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音頻matlab挑戰：混響、FDN、濾波

2022-01-29 01:33:12 其他

為了提供一些背景資訊，我試圖在 matlab 中從頭開始實作以下信號圖，即反饋延遲網路（FDN）。圖片：FDN

使用適當的矩陣，與延遲長度無關，當輸入狄拉克脈沖時，幾乎會出現白噪聲。

我已經設法在代碼中做到了這一點，但我的目標是另一個目標，因此是我的問題。我想在每個延遲線 z^-m 之后應用一個濾波器 h(z)。圖片：h(z)

更具體地說，我想在每條延遲線之后應用一個第三倍頻程級聯圖形均衡器。目的是在整個結構上產生與頻率相關的衰減，從而產生與延遲相關的衰減。我已經成功設計了 SOS 形式的過濾器，但我的問題是：如何在結構中應用它？我假設在某處使用我所擁有的 sosfilt()，但我不確定。

為了目的，我沒有減少系統的順序。階數為 16（16x16 矩陣、16 條延遲線、31x16 雙二階濾波器）

第一個代碼是指無損 FDN，可安全運行，會產生白噪聲。我評論了我在回圈中引入過濾的失敗嘗試說：%過濾

不幸的是，我不能發布所有 GEQ 條目，但我會在最后留下 8 個對應于前 8 個延遲的條目。

所以，問題是我如何編碼來過濾白噪聲，在整個 FDN 結構中實作頻率相關衰減。此外，雖然它可能在計算上效率低下，但我更愿意在沒有更高級別功能的情況下應用它，并且基于我已經擁有的，即：適用于 GNU Octave

編輯：假設您必須使用差分方程逐個樣本應用帶通二階濾波，您將如何遞回地對 31 個波段進行串聯？一個顯示在第二個代碼部分。

% Feedback Delay Network - Mono

fs = 44100;
in = [ 1; 0 ];            % Dirac Impulse
in = [in; zeros(3*fs,1)]; % Space for reverb
 
% Householder matrix N=16
A = eye(4) - ( 2/4 * ones(4,1) * ones(1,4) );
MTX = .5 * [A -A -A -A; -A A -A -A; -A -A A -A; -A -A -A A];

N = size(MTX,1);    % Matrix order

delays = [1500 1547 1602 1668 1745 1838 1947 2078 2232,...
   2415 2623 2890 3196 3559 3989 4500]; % N=16 delays in samples

load('GEQ.mat');    % Third octave graphic equalizer calculated based
                    % on an atenuation-per-sample and scaled by delay. 
                    % To be applied before or after each delayline
                   
% Initialize signals
delayBuffer = max(delays)   max(delays)/10;
bufferN = zeros(delayBuffer,N);   % Delay buffers
FB = zeros(1,N);               % Feedback matrix output
in_dl = zeros(1,N);            % Delay input
out_dl = zeros(1,N);           % Delay output
nSample = length(in);          % Number of samples
out = zeros(nSample,1);        % Output
 

% FDN Computation
for sample = 1:nSample     % each sample
    for n = 1:N            % each delayline
         
       in_dl(n) = in(sample,1)   FB(n); % Input and Feedback matrix sum
        
       [out_dl(n),bufferN(:,n)] = funcDelay( in_dl(n), bufferN(:,n),...
                           sample, delays(n) ); % Delaying
       % Filtering
       %out_dl(n) = sosfilt( GEQ(:,:,n), out_dl(n) );  
    end
     
    out(sample,1) = 1/sqrt(2) * sum(out_dl); % Delay output sum
     
    FB = out_dl * MTX; % Feedback matrix output recalculation
end

% Used function
function [out,buffer] = funcDelay(in,buffer,n,delay)
  
  % Circular buffer indices
  len = length(buffer);
  indexC = mod(n-1, len)   1;        % Current
  indexD = mod(n-delay-1, len)   1;  % Delay
  
  out = buffer(indexD,1);
  
  % Stores output on appropriate index
  buffer(indexC,1) = in; 
end
 %sound(out,fs,16)

