?? 在上一章節中，我們介紹了Quick BI的理論基礎，在這一章節中，我們將通過一個報表制作的實踐來學習Quick BI是如何作業的，對往期內容感興趣的同學可以查看下面的內容👇:
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🐛本文將通過網上書城的案例制作一個銷售分析報表，展現Quick BI的資料實時在線分析，拖拽式操作、具有豐富的可視化效果，
目錄
- 1. 實驗概述
- 1.1 實驗目的
- 1.2 實驗準備
- 2. 制作報表
- 2.1 匯入資料
- 3. 設定布局
- 3.1 清慷訓布
- 3.2 添加對應圖表
- 4. 報表制作
- 4.1 制作各省銷售額的氣泡地圖
- 4.2 制作每月銷售額
- 4.3 制作銷售額變化趨勢
- 4.4 制作每月銷售額占比
- 4.5 制作各省總銷售額
- 4.6 設定主題，保存發布
- 5. 預覽銷售分析報表
- 6. 制作門戶
- 6.1 新建資料門戶
- 6.2 預覽門戶
- 7.總結
- 8. 參考資料
1. 實驗概述
ABC公司是一家網上書城，用戶可以通過網站下單訂購書籍，為了使公司高層人員更好地了解網上書城的銷售情況，需要制作一個銷售分析報表，Quick BI能夠提供海量資料實時在線分析，拖拽式操作、具有豐富的可視化效果，學生通過本實驗將能根據場景獨立地制作銷售分析報表，
1.1 實驗目的
- 了解不同場景下的圖表應用
- 能夠使用Quick BI制作銷售分析報表
1.2 實驗準備
- 進入阿里云選擇Quick BI
- 進入之后是這個樣子，選擇個人用戶，7天免費，
- 進入開發界面：
2. 制作報表
2.1 匯入資料
- 單擊【作業臺】
- 匯入本地Excel資料
- 資料上傳成功
- 創建資料集
- 保存資料集
- 創建儀表盤
- 儀表盤創建成功
3. 設定布局
我們要做的圖表布局是這個樣子：
3.1 清慷訓布
3.2 添加對應圖表
- 各省銷售額的氣泡圖
- 月銷售模塊柱圖
- 銷售額變化趨勢折線圖
- 月銷售額占比餅圖
- 各省總銷售額柱圖
- 記得保存
4. 報表制作
4.1 制作各省銷售額的氣泡地圖
- 在主頁點擊作業臺，對資料集進行編輯，
- 先對地理資訊資料維度型別切換，點擊province欄位右側的按鈕依次選中：【維度型別切換】->【地理資訊】->【省/直轄市】，然后保存！
- 單擊網頁標簽頁“銷售分析報表”，回到儀表板編輯中，單擊氣泡地圖配置維度和度量，將維度中的date(month)拖動至“過濾器”，province拖動至“地理區域/維度”，度量中的amount拖動至“氣泡大小/度量”，然后點擊右下方的【更新】，如下所示：
- 樣式設定，你可以在這里可以設定圖示的主題，樣式等一些功能，
4.2 制作每月銷售額
- 點擊柱圖配置維度和度量，將date(month)拖動至“類別軸/維度”，amount拖動至“值軸/度量”，date(year)和province拖動至“過濾器”，然后單擊【更新】，如下所示：
4.3 制作銷售額變化趨勢
- 點擊線圖配置維度和度量，將date(month)拖動至“類別軸/維度”，amount拖動至“值軸/度量”，date(year)和province拖動至“過濾器”，然后點擊【更新】，如下所示：
4.4 制作每月銷售額占比
- 點擊餅圖配置維度和度量，將date(month)拖動至“扇區標簽/維度”，amount拖動至“扇區角度/度量”，date(year)和province拖動至“過濾器”，然后點擊【更新】，如下所示：
4.5 制作各省總銷售額
- 點擊柱圖配置維度和度量，將province拖動至“值軸/度量”，amount拖動至“類別軸/度量”，date(year)和date(month)拖動至“過濾器”，然后點擊【更新】，如下所示：
4.6 設定主題，保存發布
- 將這5個表的主題進行修改，然后設定好看的樣式，點擊保存并發布
5. 預覽銷售分析報表
- 回傳桌面，點擊圖示：
- 預覽結果
6. 制作門戶
先介紹一下門戶：門戶也叫資料產品，是通過選單形式組織的儀表板的集合，通過資料門戶可以制作復雜的帶導航選單的專題類分析，
6.1 新建資料門戶
- 在Quick BI作業空間標簽頁下，單擊 【資料門戶】 -> 【快速創建資料門戶】 按鈕，如下所示：
- 修改樣式，自己怎么喜歡怎么來
- 在內容設定里，選擇資料來源選擇【儀表盤】，內容選擇【銷售分析報表】，點擊【保存】
6.2 預覽門戶
- 回傳主頁，點擊【資料門戶】，點擊預覽視窗，
- 結果如下：
7.總結
這里的Quick BI，就像是資料分析工具tableau，但是更加適合企業內部的業務特點，沒接觸過的同學建議從tableau入手，再來學習Quick BI，到這里為止，我已經將阿里云計算平臺MaxComputer、大資料治理平臺DataWorks和資料分析平臺Quick BI進行了初步學習，下一章應該就是機器學習平臺了！
8. 參考資料
《阿里云全球培訓中心》
《阿里云DataWorks使用手冊》
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