
<property>
    <name>dfs.permissions.enabled</name>
    <value>false</value>
</property>

啟動

bin/start-hbase.sh

驗證

后臺查看：hbase shell
在這里插入圖片描述

前臺訪問：http://bigdata203:16010/master-status
在這里插入圖片描述

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    msf學習 以kali自帶的msf為例 一、msf核心模塊與功能 msf模塊都放在/usr/share/metasploit-framework/modules目錄下 1、auxiliary 輔助模塊，輔助滲透（埠掃描、登錄密碼爆破、漏洞驗證等） 2、encoders 編碼器模塊，主要包含各種編碼 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:42:59 more
  • Halcon軟體安裝與界面簡介

    1. 下載Halcon17版本到到本地 2. 雙擊安裝包后 3. 步驟如下 1.2 Halcon軟體安裝 界面分為四大塊 1. Halcon的五個助手 1) 影像采集助手：與相機連接，設定相機引數，采集影像 2) 標定助手：九點標定或是其它的標定，生成標定檔案及內參外參，可以將像素單位轉換為長度單位 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:42:17 more
  • 在MacOS下使用Unity3D開發游戲

    第一次發博客，先發一下我的游戲開發環境吧。 去年2月份買了一臺MacBookPro2021 M1pro(以下簡稱mbp)，這一年來一直在用mbp開發游戲。我大致分享一下我的開發工具以及使用體驗。 1、Unity 官網鏈接： https://unity.cn/releases 我一般使用的Apple ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:40:19 more

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