第二個代碼部分：將濾波器差分方程應用于信號。為 31 個過濾器遞回編碼的建議？

in = (rand(1,100)*2)-1; % Example noise 100 samples
samples = length(in);
out = zeros(1,samples);

b0 = GEQ(1,1,1);      % Coeffs extracted from actual GEQ
b1 = GEQ(1,2,1);    a1 = GEQ(1,5,1);
b2 = GEQ(1,3,1);    a2 = GEQ(1,6,1);

out(1) = b0 * in(1);
out(2) = b0 * in(2)   b1 * in(1) - a1 * out(1);
for n = 3:samples
    out(n) = b0*in(n)   b1*in(n-1)   b2*in(n-2) - a1*out(n-1) - a2*out(n-2);
end

謝謝！

GEQ(:,:,1) = [0.6444   -1.2882    0.6438    1.0000   -1.9989    0.9989;
    1.0000   -1.9987    0.9987    1.0000   -1.9987    0.9987;
    1.0000   -1.9984    0.9984    1.0000   -1.9983    0.9983;
    1.0000   -1.9980    0.9980    1.0000   -1.9978    0.9979;
    1.0000   -1.9975    0.9975    1.0000   -1.9973    0.9973;
    1.0000   -1.9967    0.9968    1.0000   -1.9966    0.9967;
    1.0000   -1.9958    0.9960    1.0000   -1.9957    0.9959;
    1.0000   -1.9949    0.9951    1.0000   -1.9944    0.9946;
    1.0000   -1.9935    0.9938    1.0000   -1.9929    0.9932;
    1.0000   -1.9915    0.9920    1.0000   -1.9912    0.9917;
    1.0000   -1.9892    0.9900    1.0000   -1.9887    0.9895;
    1.0000   -1.9861    0.9873    1.0000   -1.9856    0.9868;
    1.0000   -1.9825    0.9845    1.0000   -1.9810    0.9830;
    1.0000   -1.9771    0.9802    1.0000   -1.9757    0.9789;
    1.0000   -1.9702    0.9752    1.0000   -1.9685    0.9735;
    1.0000   -1.9609    0.9688    1.0000   -1.9587    0.9667;
    1.0000   -1.9483    0.9608    1.0000   -1.9458    0.9584;
    1.0000   -1.9311    0.9508    1.0000   -1.9281    0.9478;
    1.0000   -1.9070    0.9381    1.0000   -1.9039    0.9350;
    1.0000   -1.8738    0.9228    1.0000   -1.8698    0.9187;
    1.0000   -1.8275    0.9043    1.0000   -1.8215    0.8980;
    1.0000   -1.7608    0.8807    1.0000   -1.7538    0.8732;
    1.0000   -1.6659    0.8520    1.0000   -1.6580    0.8432;
    1.0000   -1.5308    0.8178    1.0000   -1.5209    0.8059;
    1.0000   -1.3382    0.7756    1.0000   -1.3278    0.7616;
    1.0000   -1.0671    0.7226    1.0000   -1.0607    0.7118;
    1.0000   -0.7061    0.6745    1.0000   -0.6929    0.6388;
    1.0000   -0.2324    0.6083    1.0000   -0.2311    0.5703;
    1.0000    0.3354    0.5587    1.0000    0.3047    0.4869;
    1.0000    0.9408    0.5246    1.0000    0.8392    0.4163;
    1.0000    1.5310    0.6212    1.0000    1.2251    0.3584];
GEQ(:,:,2) = [0.6356   -1.2706    0.6350    1.0000   -1.9989    0.9989;
    1.0000   -1.9987    0.9987    1.0000   -1.9987    0.9987;
    1.0000   -1.9984    0.9984    1.0000   -1.9983    0.9983;
    1.0000   -1.9980    0.9980    1.0000   -1.9978    0.9979;
    1.0000   -1.9975    0.9975    1.0000   -1.9973    0.9973;
    1.0000   -1.9967    0.9968    1.0000   -1.9966    0.9967;
    1.0000   -1.9959    0.9960    1.0000   -1.9957    0.9958;
    1.0000   -1.9949    0.9951    1.0000   -1.9944    0.9946;
    1.0000   -1.9935    0.9938    1.0000   -1.9929    0.9932;
    1.0000   -1.9915    0.9920    1.0000   -1.9912    0.9917;
    1.0000   -1.9892    0.9900    1.0000   -1.9887    0.9895;
    1.0000   -1.9861    0.9873    1.0000   -1.9856    0.9868;
    1.0000   -1.9825    0.9845    1.0000   -1.9810    0.9830;
    1.0000   -1.9771    0.9803    1.0000   -1.9757    0.9789;
    1.0000   -1.9702    0.9752    1.0000   -1.9684    0.9734;
    1.0000   -1.9609    0.9689    1.0000   -1.9587    0.9666;
    1.0000   -1.9483    0.9608    1.0000   -1.9458    0.9583;
    1.0000   -1.9311    0.9509    1.0000   -1.9280    0.9478;
    1.0000   -1.9070    0.9382    1.0000   -1.9039    0.9350;
    1.0000   -1.8739    0.9228    1.0000   -1.8697    0.9186;
    1.0000   -1.8276    0.9044    1.0000   -1.8214    0.8979;
    1.0000   -1.7609    0.8808    1.0000   -1.7537    0.8731;
    1.0000   -1.6660    0.8522    1.0000   -1.6579    0.8431;
    1.0000   -1.5310    0.8180    1.0000   -1.5208    0.8057;
    1.0000   -1.3384    0.7758    1.0000   -1.3276    0.7614;
    1.0000   -1.0672    0.7227    1.0000   -1.0606    0.7116;
    1.0000   -0.7063    0.6751    1.0000   -0.6927    0.6382;
    1.0000   -0.2324    0.6088    1.0000   -0.2311    0.5697;
    1.0000    0.3359    0.5598    1.0000    0.3042    0.4858;
    1.0000    0.9423    0.5263    1.0000    0.8375    0.4146;
    1.0000    1.5349    0.6247    1.0000    1.2195    0.3537];
GEQ(:,:,3) = [0.6255   -1.2504    0.6249    1.0000   -1.9989    0.9989;
    1.0000   -1.9987    0.9987    1.0000   -1.9987    0.9987;
    1.0000   -1.9984    0.9984    1.0000   -1.9983    0.9983;
    1.0000   -1.9980    0.9980    1.0000   -1.9978    0.9979;
    1.0000   -1.9975    0.9975    1.0000   -1.9973    0.9973;
    1.0000   -1.9967    0.9968    1.0000   -1.9966    0.9967;
    1.0000   -1.9959    0.9960    1.0000   -1.9957    0.9958;
    1.0000   -1.9949    0.9951    1.0000   -1.9944    0.9946;
    1.0000   -1.9935    0.9938    1.0000   -1.9929    0.9932;
    1.0000   -1.9915    0.9920    1.0000   -1.9912    0.9917;
    1.0000   -1.9892    0.9900    1.0000   -1.9887    0.9895;
    1.0000   -1.9861    0.9873    1.0000   -1.9856    0.9868;
    1.0000   -1.9825    0.9845    1.0000   -1.9810    0.9830;
    1.0000   -1.9771    0.9803    1.0000   -1.9757    0.9788;
    1.0000   -1.9702    0.9752    1.0000   -1.9684    0.9734;
    1.0000   -1.9610    0.9689    1.0000   -1.9587    0.9666;
    1.0000   -1.9483    0.9609    1.0000   -1.9458    0.9583;
    1.0000   -1.9312    0.9509    1.0000   -1.9280    0.9477;
    1.0000   -1.9071    0.9382    1.0000   -1.9038    0.9349;
    1.0000   -1.8739    0.9229    1.0000   -1.8697    0.9185;
    1.0000   -1.8277    0.9045    1.0000   -1.8213    0.8978;
    1.0000   -1.7610    0.8810    1.0000   -1.7536    0.8730;
    1.0000   -1.6662    0.8523    1.0000   -1.6577    0.8429;
    1.0000   -1.5312    0.8182    1.0000   -1.5206    0.8055;
    1.0000   -1.3385    0.7761    1.0000   -1.3274    0.7612;
    1.0000   -1.0674    0.7229    1.0000   -1.0605    0.7115;
    1.0000   -0.7066    0.6757    1.0000   -0.6925    0.6376;
    1.0000   -0.2324    0.6095    1.0000   -0.2311    0.5690;
    1.0000    0.3363    0.5610    1.0000    0.3037    0.4845;
    1.0000    0.9440    0.5282    1.0000    0.8355    0.4126;
    1.0000    1.5395    0.6288    1.0000    1.2128    0.3482];
GEQ(:,:,4) = [0.6136   -1.2265    0.6130    1.0000   -1.9989    0.9989;
    1.0000   -1.9987    0.9987    1.0000   -1.9987    0.9987;
    1.0000   -1.9984    0.9984    1.0000   -1.9983    0.9983;
    1.0000   -1.9980    0.9980    1.0000   -1.9978    0.9979;
    1.0000   -1.9975    0.9975    1.0000   -1.9973    0.9973;
    1.0000   -1.9967    0.9968    1.0000   -1.9966    0.9967;
    1.0000   -1.9959    0.9960    1.0000   -1.9957    0.9958;
    1.0000   -1.9949    0.9951    1.0000   -1.9944    0.9946;
    1.0000   -1.9935    0.9939    1.0000   -1.9929    0.9932;
    1.0000   -1.9915    0.9920    1.0000   -1.9912    0.9917;
    1.0000   -1.9892    0.9900    1.0000   -1.9887    0.9895;
    1.0000   -1.9861    0.9874    1.0000   -1.9855    0.9868;
    1.0000   -1.9825    0.9845    1.0000   -1.9809    0.9829;
    1.0000   -1.9771    0.9803    1.0000   -1.9757    0.9788;
    1.0000   -1.9702    0.9753    1.0000   -1.9684    0.9734;
    1.0000   -1.9610    0.9689    1.0000   -1.9586    0.9665;
    1.0000   -1.9484    0.9609    1.0000   -1.9457    0.9582;
    1.0000   -1.9312    0.9510    1.0000   -1.9279    0.9476;
    1.0000   -1.9072    0.9383    1.0000   -1.9037    0.9348;
    1.0000   -1.8740    0.9230    1.0000   -1.8696    0.9184;
    1.0000   -1.8278    0.9046    1.0000   -1.8211    0.8977;
    1.0000   -1.7612    0.8811    1.0000   -1.7534    0.8728;
    1.0000   -1.6663    0.8525    1.0000   -1.6575    0.8427;
    1.0000   -1.5314    0.8184    1.0000   -1.5204    0.8053;
    1.0000   -1.3388    0.7764    1.0000   -1.3272    0.7609;
    1.0000   -1.0675    0.7232    1.0000   -1.0604    0.7112;
    1.0000   -0.7069    0.6764    1.0000   -0.6922    0.6368;
    1.0000   -0.2325    0.6103    1.0000   -0.2310    0.5681;
    1.0000    0.3369    0.5624    1.0000    0.3030    0.4830;
    1.0000    0.9460    0.5304    1.0000    0.8332    0.4102;
    1.0000    1.5449    0.6336    1.0000    1.2047    0.3416];
GEQ(:,:,5) = [0.5999   -1.1993    0.5993    1.0000   -1.9989    0.9989;
    1.0000   -1.9987    0.9987    1.0000   -1.9987    0.9987;
    1.0000   -1.9984    0.9985    1.0000   -1.9983    0.9983;
    1.0000   -1.9980    0.9980    1.0000   -1.9978    0.9979;
    1.0000   -1.9975    0.9975    1.0000   -1.9973    0.9973;
    1.0000   -1.9967    0.9968    1.0000   -1.9966    0.9967;
    1.0000   -1.9959    0.9960    1.0000   -1.9957    0.9958;
    1.0000   -1.9949    0.9951    1.0000   -1.9944    0.9946;
    1.0000   -1.9935    0.9939    1.0000   -1.9928    0.9932;
    1.0000   -1.9915    0.9920    1.0000   -1.9912    0.9917;
    1.0000   -1.9892    0.9900    1.0000   -1.9887    0.9894;
    1.0000   -1.9861    0.9874    1.0000   -1.9855    0.9868;
    1.0000   -1.9826    0.9846    1.0000   -1.9809    0.9829;
    1.0000   -1.9772    0.9803    1.0000   -1.9756    0.9788;
    1.0000   -1.9703    0.9753    1.0000   -1.9683    0.9733;
    1.0000   -1.9611    0.9690    1.0000   -1.9586    0.9665;
    1.0000   -1.9485    0.9610    1.0000   -1.9456    0.9582;
    1.0000   -1.9313    0.9511    1.0000   -1.9278    0.9475;
    1.0000   -1.9072    0.9384    1.0000   -1.9037    0.9348;
    1.0000   -1.8741    0.9231    1.0000   -1.8695    0.9183;
    1.0000   -1.8280    0.9048    1.0000   -1.8210    0.8975;
    1.0000   -1.7614    0.8813    1.0000   -1.7532    0.8726;
    1.0000   -1.6665    0.8527    1.0000   -1.6573    0.8425;
    1.0000   -1.5316    0.8187    1.0000   -1.5201    0.8050;
    1.0000   -1.3390    0.7767    1.0000   -1.3270    0.7605;
    1.0000   -1.0677    0.7234    1.0000   -1.0602    0.7109;
    1.0000   -0.7072    0.6773    1.0000   -0.6918    0.6359;
    1.0000   -0.2325    0.6112    1.0000   -0.2310    0.5672;
    1.0000    0.3376    0.5640    1.0000    0.3022    0.4813;
    1.0000    0.9484    0.5331    1.0000    0.8304    0.4073;
    1.0000    1.5511    0.6393    1.0000    1.1953    0.3338];
GEQ(:,:,6) = [0.5839   -1.1672    0.5833    1.0000   -1.9989    0.9989;
    1.0000   -1.9987    0.9987    1.0000   -1.9987    0.9987;
    1.0000   -1.9984    0.9985    1.0000   -1.9983    0.9983;
    1.0000   -1.9980    0.9981    1.0000   -1.9978    0.9979;
    1.0000   -1.9975    0.9975    1.0000   -1.9972    0.9973;
    1.0000   -1.9967    0.9968    1.0000   -1.9966    0.9967;
    1.0000   -1.9959    0.9960    1.0000   -1.9957    0.9958;
    1.0000   -1.9949    0.9951    1.0000   -1.9944    0.9946;
    1.0000   -1.9936    0.9939    1.0000   -1.9928    0.9931;
    1.0000   -1.9915    0.9920    1.0000   -1.9912    0.9917;
    1.0000   -1.9892    0.9900    1.0000   -1.9886    0.9894;
    1.0000   -1.9861    0.9874    1.0000   -1.9855    0.9868;
    1.0000   -1.9826    0.9846    1.0000   -1.9808    0.9828;
    1.0000   -1.9772    0.9804    1.0000   -1.9756    0.9787;
    1.0000   -1.9703    0.9753    1.0000   -1.9683    0.9733;
    1.0000   -1.9611    0.9691    1.0000   -1.9585    0.9664;
    1.0000   -1.9485    0.9611    1.0000   -1.9456    0.9581;
    1.0000   -1.9314    0.9512    1.0000   -1.9277    0.9475;
    1.0000   -1.9073    0.9385    1.0000   -1.9036    0.9347;
    1.0000   -1.8742    0.9232    1.0000   -1.8693    0.9182;
    1.0000   -1.8281    0.9050    1.0000   -1.8208    0.8973;
    1.0000   -1.7616    0.8815    1.0000   -1.7530    0.8724;
    1.0000   -1.6668    0.8530    1.0000   -1.6571    0.8422;
    1.0000   -1.5319    0.8191    1.0000   -1.5198    0.8046;
    1.0000   -1.3393    0.7771    1.0000   -1.3266    0.7601;
    1.0000   -1.0678    0.7237    1.0000   -1.0600    0.7106;
    1.0000   -0.7076    0.6783    1.0000   -0.6914    0.6348;
    1.0000   -0.2325    0.6123    1.0000   -0.2310    0.5660;
    1.0000    0.3384    0.5659    1.0000    0.3013    0.4792;
    1.0000    0.9513    0.5363    1.0000    0.8271    0.4039;
    1.0000    1.5586    0.6460    1.0000    1.1838    0.3244];
GEQ(:,:,7) = [0.5656   -1.1306    0.5651    1.0000   -1.9989    0.9989;
    1.0000   -1.9987    0.9987    1.0000   -1.9987    0.9987;
    1.0000   -1.9984    0.9985    1.0000   -1.9983    0.9983;
    1.0000   -1.9980    0.9981    1.0000   -1.9978    0.9978;
    1.0000   -1.9975    0.9976    1.0000   -1.9972    0.9973;
    1.0000   -1.9967    0.9968    1.0000   -1.9966    0.9967;
    1.0000   -1.9959    0.9960    1.0000   -1.9957    0.9958;
    1.0000   -1.9949    0.9951    1.0000   -1.9944    0.9946;
    1.0000   -1.9936    0.9939    1.0000   -1.9928    0.9931;
    1.0000   -1.9915    0.9920    1.0000   -1.9912    0.9917;
    1.0000   -1.9893    0.9900    1.0000   -1.9886    0.9894;
    1.0000   -1.9861    0.9874    1.0000   -1.9855    0.9868;
    1.0000   -1.9827    0.9847    1.0000   -1.9808    0.9828;
    1.0000   -1.9773    0.9804    1.0000   -1.9755    0.9787;
    1.0000   -1.9704    0.9754    1.0000   -1.9682    0.9732;
    1.0000   -1.9612    0.9691    1.0000   -1.9584    0.9663;
    1.0000   -1.9486    0.9611    1.0000   -1.9455    0.9580;
    1.0000   -1.9315    0.9513    1.0000   -1.9276    0.9473;
    1.0000   -1.9074    0.9386    1.0000   -1.9035    0.9345;
    1.0000   -1.8744    0.9234    1.0000   -1.8692    0.9180;
    1.0000   -1.8283    0.9052    1.0000   -1.8206    0.8971;
    1.0000   -1.7618    0.8818    1.0000   -1.7527    0.8721;
    1.0000   -1.6670    0.8533    1.0000   -1.6568    0.8419;
    1.0000   -1.5323    0.8195    1.0000   -1.5194    0.8041;
    1.0000   -1.3397    0.7776    1.0000   -1.3262    0.7595;
    1.0000   -1.0681    0.7241    1.0000   -1.0598    0.7102;
    1.0000   -0.7080    0.6795    1.0000   -0.6910    0.6335;
    1.0000   -0.2326    0.6136    1.0000   -0.2309    0.5646;
    1.0000    0.3393    0.5682    1.0000    0.3002    0.4768;
    1.0000    0.9546    0.5400    1.0000    0.8231    0.3999;
    1.0000    1.5672    0.6537    1.0000    1.1702    0.3133];
GEQ(:,:,8) = [0.5444   -1.0883    0.5439    1.0000   -1.9989    0.9989;
    1.0000   -1.9987    0.9987    1.0000   -1.9987    0.9987;
    1.0000   -1.9984    0.9985    1.0000   -1.9983    0.9983;
    1.0000   -1.9980    0.9981    1.0000   -1.9978    0.9978;
    1.0000   -1.9975    0.9976    1.0000   -1.9972    0.9973;
    1.0000   -1.9967    0.9968    1.0000   -1.9966    0.9967;
    1.0000   -1.9959    0.9960    1.0000   -1.9957    0.9958;
    1.0000   -1.9949    0.9951    1.0000   -1.9944    0.9946;
    1.0000   -1.9936    0.9939    1.0000   -1.9928    0.9931;
    1.0000   -1.9915    0.9920    1.0000   -1.9911    0.9916;
    1.0000   -1.9893    0.9901    1.0000   -1.9886    0.9894;
    1.0000   -1.9862    0.9874    1.0000   -1.9855    0.9867;
    1.0000   -1.9827    0.9847    1.0000   -1.9807    0.9827;
    1.0000   -1.9773    0.9805    1.0000   -1.9755    0.9786;
    1.0000   -1.9705    0.9755    1.0000   -1.9681    0.9731;
    1.0000   -1.9613    0.9692    1.0000   -1.9583    0.9662;
    1.0000   -1.9487    0.9612    1.0000   -1.9454    0.9579;
    1.0000   -1.9316    0.9514    1.0000   -1.9275    0.9472;
    1.0000   -1.9076    0.9387    1.0000   -1.9033    0.9344;
    1.0000   -1.8745    0.9235    1.0000   -1.8690    0.9179;
    1.0000   -1.8286    0.9054    1.0000   -1.8203    0.8968;
    1.0000   -1.7621    0.8821    1.0000   -1.7524    0.8718;
    1.0000   -1.6674    0.8537    1.0000   -1.6564    0.8415;
    1.0000   -1.5327    0.8200    1.0000   -1.5190    0.8036;
    1.0000   -1.3401    0.7782    1.0000   -1.3258    0.7589;
    1.0000   -1.0683    0.7246    1.0000   -1.0595    0.7098;
    1.0000   -0.7085    0.6810    1.0000   -0.6904    0.6319;
    1.0000   -0.2327    0.6152    1.0000   -0.2309    0.5630;
    1.0000    0.3403    0.5708    1.0000    0.2990    0.4740;
    1.0000    0.9586    0.5445    1.0000    0.8184    0.3951;
    1.0000    1.5774    0.6630    1.0000    1.1537    0.2999];

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因此，逐個樣本，從 FDN 的狄拉克脈沖中濾除噪聲的相當低效的方法是增加 2 個緩沖區和計算 31 個級聯雙二階濾波器的差分方程的方法（關于提高計算速度的任何建議評論如下）

% Feedback Delay Network - Mono
% Creates impulse response based on reverberation times

fs = 44100;
in = [ 1; 0 ];            % Dirac Impulse
in = [in; zeros(3*fs,1)]; % Space for reverb
 
% Householder matrix N=16
A = eye(4) - ( 2/4 * ones(4,1) * ones(1,4) );
MTX = .5 * [A -A -A -A; -A A -A -A; -A -A A -A; -A -A -A A];

N = size(MTX,1);    % Matrix order

delays = randi([dmin dmax],N); % N delays

load('GEQ.mat');    % Third octave graphic equalizer calculated based
                    % on an atenuation-per-sample and scaled by delays.
                    % SOS Form Size 31x6xN 
                   
% Initialize signals
delayBuffer = max(delays)   max(delays)/10;
bufferN = zeros(delayBuffer,N);   % Delay buffers
   buffFin = zeros(31,3,N);         % New buffers for filter outputs
   buffFout = zeros(31,3,N);
FB = zeros(1,N);               % Feedback matrix output
in_dl = zeros(1,N);            % Delay input
out_dl = zeros(1,N);           % Delay output
   out_fdl = zeros(1,N);            % Filtered delay output
nSample = length(in);          % Number of samples
out = zeros(nSample,1);        % Output
 
% FDN Computation
for sample = 1:nSample     % each sample
    for n = 1:N            % each delayline
         
       in_dl(n) = in(sample,1)   FB(n); % Input and Feedback matrix sum
       
       % Delaying
       [out_dl(n),bufferN(:,n)] = funcDelay( in_dl(n), bufferN(:,n),...
                           sample, delays(n) );
       % Filtering
       [out_fdl(n),buffFin(:,:,n),buffFout(:,:,n)] = funcFilterGEQ(...
            GEQ(:,:,n), out_dl(n), buffFin(:,:,n), buffFout(:,:,n));  
    end
     
    out(sample,1) = sum(out_fdl); % Filtered delay output sum
     
    FB = out_fdl * MTX; % Feedback matrix output recalculation
end


% Used functions
function [out,buffer] = funcDelay( in, buffer, n, delay)
  
  % Circular buffer indices
  len = length(buffer);
  indexC = mod(n-1, len)   1;        % Current
  indexD = mod(n-delay-1, len)   1;  % Delay
  
  out = buffer(indexD,1);
  
  % Stores output on appropriate index
  buffer(indexC,1) = in; 
end

function [outfilt,buffin,buffout] = funcFilterGEQ( GEQ, in, buffin, buffout)
                          % Sample based filter cascading
nBands = size(GEQ,1);

out = zeros(1,nBands 1);
out(1) = in;              % Stores value pre-filtered
                          
for b = 1:nBands          % Performs series bandpass filtering
    [out(b 1),buffin(b,:),buffout(b,:)] = funcBandpassFilt( out(b),...
        GEQ(b,1:3), GEQ(b,5:6), buffin(b,:), buffout(b,:) );
end

outfilt = out(end);       % Outputs final value post-filtered
end

function [out,buffin,buffout] = funcBandpassFilt( in, bs, as, buffin, buffout)
                          % Sample based filtering
buffin(3) = buffin(2);    % Valid for biquad filters
buffin(2) = buffin(1);    
buffin(1) = in;           % Sequential indexing

buffout(1) = bs(1)*buffin(1)   bs(2)*buffin(2)   bs(3)*buffin(3)...
                                - as(1)*buffout(2) - as(2)*buffout(3);
out = buffout(1);         
                          % Outputs calculation based on 3 latest values
buffout(3) = buffout(2);
buffout(2) = buffout(1);  
buffout(1) = 0;
end

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